DeepSeek V4.1 इस हफ्ते: 75% कटौती+¥50B फंडिंग+V4.1 मल्टीमॉडल
जून 2026 के मध्य में DeepSeek ने तीन खबरें दीं: V4.1 इस हफ्ते, पहला बाहरी राउंड ~¥50B लगभग पूरा, V4-Pro API स्थायी 75% कटौती। संकेत स्पष्ट—सिर्फ टेक्स्ट मॉडल से मल्टीमॉडल AI इंफ्रा की ओर।
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deepseek इस्तेमाल शुरू करें1. 500 अरब युआन की पहली फंडिंग राउंड: संसाधन तैयार
16 जून के आसपास, सौदे से जुड़े सूत्रों का हवाला देते हुए कई मीडिया ने बताया कि DeepSeek का पहला बाहरी फंडिंग राउंड मूलतः पूरा हो चुका है, कुल लगभग 510 अरब युआन (~7.5 अरब USD), post-money वैल्यूएशन 4000 अरब युआन के करीब — देश में एक AI राउंड का रिकॉर्ड।
पूंजी संरचना
| निवेशक | राशि (लगभग) | टिप्पणी |
|---|---|---|
| Liang Wenfeng (संस्थापक) | 200 अरब युआन | सबसे बड़ा चेक, राउंड का ~40% |
| Tencent | 100 अरब युआन | रणनीतिक इंटरनेट पूंजी |
| CATL | 50 अरब युआन | नई ऊर्जा उद्योग पूंजी |
| JD, NetEase, IDG आदि | प्रत्येक ~30 अरब युआन | विविध प्रतिभागी |
| राष्ट्रीय AI निवेश कोष | ~10 अरब युआन | पूर्ण मताधिकार वाला एकमात्र रणनीतिक निवेशक |
अधिकांश बाहरी पूंजी Liang Wenfeng के नियंत्रित LP प्लेटफ़ॉर्म से आती है — निवेशकों को आर्थिक रिटर्न मिलता है, परिचालन वोट या बोर्ड सीट नहीं, पाँच साल lock-up। धन मॉडल iteration, proprietary compute, multimodal/AGI R&D में — V4.1 सबसे सीधा उत्पाद परिणाम।
2. V4-Pro API: स्थायी 75% कीमत कट
22 मई को DeepSeek ने घोषणा की DeepSeek-V4-Pro API की कीमत promo के बाद स्थायी रूप से list के एक-चौथाई हो जाएगी — सभी tiers पर 75% कमी।
नई कीमत
| आइटम | पुरानी (युआन/M tokens) | स्थायी (युआन/M tokens) | कट |
|---|---|---|---|
| Input (cache hit) | 0.1 | 0.025 | 75% |
| Input (cache miss) | 12 | 3 | 75% |
| Output | 24 | 6 | 75% |
प्रतिस्पर्धी तुलना
| मॉडल | Input (युआन/M tokens) | Output (युआन/M tokens) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | 3 | 6 |
| GPT-5.5 | ~120 | ~240 |
| Claude Opus 4 | ~105 | ~210 |
कीमत कट लगभग फंडिंग के साथ आया। Liang Wenfeng ने निवेशकों से कहा: AGI breakthrough अल्पकालिक monetization से पहले — सस्ती API ecosystem की खाई है और V4.1 multimodal + MCP की राम्प।
3. V4.1 इस सप्ताह: V4 की तीन खामियाँ
24 अप्रैल को V4 preview आया तो text/code, 1M context, open weights शीर्ष पर थे — पर केवल टेक्स्ट: कोई image नहीं, audio नहीं, brittle tool chains, कठिन enterprise customization। V4.1 इन्हीं को ठीक करता है।
3.1 गहरा MCP: «tools call कर सकता है» से «भरोसे से call करता है»
MCP (Model Context Protocol) 2026 में agent का de-facto मानक है। V4 पहले से MCP बोलता था; V4.1 तीन परतें जोड़ता है:
- विश्वसनीयता: स्थिर parameter format, disconnect पर auto-retry — कम custom regex/retry
- कंपोज़िशन: एक turn में tool dependencies; engine chain करता है
- सुरक्षा सीमा: auth secrets MCP server पर; model केवल description और return देखता है
3.2 पूर्ण multimodal input: text + image + audio
V4.1 text, image और audio input जोड़ता है:
- इंजीनियरिंग drawing upload कर direct analysis
- Meeting audio → transcript और action items
- Product screenshot से bug hunt
- ~7000× image compression: 756×756 frame ~80 KV slots — peers से कम compute
- Visual primitives: bounding box और coordinates reasoning में — «point and think»
अप्रैल paper Thinking with Visual Primitives से विचार (मई की शुरुआत में हटाया; architecture अभी cite होती है)। topology/spatial counting में strong — सामान्य vision leaderboard पर blanket win नहीं।
3.3 Enterprise toolchain: fine-tune, private deploy, MCP gateway
| क्षमता | क्या हल करता है |
|---|---|
| Fine-tuning | Domain data, jargon, output formats |
| Private deployment | On-prem/hybrid — data perimeter में |
| Access control | Finance/health/gov compliance |
| MCP gateway | Internal services expose — integration days → hours |
4. प्रतिस्पर्धा की लॉजिक बदली: benchmarks → ecosystem
V4 «tech lead» था — text/code मजबूत, ecosystem पतला। V4.1 «ecosystem fill»: MCP usability, multimodal non-text, enterprise stack procurement confidence। 2026 में तीन layers:
- Tool layer — आपके systems से जुड़ता है?
- Multimodal layer — सभी data types लेता है?
- Enterprise layer — CTO contract sign करेगा?
Benchmarks single-choice; ecosystem multiple-choice। V4.1 बाद वाला चुनता है।
5. V4.1 से पहले: developers के लिए तीन तैयारी
- MCP सीखें: 2026 industry standard — spec पर एक घंटा दस wrappers से बेहतर
- Multimodal pipelines बनाएं: image cleanup, audio ASR, format normalization पहले
- Fine-tune datasets तैयार करें: private domain knowledge हो तो day one ready रहें
सटीक release date official word का इंतज़ार, पर दिशा साफ: Q&A से «एक वाक्य और पूरा काम»।
6. अभी DeepSeek V4 आज़माएँ
API wiring के बिना deepseek आधिकारिक साइट (deepseek4.hk) पर deepseek-v4-flash खोलें: 1M context, tool calling, JSON output live। कोई अच्छा deepseek ट्यूटोरियल — endpoint बदलें या browser chat। V4.1 multimodal और MCP same entry पर आएंगे।
नीचे क्लिक कर deepseek4.hk पर चैट शुरू करें; V4.1 मल्टीमॉडल भी यहीं अपडेट होगा।
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