DeepSeek raccoglie 50 miliardi di yuan, record nel primo round! Liang Wenfeng investe 20 miliardi, deepseek V4.1 in uscita a giugno
La valutazione quintuplicata in 21 giorni. Il primo round di finanziamento di DeepSeek raggiunge 350 miliardi di yuan. Il fondatore Liang Wenfeng ha investito 20 miliardi. V4.1 è previsto per giugno.
Nel maggio 2026, è arrivata una delle notizie più rilevanti del settore dell’IA: DeepSeek ha ufficialmente lanciato il suo primo round di finanziamento, con un obiettivo fino a 50 miliardi di yuan. Se realizzato, sarà il più grande round di finanziamento mai effettuato da un’azienda cinese di grandi modelli.
Dettagli del finanziamento: Liang Wenfeng investe personalmente 20 miliardi
Secondo The Information, l’assegno più consistente di questo round non è arrivato da VC tradizionali o giganti di internet, ma dal fondatore Liang Wenfeng in persona, che ha investito personalmente fino a 20 miliardi di yuan, pari al 40% del totale previsto.
L’obiettivo complessivo del round è di 50 miliardi di yuan. Ciò significa che la valutazione pre-money di DeepSeek è quasi quintuplicata in 21 giorni, raggiungendo circa 350 miliardi di yuan (circa 50 miliardi di dollari).
Cronologia della valutazione
- Inizio aprile 2026: ~10 miliardi di dollari, DeepSeek avvia il primo round
- 22 aprile 2026: Oltre 20 miliardi, Tencent e Alibaba iniziano le trattative
- 6 maggio 2026: ~45 miliardi, il Fondo Nazionale IC in trattative per guidare
- Inizio maggio 2026: Alcuni report suggeriscono che la valutazione finale potrebbe raggiungere 50 miliardi
Un’azienda un tempo nota per la sua posizione “nessun finanziamento, nessuna commercializzazione, nessun roadshow” si sta ora preparando a raccogliere una cifra che potrebbe battere ogni record. Dietro questo cambiamento ci sono tre realtà pressanti.
Tre pressioni: calcolo, talento e produttizzazione
Domanda di calcolo in forte aumento
La competizione alla frontiera non consiste più solo nel pubblicare un articolo e addestrare un modello. Capacità di ragionamento, capacità degli Agent, contesto ultra-lungo, stabilità a livello enterprise — ognuna spinge i costi di calcolo sempre più in alto.
La serie V4 di DeepSeek, rilasciata ufficialmente ad aprile, ha già portato la lunghezza del contesto a 1M e ha iniziato a testare le modalità di visione. Queste capacità sono ottime per gli sviluppatori, ma richiedono investimenti sostenuti in calcolo su larga scala.
Competizione per il talento intensificata
DeepSeek ha già perso alcuni ricercatori di spicco. La competizione per i talenti elite dell’IA ha raggiunto una fase in cui l’idealismo da solo non è più sufficiente. La cultura della ricerca attira, ma la retribuzione, le azioni e i futuri ritorni sono altrettanto critici per mantenere i team chiave.
Un effetto diretto del finanziamento è fissare il prezzo delle opzioni azionarie dei dipendenti, rendendo “crescere con l’azienda” più concreto e attraente.
La produttizzazione è urgente
The Information riferisce che i dipendenti di DeepSeek hanno già iniziato a promuovere i modelli alle aziende di vari settori, nella speranza di trasformare la tecnologia in prodotti e servizi fatturabili.
Un laboratorio può concentrarsi solo sulle metriche dei modelli. Ma un’azienda AI ad alta intensità di capitali deve preoccuparsi di clienti, ricavi, consegna, costi e struttura dei talenti. DeepSeek sta chiaramente passando da “modelli forti” a “prodotti che si vendono”.
V4.1 previsto per giugno: la base commerciale è pronta
La risposta è già visibile nella serie V4.
La serie V4 è stata lanciata il 24 aprile, con due modelli: deepseek-v4-pro e deepseek-v4-flash, entrambi con supporto per contesto di 1M. Per le aziende, un contesto di 1M significa elaborazione di documenti lunghi, analisi di grandi codebase, attività complesse a più turni e orchestrazione di flussi di lavoro complessi — tutto in una sola volta.
Questa è la base tecnica per la commercializzazione.
V4.1 è previsto per giugno. Secondo le attuali divulgazioni, la nuova versione fornirà agli utenti enterprise più strumenti, migliore supporto per il protocollo MCP standard del settore, ed è progettata per gestire immagini e audio simultaneamente — vere capacità multimodali.
Il finanziamento ora sta spingendo il ritmo di rilascio. DeepSeek ha recentemente informato alcuni investitori che l’azienda pianifica di accelerare il ritmo di rilascio dei modelli per avvicinarsi agli standard del settore.
Dall’idealismo all’azienda ad alta intensità di capitali
Guardando indietro, la qualità più unica di DeepSeek era la sua lentezza. Nessun investitore esterno che spingesse per la crescita, nessun team commerciale che imponesse KPI. Molti credono che sia proprio per questo che DeepSeek è riuscita a realizzare progressi tecnologici.
Ma ora, quel modello è entrato in una nuova fase.
DeepSeek non è più solo “un team di modelli”. Sta iniziando a somigliare a un’azienda AI ad alta intensità di capitali. Le parole chiave sono: calcolo, data center, team di prodotto, clienti enterprise, stock option e ritmo di rilascio.
Questo darà a DeepSeek maggiore potenza di fuoco, ma anche una pressione commerciale più chiara.
Dal punto di vista del panorama dell’industria dell’IA, il posizionamento di DeepSeek è cambiato. Modelli, chip, calcolo domestico e applicazioni enterprise non sono più percorsi paralleli — stanno iniziando a intersecarsi in DeepSeek.
Naturalmente, nulla è ancora definitivo. Il finanziamento è ancora in fase di negoziazione, e DeepSeek non ha commentato ufficialmente i report. Ma la direzione è abbastanza chiara: il DeepSeek che un tempo rifiutava finanziamenti e commercializzazione sta ora imparando a fare IA come un’azienda.