DeepSeek V4：3つの技術的ブレークスルー

deepseek v4 と deepseek 動向 を追う方向けに、公開情報に基づき DeepSeek V4 の三本柱（アーキテクチャ mHC、学習効率 Engram、推論 DualPath）を整理します。deepseek チュートリアル 的な俯瞰に使えます。

1. mHC（多様体制約ハイパーコネクション）

極深ネットの数値安定性と層間情報の流れを制御し、大規模学習を安定させる設計思想です。

2. Engram 型の条件付きメモリ

静的知識を CPU／ストレージ側に置き、ハッシュ等で高速検索、必要部分だけ GPU に載せることで VRAM と帯域負荷を抑えます。百万トークン級コンテキストは議論でよく登場します（公式モデルカードで確認）。

3. DualPath 推論

現在トークン計算とコンテキスト／KV の先読みを分離し、CPU 検索と GPU MoE 計算を協調させ、スループットと遅延を改善する枠組みです。

4. ユースケース

コーディング、長文ドキュメント、ツール連携エージェント。GPT-4 級とのコスト比較は自社トークンログで検証してください。