DeepSeek V4.1 Flash เปิดตัว: แรงขึ้น เร็วขึ้น คุ้มค่าขึ้น พร้อมมัลติโมดัลแบบเนทีฟบนเว็บไซต์ทางการ

วันที่ 10 กันยายน 2026 DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ชื่อมีคำว่า Flash แต่ครั้งนี้ไม่ใช่แค่เวอร์ชันราคาถูก มันคือสมาชิกรุ่นแรกที่ออกจริงของซีรีส์สถาปัตยกรรมโมเดลใหม่ และเป็นครั้งแรกที่ DeepSeek ยัดความสามารถเข้าใจภาพแบบมัลติโมดัลเนทีฟเข้าไปในโมเดลหลักโดยตรง

สัญญาณที่ชัดกว่านั้นคือ DeepSeek ตัดสินใจให้ V4.1 Flash ค่อย ๆ รับช่วงทราฟฟิกของ V4 Pro ไป โมเดลที่ถูกจัดไว้ในกลุ่มไลต์เวตมารับตำแหน่งเรือธง เรื่องแบบนี้ไม่ค่อยเห็นในวงการนี้

V4.1 Flash เปลี่ยนอะไรไปบ้าง

V4.1 Flash เป็นโมเดล MoE ขนาด 552B พารามิเตอร์ ใช้สถาปัตยกรรม Causal-Encoder-Decoder ใหม่ จุดพิเศษอยู่ที่อินพุตกับเอาต์พุตไม่สมมาตรกัน ฝั่งอินพุตเปิดใช้งานแค่ 8B ส่วนฝั่งเอาต์พุตเปิด 16B พูดง่าย ๆ คือต้นทุนการอ่านถูกกดให้ต่ำมาก ส่วนที่กินพลังประมวลผลจริงมีแค่ช่วงสร้างคำตอบ

DeepSeek ระบุว่าด้วยวิธีพรีเทรนแบบใหม่บวกกับการทำโพสต์เทรนด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่ขึ้น V4.1 Flash จึงทำคะแนนในเบนช์มาร์กแซงโมเดลเรือธงหลายตัวรวมถึง V4 Pro

รายการ	สเปก
พารามิเตอร์	552B (MoE)
สถาปัตยกรรม	Causal-Encoder-Decoder อินพุตเอาต์พุตไม่สมมาตร
พารามิเตอร์ที่เปิดใช้	อินพุต 8B / เอาต์พุต 16B
ความยาวคอนเท็กซ์	1M tokens
เอาต์พุตสูงสุด	384K tokens
มัลติโมดัล	เข้าใจภาพแบบเนทีฟ ไม่ใช่โมดูลวิชันต่อพ่วง
โหมดคิด	รองรับทั้งคิดและไม่คิด ค่าเริ่มต้นคือเปิดคิด
เพดานคอนเคอร์เรนซี	2500

เรื่องมัลติโมดัลเนทีฟควรพูดแยกสักหน่อย V4 Flash Vision Exp รุ่นก่อนเป็นการเอาความสามารถด้านภาพไปต่อพ่วงกับโมเดลข้อความ ใช้งานต้องเปลี่ยนชื่อโมเดล V4.1 Flash ย้ายการเข้าใจภาพเข้ามาอยู่ในโมเดลเดียวกัน ข้อความกับภาพเข้าทางเดียวกัน ไม่ต้องแยกเส้นทางอีก อยากดูว่าวิธีการด้านภาพรุ่นก่อนทำได้แค่ไหน อ่านได้ที่ บททดสอบ API ของ V4 Flash Vision Exp

แคชเหลือหนึ่งในสี่ ต้นทุน Agent ก็ลดตาม

คนที่ทำ Agent จะอ่อนไหวกับค่าแคชมาก ในการสนทนาหลายรอบ บริบทย้อนหลังถูกอ่านซ้ำแล้วซ้ำอีก และโทเคนที่แคชตอบโจทย์มักกินสัดส่วนใหญ่ของบิล

V4.1 Flash แก้ที่สถาปัตยกรรมตรงจุดนี้ เทียบกับรุ่นก่อน ความต้องการ HBM ของ KV Cache ลดเหลือ 1/4 และความต้องการ SSD ลดเหลือ 1/8 ตัวเลขที่ DeepSeek เทียบให้ดูคือ เมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นแรกสุด KV Cache เล็กลงสะสม 437 เท่า

ความหมายจริงของตัวเลขนี้คือ ต้นทุนส่วนเพิ่มของงานหลายรอบที่คอนเท็กซ์ยาวถูกลากลงอย่างหนัก เดิมทีรัน Agent ที่เรียกเครื่องมือหลายสิบรอบ บิลจะไล่ขึ้นเกือบเป็นเส้นตรงตามจำนวนรอบ ตอนนี้ความชันของเส้นโค้งนั้นลดลงชัดเจน

ค่าบริการ API ล่าสุด

ราคาใหม่มีผลตั้งแต่เวลา 12:00 ของวันที่ 10 กันยายน 2026 DeepSeek ยังใช้ระบบคิดราคาตามช่วงพีคและออฟพีค ราคาช่วงออฟพีคเป็นครึ่งหนึ่งของช่วงพีค ช่วงพีคตามเวลาปักกิ่งคือวันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 9:00 ถึง 12:00 และ 14:00 ถึง 18:00 ที่เหลือถือเป็นออฟพีคทั้งหมด

หน่วยคือต่อหนึ่งล้านโทเคน ราคาเป็นหยวนจีน

รายการคิดเงิน	ช่วงเวลา	deepseek-flash	deepseek-v4-pro
อินพุต (แคชตอบโจทย์)	ออฟพีค	0.02 หยวน	0.15 หยวน
อินพุต (แคชตอบโจทย์)	พีค	0.04 หยวน	0.30 หยวน
อินพุต (แคชไม่ตอบ)	ออฟพีค	1 หยวน	4.5 หยวน
อินพุต (แคชไม่ตอบ)	พีค	2 หยวน	9.0 หยวน
เอาต์พุต	ออฟพีค	4 หยวน	13.5 หยวน
เอาต์พุต	พีค	8 หยวน	27.0 หยวน
เพดานคอนเคอร์เรนซี	—	2500	500

วางเทียบกันแล้วเห็นภาพชัด อินพุตที่แคชตอบโจทย์ถูกลงประมาณ 87 เปอร์เซ็นต์ อินพุตที่แคชไม่ตอบถูกลงราว 78 เปอร์เซ็นต์ เอาต์พุตถูกลงราว 70 เปอร์เซ็นต์ ส่วนเพดานคอนเคอร์เรนซีขยับจาก 500 เป็น 2500 คือเพิ่มห้าเท่า

ถ้ากำลังประเมินการเปลี่ยนแปลงราคาของแต่ละไลน์สินค้า อ่านคู่กับ บทความเรื่อง V4 Pro API ลดราคาถาวร ได้ การลดราคาครั้งนั้นมีเป้าหมายต่างจากครั้งนี้

เทียบกับโมเดลกระแสหลักแล้วอยู่ตรงไหน

ต้องบอกที่มาของข้อมูลก่อน ครั้งนี้ DeepSeek ไม่ได้แนบตารางเบนช์มาร์กเต็มมาในประกาศ คะแนนด้านล่างมาจากการรวบรวมของบุคคลที่สามและชุมชนติดตาม ไม่ใช่ตัวเลขทางการ อ่านโดยเผื่อไว้สักหน่อย สามเวอร์ชันของ DeepSeek ถูกวางเทียบกับคู่แข่งภายนอกอีกสี่ตัว คือ GLM 5.3, Kimi K3, GPT 5.6-Sol และ Claude Opus 5 ครบทั้ง 19 การทดสอบ เพื่อให้การเปรียบเทียบไม่จำกัดอยู่แค่ในรูปภาพ

เบนช์มาร์ก	V4.1 Flash	V4-Pro 0813	V4-Flash 0731	GLM 5.3	Kimi K3	GPT 5.6-Sol	Claude Opus 5
GPQA Diamond	90.9	92.4	89.9	88.1	92.9	94.1	93.4
HLE	36.8 (39.1*)	42.7*	37.8*	42.0*	43.5	44.5	56.3
Codeforces (Rating)	3471	3348	3289	-	-	-	-
MathArena Apex	65.6	65.3	58.6	-	65.6	-	-
Terminal-Bench 2.1	90.6	87.9	82.7	88.2	88.3	88.8	89.1
Terminal-Bench 3.0	30.0	11.8	7.6	28.3	17.7	34.4	43.3
Terminal-Bench 4.0	31.2	12.4	7.0	37.9	12.6	39.9	51.8
DeepSWE v1.1	74.2	62.7	54.4	66.9	67.5	73.0	74.0
ProgramBench	20.3	15.5	-	19.0	17.5	23.0	37.0
NL2Repo-Bench	65.4	61.5	54.2	58.0	58.0	56.8	75.3
CyberGym	88.1	83.3	76.7	84.5	80.0	84.5	-
SEC-Bench Pro	62.8	56.4	30.9	-	-	74.3	-
ExploitGym	15.3	5.4	1.8	15.0	-	33.7	22.1
HLE (w/tools)	63.9	60.0	51.5	62.5	59.8	-	63.6
Automation-Bench	54.8	43.2	37.7	48.8	46.7	45.8	50.3
Agents’ Last Exam	31.8	25.7	25.2	28.5	27.6	26.7	28.6
Chartography (w/tools)	78.9	-	-	-	68.1	79.9	84.0
BabyVision (w/tools)	89.6	-	-	-	85.7	88.9	94.1
ZeroBench-main (w/tools)	49.0	-	-	-	41.0	53.0	52.0

คะแนนที่มี * มาจากการรันแบบข้อความล้วน ส่วน - หมายถึงยังไม่มีตัวเลขเปิดเผยในแถวนั้น ข้อมูลรวบรวมจากผลทดสอบของบุคคลที่สามและกระทู้ชุมชน ใช้เป็นแนวเทียบคร่าว ๆ เท่านั้น

งานสาย Agent และการเขียนโค้ด V4.1 Flash อยู่ในกลุ่มนำของรุ่นนี้ Terminal-Bench 2.1 ได้ 90.6, CyberGym 88.1, คะแนน Codeforces 3471 และ HLE แบบใช้เครื่องมือได้ 63.9 ซึ่งสูงกว่า 63.6 ของ Claude Opus 5 เล็กน้อย

แต่จุดอ่อนก็ชัด งานคิดล้วนที่ไม่ใช้เครื่องมือ HLE ได้แค่ 36.8 และเซตย่อยที่เป็นข้อความได้ 39.1 ต่ำกว่าอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ 44.5 ของ GPT-5.6 Sol และ 56.3 ของ Claude Opus 5

แปลว่าตำแหน่งของมันชัดเจน เป็นโมเดลที่เก่งเรื่องใช้เครื่องมือทำงาน ไม่ใช่แชมป์การคิดวิเคราะห์คนใหม่ ถ้าจะให้ไปแก้โจทย์คิดวิเคราะห์ยาก ๆ แบบปิดหนังสือ ควรลดความคาดหวังลง

ความเร็วเป็นข้อได้เปรียบอีกด้าน ผู้ทดสอบอิสระหลายรายวัดอัตราการสร้างเอาต์พุตต่อเนื่องได้ 300 ถึง 355 tokens/s บางรายพีคเกิน 500 ในการเทียบชุดหนึ่ง V4.1 Flash ทำได้ 355 tokens/s ขณะที่ V4 Pro ได้ 63 tokens/s และความหน่วงโทเคนแรกจาก 766ms ลดเหลือ 178ms

วิธีเชื่อมต่อ

ต้นทุนการเชื่อมต่อต่ำมาก แค่เปลี่ยนชื่อโมเดลก็พอ

ใช้ชื่อโมเดล deepseek-flash Base URL คงเดิมคือ https://api.deepseek.com จุดเชื่อมต่อรูปแบบ Anthropic คือ https://api.deepseek.com/anthropic ชื่อโมเดลเดิมอย่าง deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-flash-vision-exp ยังเรียกได้ แต่ข้างในกลายเป็น V4.1 Flash แล้ว และคิดเงินตามราคา Flash

ฟีเจอร์	สถานะ
JSON Output	รองรับ
Tool Calls	รองรับ
Responses API	รองรับ
Anthropic API	รองรับ
ต่อข้อความนำบทสนทนา	รองรับ (Beta)
เติมโค้ด FIM	เฉพาะโหมดไม่คิด
เข้าใจภาพ	รองรับ

มีจุดหนึ่งที่ต้องวางแผนล่วงหน้า หลังเวลา 12:00 ของวันที่ 14 กันยายน 2026 ตามเวลาปักกิ่ง จนกว่า V4.1 Pro จะออก คำขอทั้งหมดที่ส่งไปที่ deepseek-v4-pro จะถูกส่งต่อไปยัง V4.1 Flash และคิดเงินตามราคา Flash

แปลว่าถ้าระบบโปรดักชันของคุณยึดติดกับ V4 Pro อยู่ วันอีกไม่กี่วันนี้คือหน้าต่างทดสอบสุดท้าย แนะนำให้เทียบด้วยทราฟฟิกจริง แล้วยืนยันว่าเอาต์พุตเสถียรดีก่อนค่อยสลับ พรอมป์ที่จูนมาบน V4 Pro ต้องทดสอบใหม่บน V4.1 Flash อย่าคิดว่าจะให้ผลเหมือนเดิม

เวตและรายงานเทคนิคเผยแพร่แล้ว ดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face DeepSeek ยังระบุด้วยว่าถ้าทีมมีความต้องการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่และมี GPU ระดับ 2k การ์ดกับคลัสเตอร์สตอเรจอยู่แล้ว ติดต่อได้โดยตรง

นักพัฒนามองอย่างไร

โพสต์บน Hacker News ได้ 415 คะแนน 217 คอมเมนต์ ส่วน Reddit r/singularity ก็มีกระทู้คุยกันแยก อ่านทั้งสองที่แล้วคำชมกับคำบ่นต่างก็เป็นรูปธรรมทีเดียว

เสียงบวกเน้นที่ความคุ้มค่า นักพัฒนาคนหนึ่งที่ทำงานสาย Agent บอกว่าคู่แข่งตรงของ V4.1 Flash คือ Gemini Flash แต่คุณภาพในงานแนว Agent ดีกว่า และต้นทุนต่อหนึ่งงานอยู่ที่แค่ 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์ของคู่แข่ง อีกคนใช้มันแปลงเคอร์เนล .metal จำนวนมากเป็น .cu แล้วบอกว่าต้องป้อนคำแนะนำน้อยกว่า Opus คอมเมนต์เขียนได้ดีกว่า และรันได้ 300 ถึง 400 tokens/s

เสียงบ่นก็จับต้องได้ มีคนรำคาญว่าเวลาที่เครื่องมือเรียกแล้วล้มเหลว Agent มักตกไปอยู่ในลูปเรียกซ้ำ ต้องเขียนวิธีแก้ให้ชัดในข้อความ error มีคนบอกว่าการตามภาษาไม่นิ่ง ถามเป็นภาษาอังกฤษ บางครั้งสายคิดหรือคำตอบก็หลุดเป็นภาษาจีน และเคยถามเรื่องท้องถิ่นของเยอรมนีแล้วได้คำตอบเป็นภาษาเยอรมัน อีกเสียงบ่นว่าระดับการคิดมีแค่ low, high และ max โดย high ใกล้เคียง max มาก เผาโทเคนหนัก ขาดระดับ medium ที่ใช้งานได้จริง

ประเด็นที่ถกกันหนักสุดคือการส่งทราฟฟิก Pro ไปที่ Flash ฝ่ายค้านให้เหตุผลว่าถ้าผู้ใช้ยืนยันเวิร์กโฟลว์บน V4 Pro แล้ว ไม่ควรถูกย้ายไปรันโปรดักชันบนโมเดลอื่นโดยไม่รู้ตัว ฝ่ายสนับสนุนบอกว่าห้องแล็บนี้เปลี่ยนโมเดลฐานทุกครั้งที่ออกรุ่นใหม่ตั้งแต่ V3.2 ถ้าต้องการความเสถียรระยะยาวก็ควรโฮสต์เวตเอง

ฝั่ง Reddit ท่าทีคล้ายกัน ยอมรับเรื่องประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น แต่ยังมีข้อกังขา บางคนสงสัยว่าโมเดลระดับ Flash จะเอาชนะของใหญ่อย่าง Kimi K3 ในการใช้งานประจำวันได้จริงหรือ ข้อกังขานี้มีเหตุผล เพราะเบนช์มาร์กชอบโจทย์ที่เรียบร้อย และความเลอะเทอะของงานจริงมักอยู่นอกเหนือชุดทดสอบ

อีกจุดที่คนมักมองข้าม V4 Flash รุ่นก่อนมี 284B หลายคนรันบนเครื่องตัวเองได้ V4.1 Flash ขยับเป็น 552B กำแพงการติดตั้งใช้งานในเครื่องจึงสูงขึ้นตาม

คำถามที่พบบ่อย

V4.1 Flash เปิดตัวเมื่อไหร่? วันที่ 10 กันยายน 2026

จะเรียกใช้งานต้องแก้อะไร? เปลี่ยนชื่อโมเดลเป็น deepseek-flash พารามิเตอร์อื่นไม่ต้องแตะ เข้ากันได้กับ OpenAI SDK

รองรับรูปภาพไหม? รองรับ และเป็นการเข้าใจภาพแบบเนทีฟ ไม่ใช่โมดูลต่อพ่วง ข้อความกับภาพเข้าทางโมเดลเดียวกัน

คอนเท็กซ์ยาวแค่ไหน? 1M tokens เอาต์พุตสูงสุด 384K tokens

เก่งกว่า V4 Pro ไหม? งานแนว Agent และการเขียนโค้ด DeepSeek ระบุว่าแซงครบทุกด้าน และใช้อ้างอิงเพื่อปลด V4 Pro แต่ในสถานการณ์คิดวิเคราะห์ล้วน มันยังเป็นรองโมเดลที่เน้นการคิดอย่าง Opus 5 หรือ GPT-5.6 Sol

ถูกลงเท่าไหร่? เอาต์พุตช่วงออฟพีค 4 หยวนต่อล้านโทเคน เทียบกับ 13.5 หยวนของ V4 Pro ลดลงราว 70 เปอร์เซ็นต์ อินพุตที่แคชตอบโจทย์ลดจาก 0.15 หยวนเหลือ 0.02 หยวน

รันในเครื่องได้ไหม? เวตเปิดแล้ว แต่ขนาด 552B ต้องการหน่วยความจำสูงมาก อุปกรณ์ส่วนตัวแทบรันไม่ไหว

ใช้ฟรีได้ไหม? API คิดตามการใช้งาน ถ้าอยากลองก่อนใช้ช่องทางด้านล่างได้เลย

ลองใช้แบบออนไลน์

ถ้าไม่อยากยุ่งกับ API ก็ลองบนเว็บไซต์ทางการของ DeepSeek (deepseek4.hk) ได้เลย เส้นนี้ต่อกับ V4.1 Flash แล้ว ทั้งคอนเท็กซ์ 1M การเข้าใจภาพ และการเรียกเครื่องมือใช้ได้ทั้งหมด ไม่ต้องตั้งค่า key เปิดมาก็คุยได้ทันที

เดินตามทางใน คู่มือใช้งาน DeepSeek จะเริ่มได้เร็วขึ้น ถ้ายังติดเรื่องช่องทางเข้าและบัญชีอยู่ คู่มือช่องทางเข้าเว็บไซต์ทางการ เขียนละเอียดกว่า อยากเห็นภาพรวมของสาย V4.1 ทั้งเส้น บทสรุปเรื่องระดมทุน ลดราคา และมัลติโมดัล อ่านเป็นข้อมูลพื้นหลังได้