DeepSeek V4.1 این هفته: ۷۵٪-، ¥50B سرمایه، V4.1 چندوجهی

deepseek v4سایت رسمی deepseekآموزش deepseekV4.1چندوجهی

نیمه ژوئن ۲۰۲۶، DeepSeek سه خبر داد: V4.1 این هفته، اولین دور خارجی ~¥50B تقریباً بسته شد، API V4-Pro ۷۵٪ دائمی. مسیر: از بهترین مدل متنی باز به زیرساخت AI چندوجهی با MCP.

اگر deepseek v4، سایت رسمی deepseek یا آموزش deepseek می‌خواهید، این مطلب بودجه، قیمت و ارتقای V4.1 را با جدول توضیح می‌دهد.

DeepSeek V4.1: انتشار، تأمین مالی و چندوجهی کامل

DeepSeek V4 Flash را در deepseek4.hk امتحان کنید—زمینه ۱M و فراخوانی ابزار آماده است.

شروع استفاده از deepseek

۱. دور اول ۵۰۰ میلیارد یوان: مهمات آماده است

حدود ۱۶ ژوئن، چند رسانه با استناد به منابع نزدیک به معامله گزارش دادند اولین دور تأمین مالی خارجی DeepSeek عملاً بسته شده — جمعاً حدود ۵۱۰ میلیارد یوان (~۷.۵ میلیارد دلار)، ارزش‌گذاری post-money نزدیک ۴۰۰۰ میلیارد یوان — رکورد داخلی برای یک دور AI.

ساختار سرمایه

سرمایه‌گذارمبلغ (تقریبی)توضیح
Liang Wenfeng (بنیان‌گذار)۲۰۰ میلیارد یوانبزرگ‌ترین چک، ~۴۰٪ دور
Tencent۱۰۰ میلیارد یوانسرمایه استراتژیک اینترنت
CATL۵۰ میلیارد یوانسرمایه صنعت انرژی نو
JD، NetEase، IDG و غیره~۳۰ میلیارد یوان هر کداممشارکت‌کنندگان متنوع
صندوق ملی سرمایه‌گذاری AI~۱۰ میلیارد یوانتنها سرمایه‌گذار استراتژیک با حق رأی کامل

بیشتر سرمایه خارجی از پلتفرم LP تحت کنترل Liang Wenfeng می‌گذرد — سرمایه‌گذاران بازده اقتصادی می‌گیرند، بدون رأی عملیاتی یا جایگاه هیئت‌مدیره، با lock-up پنج‌ساله. منابع صرف تکرار مدل، compute اختصاصی، R&D چندوجهی/AGI — V4.1 مستقیم‌ترین payoff محصول است.

۲. API V4-Pro: کاهش دائمی ۷۵٪

۲۲ مه DeepSeek اعلام کرد قیمت API DeepSeek-V4-Pro پس از promo برای همیشه به یک‌چهارم لیست می‌رسد — ۷۵٪ تخفیف در همه سطوح.

قیمت‌گذاری جدید

بندقیمت اولیه (یوان/M tokens)دائمی (یوان/M tokens)کاهش
ورودی (cache hit)0.10.02575%
ورودی (cache miss)12375%
خروجی24675%

مقایسه رقابتی

مدلورودی (یوان/M tokens)خروجی (یوان/M tokens)
DeepSeek-V4-Pro36
GPT-5.5~120~240
Claude Opus 4~105~210

کاهش قیمت تقریباً هم‌زمان با دور بود. Liang Wenfeng بارها به سرمایه‌گذاران گفت: پیشرفت AGI بر monetization کوتاه‌مدت مقدم است — API ارزان خندق ecosystem و سکوی multimodal و MCP در V4.1 است.

۳. V4.1 این هفته: سه شکاف V4

وقتی preview V4 در ۲۴ آوریل آمد، متن/کد، context 1M و وزن‌های open در اوج بود — اما فقط متن: بدون تصویر، بدون صوت، زنجیره tool شکننده، سفارشی‌سازی enterprise سخت. V4.1 دقیقاً همین را هدف می‌گیرد.

۳.۱ MCP عمیق‌تر: از «tool صدا می‌زند» تا «پایدار صدا می‌زند»

MCP (Model Context Protocol) استاندارد de-facto agent در ۲۰۲۶ است. V4 از قبل MCP داشت؛ V4.1 سه لایه تقویت می‌کند:

  • قابلیت اطمینان: فرمت پارامتر پایدارتر، retry خودکار در قطع — کمتر regex/retry دستی
  • ترکیب: وابستگی tool در یک turn؛ موتور chain می‌زند
  • مرز امنیت: secretهای auth روی سرور MCP؛ مدل فقط توضیح و return می‌بیند

۳.۲ ورودی multimodal کامل: متن + تصویر + صوت

V4.1 متن، تصویر و صوت را به ورودی اضافه می‌کند:

  • آپلود نقشه فنی برای تحلیل مستقیم
  • صوت جلسه → صورتجلسه و action item
  • اسکرین‌شات محصول برای شکار باگ
  • ~۷۰۰۰× فشرده‌سازی تصویر: فریم 756×756 تا ~80 اسلات KV — compute کمتر از رقبا
  • Primitives بصری: bbox و مختصات در reasoning — «اشاره کن و فکر کن»

ایده‌ها از مقاله آوریل Thinking with Visual Primitives (اوایل مه برداشته شد؛ معماری هنوز cite می‌شود). قوی در توپولوژی/شمارش فضایی — پیروزی سراسری در leaderboardهای vision عمومی نیست.

۳.۳ زنجیره enterprise: fine-tune، deploy خصوصی، gateway MCP

قابلیتچه مشکلی حل می‌کند
Fine-tuningداده دامنه، اصطلاحات، فرمت خروجی
Deploy خصوصیon-prem/hybrid — داده در محدوده
کنترل دسترسیcompliance مالی/پزشکی/دولتی
Gateway MCPexpose سرویس داخلی — یکپارچه‌سازی از روز به ساعت

۴. منطق رقابت عوض شد: benchmark → ecosystem

V4 «رهبری فنی» بود — متن/کد قوی، ecosystem نازک. V4.1 «پر کردن ecosystem»: MCP برای usability، multimodal برای غیرمتن، stack enterprise برای اطمینان خرید. در ۲۰۲۶ جنگ روی سه لایه است:

  1. لایه tool — به سیستم شما وصل می‌شود؟
  2. لایه multimodal — همه انواع داده را می‌بلعد؟
  3. لایه enterprise — CTO قرارداد را امضا می‌کند؟

Benchmark تک‌گزینه‌ای است؛ ecosystem چندگزینه‌ای. V4.1 دومی را انتخاب می‌کند.

۵. قبل از V4.1: سه آماده‌سازی برای توسعه‌دهندگان

  • MCP را یاد بگیرید: استاندارد صنعت ۲۰۲۶ — یک ساعت spec بهتر از ده wrapper
  • Pipeline multimodal بسازید: پاک‌سازی تصویر، ASR، نرمال‌سازی فرمت از قبل
  • Dataset fine-tune آماده کنید: اگر دانش دامنه خصوصی دارید، روز اول آماده باشید

تاریخ دقیق منتظر اعلام رسمی است، اما مسیر روشن است: از Q&A به «یک جمله و کل کار تمام».

۶. DeepSeek V4 را الان امتحان کنید

بدون انتظار برای API، سایت رسمی deepseek (deepseek4.hk) را برای deepseek-v4-flash باز کنید: context 1M، tool calling و JSON output الان در دسترس است. هر آموزش deepseek خوب — endpoint عوض کنید یا در مرورگر چت کنید. multimodal و MCP در V4.1 به همان درگاه می‌آیند.

پایین کلیک کنید و در deepseek4.hk گفتگو کنید؛ همان ورودی V4.1 چندوجهی را می‌گیرد.

شروع استفاده از deepseek

← وبلاگ