Pengurangan Harga Kekal API DeepSeek-V4-Pro

deepseek v4deepseek official websitedeepseek tutorial

Pengurangan Harga Kekal API DeepSeek-V4-Pro

Pada 22 Mei 2026, DeepSeek secara rasmi mengumumkan bahawa harga API model perdananya, DeepSeek-V4-Pro, akan dikurangkan secara kekal kepada 1/4 daripada harga asal selepas diskaun 75% masa terhad berakhir pada 31 Mei.

Ini bukan promosi jangka pendek — ia adalah peralihan strategik sebenar dalam penentuan harga.

Mula Gunakan DeepSeek

1. Berapa Kosnya Selepas Pengurangan Harga?

Mari kita lihat angka-angka utama:

Item PengebilanHarga Asal (yuan/juta token)Harga Kekal (yuan/juta token)Pengurangan
Input (cache hit)0.10.02575%
Input (cache miss)12375%
Output24675%

Ketiga-tiga peringkat dikurangkan kepada 1/4 daripada harga asal. Harga input cache-hit telah turun kepada hanya 0.025 yuan/juta token — praktis boleh diabaikan.

Perbandingan antara model menjadikannya lebih jelas:

ModelHarga InputHarga Output
DeepSeek-V4-Pro3 yuan6 yuan
GPT-5.5~120 yuan~240 yuan
Claude Opus 4~105 yuan~210 yuan

Harga input dan output DeepSeek-V4-Pro hanya 2%-3% daripada GPT-5.5 dan pesaing serupa — tidak even dalam liga yang sama.

2. Mengapa Boleh Semurah Ini?

Tahap pengurangan harga ini bukan strategi rugi untuk menarik pelanggan. Ia disokong oleh asas teknikal yang jelas.

1. Seni Bina Atensi Proprieter

DeepSeek telah menggunakan seni bina MLA (Multi-Head Latent Attention) sejak V2, yang secara drastik memampatkan jejak memori mekanisme atensi. V4 mengoptimumkan ini lebih lanjut, mengurangkan penggunaan memori inferens tunggal kira-kira 60% berbanding model berskala serupa.

2. Pengoptimuman Cip Huawei Ascend

Pasukan DeepSeek telah melakukan penyesuaian mendalam pada tahap operator untuk Huawei Ascend 910B, memaksimumkan penggunaan lebar jalur komunikasi dan kestabilan latihan mixed-precision. Cip domestik jauh lebih murah daripada NVIDIA A100/H100, manakala jurang kecekapan inferens sebenar terus menyempit.

3. Sistem Engram: CPU sebagai Gudang, GPU sebagai Bengkel

Sistem Engram V4 menyimpan 80% pengetahuan statik dalam DRAM CPU, hanya meninggalkan tugas inferens teras untuk GPU. Seni bina “pengasingan panas-sejuk” ini melipatgandakan penggunaan memori GPU dan secara langsung mengurangkan kos perkakasan per inferens.

3. Apa Maknanya bagi Pembangun?

Senario Penggunaan Token Tinggi Akhirnya Mampu Dimiliki

Penjanaan kod, analisis dokumen panjang, pemprosesan data kelompok — senario-senario ini berkongsi satu persamaan: penggunaan token yang masif. Untuk tugas pelengkapan kod skala sederhana, satu panggilan mungkin menggunakan 50,000-100,000 token. Menjalankannya pada GPT-5.5 berkos beberapa yuan per panggilan; pada DeepSeek-V4-Pro, ia hanya berkos beberapa sen.

Jurang harga ini secara langsung mempengaruhi dua keputusan:

  • Pasukan yang sebelum ini melangkau bantuan AI disebabkan kos kini boleh mempertimbangkan semula
  • Pasukan yang sudah menggunakan API lain menghadapi kos penghijrahan hampir sifar (serasi dengan OpenAI SDK — hanya tukar endpoint)

Pasukan Kecil dan Pembangun Individu Paling Terbunuh

Syarikat teknologi besar mempunyai belanjawan untuk menjalankan model ratusan bilion parameter. Pasukan kecil tidak. DeepSeek-V4-Pro menurunkan kos model kelas atas ke tahap yang semua orang mampu, yang merupakan kemenangan besar bagi pembangun independen, permulaan, dan pelajar.

4. Pembiayaan 70 Bilion Yuan dan Arah AGI

Bersama pengumuman pengurangan harga, DeepSeek mendedahkan pusingan pembiayaan 70 bilion yuan yang sedang berlangsung.

Sikap pengasas Liang Wenfeng jelas: terobosan teknologi AGI diutamakan berbanding komersialisasi jangka pendek. Ini bermakna DeepSeek tidak akan menaikkan harga secara signifikan disebabkan tekanan pembiayaan dalam masa terdekat — sebaliknya, ia akan terus menggunakan harga rendah untuk mengembangkan ekosistem pembangunnya.

Logika ini serupa dengan keputusan Meta untuk open-source LLaMA — bina parit ekosistem dahulu, kemudian bercakap tentang komersialisasi. Perbezaannya ialah DeepSeek mengejar pendekatan dwi-laluan “API harga ultra-rendah + pemberat open-source,” yang lebih mesra pembangun.

5. Bagaimana untuk Bermula? Sedia dalam Satu Minit

Jika anda belum mencuba DeepSeek-V4-Pro, integrasinya mudah:

Kaedah API: Serasi dengan OpenAI SDK — hanya ubah base_url dan api_key:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Pengalaman Dalam Talian: Tidak mahu berurusan dengan persediaan API? Gunakan terus dalam talian:

Mula Gunakan DeepSeek

Fikiran Akhir

Pengurangan harga kekal DeepSeek-V4-Pro mentakrifkan semula garis dasar harga untuk API model besar secara fundamental.

Apabila input cache-hit hanya berkos 0.025 yuan/juta token dan output hanya 6 yuan/juta token, banyak senario aplikasi AI yang sebelum ini “tidak masuk akal secara kewangan” tiba-tiba menjadi layak. Ini bukan pusingan pemasaran — ia adalah penurunan kos sebenar.

Harga baharu berkuat kuasa selepas promosi berakhir pada 31 Mei. Jika anda sedang mengusahakan sebarang projek yang melibatkan penggunaan token berat, inilah masanya untuk mula menguji DeepSeek-V4-Pro.

Mula Gunakan DeepSeek

← Blog