DeepSeek V4.1 สัปดาห์นี้: ลด 75%+ระดมทุน ¥50B+V4.1 มัลติโมดัล

กลางมิถุนายน 2026 DeepSeek ประกาศสามข่าว: V4.1 สัปดาห์นี้, ระดมทุนครั้งแรก ~¥50B ใกล้ปิด, API V4-Pro ลด 75% ถาวร ทิศทางชัด: จากโมเดลข้อความไปสู่ โครงสร้าง AI มัลติโมดัล พร้อม MCP

หากคุณหา deepseek v4, เว็บไซต์ทางการ deepseek หรือ บทช่วยสอน deepseek บทความนี้สรุปการระดมทุน ราคา และอัปเกรด V4.1 พร้อมตาราง

DeepSeek V4.1: เปิดตัว ระดมทุน และมัลติโมดัลครบ

ลอง DeepSeek V4 Flash บน deepseek4.hk—บริบท 1M และเรียกเครื่องมือพร้อมใช้

เริ่มใช้ deepseek

1. รอบระดมทุนแรก 500,000 ล้าน yuan: กระสุนพร้อม

ราว 16 มิ.ย. สื่อหลายแห่งอ้างแหล่งข่าวใกล้ชิดดีลรายงานว่า รอบระดมทุนภายนอกแรกของ DeepSeek ปิดเกือบสมบูรณ์ รวมประมาณ 510,000 ล้าน yuan (~7.5 พันล้าน USD) มูลค่า post-money ใกล้ 4,000,000 ล้าน yuan — สถิติในประเทศสำหรับรอบ AI เดียว

โครงสร้างทุน

นักลงทุนจำนวน (โดยประมาณ)หมายเหตุ
Liang Wenfeng (ผู้ก่อตั้ง)200,000 ล้าน yuanเช็คใหญ่สุด ~40% ของรอบ
Tencent100,000 ล้าน yuanทุนเชิงกลยุทธ์อินเทอร์เน็ต
CATL50,000 ล้าน yuanทุนอุตสาหกรรมพลังงานใหม่
JD, NetEase, IDG ฯลฯ~30,000 ล้าน yuan ต่อรายผู้ร่วมลงทุนหลากหลาย
กองทุนลงทุน AI แห่งชาติ~10,000 ล้าน yuanนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพียงรายที่มีสิทธิ์โหวตเต็ม

เงินทุนภายนอกส่วนใหญ่ผ่านแพลตฟอร์ม LP ที่ Liang Wenfeng ควบคุม — นักลงทุนได้ผลตอบแทนเชิงเศรษฐกิจ ไม่มีสิทธิ์โหวตเชิงปฏิบัติการหรือที่นั่งบอร์ด lock-up ห้าปี เงินไปสู่การพัฒนาโมเดล compute ของตนเอง R&D multimodal/AGI — V4.1 คือผลผลิตที่ตรงที่สุด

2. API V4-Pro: ลดราคาถาวร 75%

22 พ.ค. DeepSeek ประกาศว่าราคา API DeepSeek-V4-Pro หลัง promo จะ ถาวรเหลือหนึ่งในสี่ของราคา listลด 75% ทุก tier

ราคาใหม่

รายการเดิม (yuan/M tokens)ถาวร (yuan/M tokens)ลด
Input (cache hit)0.10.02575%
Input (cache miss)12375%
Output24675%

เปรียบเทียบคู่แข่ง

โมเดลInput (yuan/M tokens)Output (yuan/M tokens)
DeepSeek-V4-Pro36
GPT-5.5~120~240
Claude Opus 4~105~210

การลดราคาเกือบพร้อมกับข่าวระดมทุน Liang Wenfeng เน้นซ้ำ: AGI breakthrough มาก่อน monetization ระยะสั้น — API ถูกคือคูป้อง ecosystem และทางลง multimodal + MCP ของ V4.1

3. V4.1 สัปดาห์นี้: สามช่องว่างที่ V4 ทิ้งไว้

เมื่อ preview V4 ออก 24 เม.ย. text/code context 1M และ open weights อยู่ระดับ top — แต่ มีแค่ข้อความ: ไม่มีรูป ไม่มีเสียง tool chain เปราะ ปรับแต่ง enterprise ยาก V4.1 มุ่งแก้ตรงนี้

3.1 MCP ลึกขึ้น: จาก «เรียก tool ได้» เป็น «เรียกได้มั่นคง»

MCP (Model Context Protocol) เป็นมาตรฐาน de-facto ของ agent ปี 2026 V4 รองรับ MCP อยู่แล้ว V4.1 เสริมสามชั้น:

  • ความน่าเชื่อถือ: รูปแบบพารามิเตอร์เสถียร retry อัตโนมัติเมื่อขาด — ลด regex/retry เอง
  • การประกอบ: ประกาศ dependency ของ tool ใน turn เดียว engine chain การเรียก
  • ขอบเขตความปลอดภัย: secret auth อยู่บน MCP server โมเดลเห็นแค่คำอธิบายและ return

3.2 อินพุต multimodal ครบ: ข้อความ + ภาพ + เสียง

V4.1 เติมช่อง multimodal ด้วย ข้อความ ภาพ และเสียง เป็นอินพุต:

  • อัปโหลดแบบแปลนเพื่อวิเคราะห์ตรง
  • เสียงประชุม → รายงานและ action item
  • ภาพหน้าจอผลิตภัณฑ์เพื่อล่า bug
  • บีบอัดภาพ ~7000×: เฟรม 756×756 เหลือ ~80 KV slot — compute น้อยกว่าคู่แข่งมาก
  • Visual primitives: bounding box และพิกัดใน reasoning — «ชี้แล้วคิด»

แนวคิดจาก paper เม.ย. Thinking with Visual Primitives (ถอนต้น พ.ค.; สถาปัตยกรรมยังถูกอ้างอิง) แข็งแกร่งด้าน topology/การนับเชิงพื้นที่ — ไม่ใช่ชนะรวมบน vision benchmark ทั่วไป

3.3 ชุดเครื่องมือ enterprise: fine-tune deploy ส่วนตัว gateway MCP

ความสามารถแก้ปัญหาอะไร
Fine-tuningข้อมูลโดเมน ศัพท์เฉพาะ รูปแบบ output
Deploy ส่วนตัวOn-prem/hybrid — ข้อมูลอยู่ใน perimeter
ควบคุมการเข้าถึงCompliance การเงิน สาธารณสุข ภาครัฐ
Gateway MCPเปิดบริการภายใน — รวมระบบจากวันเป็นชั่วโมง

4. ตรรกะการแข่งขันเปลี่ยน: benchmark → ecosystem

V4 คือ «นำด้านเทค» — text/code แข็ง ecosystem บาง V4.1 «เติม ecosystem»: MCP ใช้งานได้ multimodal นอกข้อความ stack enterprise มั่นใจจัดซื้อ ปี 2026 แข่งสามชั้น:

  1. ชั้น tool — ต่อกับระบบคุณได้ไหม?
  2. ชั้น multimodal — กินข้อมูลทุกประเภทได้ไหม?
  3. ชั้น enterprise — CTO ลงนามสัญญาไหม?

Benchmark ตอบข้อเดียว ecosystem ตอบหลายข้อ V4.1 เลือกข้อหลัง

5. ก่อน V4.1: สามอย่างที่ developer ทำได้

  • เรียน MCP: มาตรฐานอุตสาหกรรม 2026 — อ่าน spec ชั่วโมงเดียวดีกว่า wrapper สิบตัว
  • สร้าง pipeline multimodal: ทำความสะอาดภาพ ASR เสียง มาตรฐานรูปแบบล่วงหน้า
  • จัด dataset fine-tune: มีความรู้โดเมนส่วนตัว ให้พร้อมวันเปิดตัว

วันเปิดตัวรอประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ทิศทางชัด: จาก Q&A สู่ «พูดประโยคเดียวแล้วทำงานจบ»

6. ลอง DeepSeek V4 ตอนนี้

ไม่ต้องรอต่อ API เปิด เว็บไซต์ทางการ deepseek (deepseek4.hk) สำหรับ deepseek-v4-flash: context 1M tool calling JSON output พร้อมใช้ ตาม บทช่วยสอน deepseek — เปลี่ยน endpoint หรือแชทในเบราว์เซอร์ multimodal และ MCP ของ V4.1 จะมาที่ทางเข้าเดียวกัน

กดด้านล่างเพื่อแชทบน deepseek4.hk; ทางเข้าเดียวกันจะอัปเดตมัลติโมดัล V4.1

เริ่มใช้ deepseek