DeepSeek-V4-Pro API ลดราคาถาวร

23/5/2569

deepseek v4deepseek official websitedeepseek tutorial

เมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2026 DeepSeek ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าราคา API ของโมเดลแฟลกชิป DeepSeek-V4-Pro จะ ลดลงอย่างถาวรเหลือ 1/4 ของราคาเดิม หลังจากส่วนลด 75% แบบจำกัดเวลาสิ้นสุดในวันที่ 31 พฤษภาคม

นี่ไม่ใช่โปรโมชั่นระยะสั้น — แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การกำหนดราคาอย่างแท้จริง

เริ่มใช้ DeepSeek

1. ราคาเท่าไหร่หลังจากลดราคา?

มาดูตัวเลขหลักกัน:

รายการเรียกเก็บเงิน	ราคาเดิม (หยวน/ล้านโทเคน)	ราคาถาวร (หยวน/ล้านโทเคน)	ส่วนลด
Input (cache hit)	0.1	0.025	75%
Input (cache miss)	12	3	75%
Output	24	6	75%

ทั้งสามระดับถูกลดลงเหลือ 1/4 ของราคาเดิม ราคา input cache hit ลดลงเหลือเพียง 0.025 หยวน/ล้านโทเคน — แทบจะไม่นับเลย

การเปรียบเทียบข้ามโมเดลทำให้เห็นชัดยิ่งขึ้น:

โมเดล	ราคา Input	ราคา Output
DeepSeek-V4-Pro	3 หยวน	6 หยวน
GPT-5.5	~120 หยวน	~240 หยวน
Claude Opus 4	~105 หยวน	~210 หยวน

ราคา input และ output ของ DeepSeek-V4-Pro เป็นเพียง 2%-3% ของ GPT-5.5 และคู่แข่งที่คล้ายคลึง — ไม่ได้อยู่ในลีกเดียวกันเลย

2. ทำไมถึงถูกขนาดนี้?

ระดับการลดราคานี้ไม่ใช่การขายขาดทุนเพื่อดึงดูดลูกค้า แต่สนับสนุนด้วยพื้นฐานทางเทคนิคที่ชัดเจน

1. สถาปัตยกรรม Attention แบบเฉพาะ

DeepSeek ใช้สถาปัตยกรรม MLA (Multi-Head Latent Attention) มาตั้งแต่ V2 ซึ่งบีบอัดการใช้หน่วยความจำของกลไก attention อย่างมาก V4 ปรับปรุงเพิ่มเติม ลดการใช้หน่วยความจำการอนุมานเดี่ยวลงประมาณ 60% เมื่อเทียบกับโมเดลที่มีขนาดใกล้เคียงกัน

2. การปรับปรุงชิป Huawei Ascend

ทีม DeepSeek ได้ทำการปรับตัวระดับโอเปอเรเตอร์อย่างลึกซึ้งสำหรับ Huawei Ascend 910B ขยายการใช้แบนด์วิดธ์การสื่อสารและความเสถียรของการฝึกอบรมความแม่นยำแบบผสมให้สูงสุด ชิปภายในประเทศมีต้นทุนต่ำกว่า NVIDIA A100/H100 อย่างมาก ในขณะที่ช่องว่างประสิทธิภาพการอนุมานจริงยังคงแคบลงเรื่อยๆ

3. ระบบ Engram: CPU เป็นคลังสินค้า GPU เป็นโรงงาน

ระบบ Engram ของ V4 จัดเก็บความรู้แบบคงที่ 80% ใน DRAM ของ CPU โดยเหลือเฉพาะงานอนุมานหลักให้กับ GPU สถาปัตยกรรม “แยกร้อน-เย็น” นี้เพิ่มการใช้หน่วยความจำ GPU หลายเท่าและลดต้นทุนฮาร์ดแวร์ต่อการอนุมานโดยตรง

3. นี่หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักพัฒนา?

สถานการณ์การใช้โทเคนสูงในที่สุดก็เข้าถึงได้

การสร้างโค้ด การวิเคราะห์เอกสารยาว การประมวลผลข้อมูลเป็นชุด — สถานการณ์เหล่านี้มีจุดร่วม: การใช้โทเคนจำนวนมาก สำหรับงานเติมโค้ดขนาดกลาง การเรียกครั้งเดียวอาจใช้ 50,000-100,000 โทเคน การรันบน GPT-5.5 มีค่าใช้จ่ายไม่กี่หยวนต่อการเรียก บน DeepSeek-V4-Pro มีค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่เฟิน

ช่องว่างราคานี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการตัดสินใจสองประการ:

ทีมที่เคยข้ามความช่วยเหลือ AI เนื่องจากต้นทุน สามารถพิจารณาใหม่ได้แล้ว
ทีมที่ใช้ API อื่นอยู่แล้ว เผชิญกับต้นทุนการย้ายเกือบเป็นศูนย์ (เข้ากันได้กับ OpenAI SDK — เพียงเปลี่ยน endpoint)

ทีมเล็กและนักพัฒนาอิสระได้ประโยชน์มากที่สุด

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่มีงบประมาณสำหรับรันโมเดลพารามิเตอร์แสนล้าน ทีมเล็กไม่มี DeepSeek-V4-Pro ลดต้นทุนโมเดลระดับสูงสุดลงสู่ระดับที่ทุกคนสามารถจ่ายได้ ซึ่งเป็นชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับนักพัฒนาอิสระ สตาร์ทอัพ และนักเรียน

4. การระดมทุน 70 พันล้านหยวนและทิศทาง AGI

ควบคู่กับประกาศลดราคา DeepSeek เปิดเผยรอบการระดมทุน 70 พันล้านหยวน ที่กำลังดำเนินอยู่

จุดยืนของผู้ก่อตั้ง เหลียง เหวินเฟิง ชัดเจน: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AGI มีความสำคัญเหนือกว่าการพาณิชย์ระยะสั้น นี่หมายความว่า DeepSeek จะไม่ขึ้นราคาอย่างมากเนื่องจากแรงกดดันด้านการระดมทุนในระยะใกล้ — แต่จะยังคงใช้ราคาต่ำเพื่อขยายระบบนิเวศนักพัฒนาต่อไป

ตรรกะนี้คล้ายกับการตัดสินใจ open-source LLaMA ของ Meta — สร้างคูเขื่อนระบบนิเวศก่อน แล้วจึงพูดถึงการพาณิชย์ ความแตกต่างคือ DeepSeek กำลังดำเนินตามแนวทางคู่ “API ราคาต่ำพิเศษ + น้ำหนัก open-source” ซึ่งเป็นมิตรกับนักพัฒนามากยิ่งขึ้น

5. เริ่มต้นอย่างไร? พร้อมในหนึ่งนาที

หากคุณยังไม่เคยลอง DeepSeek-V4-Pro การผสานรวมนั้นง่ายดาย:

วิธี API: เข้ากันได้กับ OpenAI SDK — เพียงแก้ไข base_url และ api_key:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "สวัสดี"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

ประสบการณ์ออนไลน์: ไม่อยากยุ่งกับการตั้งค่า API? ใช้งานได้โดยตรงบนเว็บ:

เริ่มใช้ DeepSeek

บทสรุป

การลดราคาถาวรของ DeepSeek-V4-Pro กำลังกำหนดเส้นฐานราคาสำหรับ API โมเดลขนาดใหญ่ขึ้นใหม่อย่างแท้จริง

เมื่อ input cache hit มีค่าใช้จ่ายเพียง 0.025 หยวน/ล้านโทเคน และ output เพียง 6 หยวน/ล้านโทเคน สถานการณ์แอปพลิเคชัน AI จำนวนมากที่เคย “ไม่คุ้มทางการเงิน” ก็กลายเป็นไปได้ในทันที นี่ไม่ใช่การโฆษณาชวนซื้อ — แต่เป็นการลดต้นทุนอย่างแท้จริง

ราคาใหม่จะมีผลหลังจากโปรโมชั่นสิ้นสุดในวันที่ 31 พฤษภาคม หากคุณกำลังทำงานในโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้โทเคนจำนวนมาก นี่คือเวลาที่เหมาะสมที่จะเริ่มทดสอบ DeepSeek-V4-Pro

เริ่มใช้ DeepSeek