DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法，做中國版 Claude Code

2026/5/26

DeepSeek 蜜雪冰城打法與中國版 Claude Code

模型再強，也得有大多數人用得起的入口。DeepSeek 正用「便宜、量大、好用」的策略，把中國版 Claude Code 往前推。

2026 年 5 月，DeepSeek 資深研究員陳德里公開確認：公司正在北京組建 Harness 團隊，目標是對標 Anthropic 的 Claude Code，做出面向中國開發者的終端編程 Agent。業內把這稱為「蜜雪冰城打法」——不跟對手卷奢侈品定價，而是用極致性價比把市場做大。

開始使用deepseek

一、「蜜雪冰城打法」是什麼？

蜜雪冰城的核心不是「奶茶做得最精緻」，而是 同價位裡夠好喝、出杯夠快、門店夠密。映射到 AI 編程工具，對應三件事：

維度	蜜雪冰城邏輯	DeepSeek 的映射
定價	同類裡明顯更便宜	V4 Flash 等 API 單價遠低於 Claude Opus
規模	門店下沉、人人買得起	開源權重 + Anthropic 兼容 API，降低接入門檻
復購	喝了還想再來	模型 → Harness 產品 → 真實代碼數據 → 反哺模型

Claude Code 工程能力強，但 Opus 檔調用成本對中小團隊和個人並不友好。DeepSeek V4 在代碼基準上已具備一流水準，又把長上下文價格壓到很有競爭力的區間。先用低價把「能用的 AI 編程」鋪開來，再往上疊產品體驗——這是中國版 Claude Code 的商業底色。

二、Harness：Model + Harness = Agent

DeepSeek 內部路徑寫得很清楚：Model + Harness = Agent。

只發布模型時，開發者往往還得依賴 Cursor、Claude Code 等第三方殼。殼子決定上下文怎麼管、工具怎麼調、終端怎麼執行——模型再強，體驗瓶頸也可能卡在「馬鞍」上。

Harness 團隊負責模型之外那一層：

模組	做什麼	為什麼重要
上下文管理	理解長對話與項目結構	大倉庫、多文件任務不亂套
工具調用	連接 API、數據庫、外部服務	Agent 能真正動手
文件讀寫	修改真實項目文件	不只輸出代碼片段
終端執行	編譯、安裝依賴	閉環到可運行
測試反饋	讀報錯、自動修正	減少「看起來對、一跑就掛」

這五塊，正是 Claude Code 在 SWE-bench Verified 拿到高分時，除模型之外的關鍵增量。DeepSeek 親自做 Harness，意味著從「開源模型實驗室」向「產品公司」邁一步。

北京海淀已開放 Agent Harness 產品經理 與 研發工程師 崗位，要求熟悉 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等——說明是對著成熟品類做中國版方案，而不是閉門造車。

三、競爭格局：強手在場，窗口仍在

產品	優勢	短板
Claude Code	複雜工程任務穩	價格高
OpenAI Codex 工作流	用戶基數大	單點深度因場景而異
Cursor	交互體驗好	依賴上游模型與定價
DeepSeek Harness（在研）	成本、中文棧、開源生態、數據飛輪	產品尚未正式發布

同一週裡，Google I/O 推出 Antigravity 2.0，Anthropic 收購 Stainless 強化 SDK，DeepSeek 宣布 Harness——三家都在搶 模型之外的那一層。誰先把「模型 → 產品 → 數據 → 模型」閉環跑通，誰就更有下一階段的話語權。

四、deepseek教程：V4 接入 Claude Code

DeepSeek 官方提供 Anthropic 兼容接口，現有 Claude Code 不必換殼，改環境變量即可走 deepseek v4：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash[1m]

API Key 在 deepseek 官網（platform.deepseek.com）申請。映射規則：claude-opus → deepseek-v4-pro，claude-sonnet / claude-haiku → deepseek-v4-flash。

進項目目錄執行 claude，用 /status 確認後端已是 DeepSeek。日常編碼可多走 Flash，複雜架構再切 Pro。

五、不想配終端？在線直接用

暫時不想裝 Node、配環境變量，可以先在瀏覽器體驗 DeepSeek V4 Flash：寫代碼、改 Bug、讀長文檔能覆蓋大部分場景。等 Harness 桌面端上線，再遷移到一體化 Agent 也不遲。

開始使用deepseek

六、小結

DeepSeek 做中國版 Claude Code，不是抄一個終端 UI，而是 平價策略 + Harness 工程 + V4 模型 組合出擊。短期可繼續用 Claude Code + DeepSeek API 省錢提效；中期看 Harness 能否在中文技術棧、價格和迭代閉環上拉開差異。

對開發者而言，現在最務實的動作是：按自己的任務測一輪 V4 代碼能力，再決定主模型路由。便宜是起點，穩定交付 才是留住用戶的關鍵。

開始使用deepseek