DeepSeek V4 Model 详解：参数规模、能力与性能
DeepSeek V4 Model 将长上下文推到百万级并引入原生多模态与全新架构。本文对 DeepSeek V4 的参数规模、能力与性能做简要详解。
一、参数与架构
- 规模：V4 满血版约 1 万亿参数 MoE，激活参数约 320 亿；V4 Lite 约 200B，已发布。
- 上下文：从 128K 提升至 100 万 tokens，整库、长文档、多轮 Agent 更可用。
- 架构：Engram 条件记忆、DSA 稀疏注意力、mHC 改进超连接，在长上下文下控制成本、提升稳定性。
二、能力要点
- 原生多模态：文本、图像、视频统一建模，支持文生图、文生视频及跨模态推理。
- 代码：流出的 SWE-bench Verified 约 83.7%，具备工程全局思维。
- 成本：推理成本相对竞品有优势，利于 7×24 Agent 与规模化应用。
三、V4 Lite 与满血版
当前已发布 V4 Lite；满血版预计参数量与能力更高，具体以官方为准。DeepSeek V4 Model 的路线是长上下文 + 原生多模态 + 成本效率。
想直接体验 DeepSeek V4，可点下方按钮。