DeepSeek تجمع 50 مليار يوان في أكبر جولة أولى! ليانغ ونفنغ يستثمر 20 مليار، وdeepseek V4.1 في يونيو
تقييم الشركة يتضاعف خمس مرات في 21 يومًا. جولة التمويل الأولى لـ DeepSeek تصل إلى 350 مليار يوان. المؤسس ليانغ ونفنغ استثمر 20 مليار. V4.1 مقرر في يونيو.
في مايو 2026، وصلت واحدة من أبرز أخبار صناعة الذكاء الاصطناعي: DeepSeek أطلقت رسميًا جولتها الأولى من التمويل، بهدف يصل إلى 50 مليار يوان. إذا تمت، ستكون أكبر جولة تمويل على الإطلاق لشركة صينية متخصصة في النماذج الكبيرة.
تفاصيل التمويل: ليانغ ونفنغ يستثمر 20 مليار بنفسه
وفقًا لـ The Information، أكبر شيك في هذه الجولة لم يأتِ من شركات VC التقليدية أو عمالقة الإنترنت، بل من المؤسس ليانغ ونفنغ شخصيًا، الذي استثمر ما يصل إلى 20 مليار يوان، أي 40% من إجمالي الجولة المخططة.
الهدف الإجمالي للجولة يصل إلى 50 مليار يوان. هذا يعني أن تقييم DeepSeek قبل التمويل قد تضاعف خمس مرات تقريبًا في 21 يومًا، ليصل إلى حوالي 350 مليار يوان (نحو 50 مليار دولار).
الجدول الزمني للتقييم
- أوائل أبريل 2026: حوالي 10 مليار دولار، DeepSeek تبدأ جولتها الأولى
- 22 أبريل 2026: أكثر من 20 مليار، Tencent وAlibaba تبدأان المفاوضات
- 6 مايو 2026: حوالي 45 مليار، صندوق الدوائر المتكاملة الوطني يتفاوض لقيادة الجولة
- أوائل مايو 2026: بعض التقارير تشير إلى أن التقييم النهائي قد يصل إلى 50 مليار
شركة كانت معروفة بشعار “لا تمويل، لا تجارة، لا عروض”، تستعد الآن لجمع مبلغ قياسي. وراء هذا التحول ثلاثة واقعيات ضاغطة.
ثلاث ضغوط: الحوسبة، المواهب، والتحول إلى منتج
الطلب المتزايد على الحوسبة
المنافسة في الطليعة لم تعد مجرد نشر ورقة بحثية وتدريب نموذج. قدرات الاستدلال، وقدرات الوكيل، والسياق الفائق الطول، والاستقرار على مستوى المؤسسات — كلها تدفع بتكاليف الحوسبة إلى الأعلى.
سلسلة V4 التي أصدرتها DeepSeek رسميًا في أبريل، رفعت طول السياق إلى 1M وبدأت اختبار أوضاع الرؤية. هذه القدرات ممتازة للمطورين، لكنها تتطلب استثمارًا مستمرًا في الحوسبة واسعة النطاق.
تنافس المواهب يشتد
فقدت DeepSeek بعض باحثيها البارزين. تنافس المواهب النخبة في الذكاء الاصطناعي وصل إلى مرحلة لا يكفي فيها المثالية وحدها. ثقافة البحث تجذب، لكن التعويض والأسهم والعوائد المستقبلية لا تقل أهمية للحفاظ على الفرق الأساسية.
أحد الآثار المباشرة للتمويل هو تحديد سعر خيارات أسهم الموظفين، لجعل “النمو مع الشركة” أمرًا أكثر ملموسية وجاذبية.
التحول إلى منتج أصبح ملحًا
تقارير The Information تشير إلى أن موظفي DeepSeek بدأوا بالفعل في الترويج للنماذج للمؤسسات عبر مختلف الصناعات، على أمل تحويل التقنية إلى منتجات وخدمات مدفوعة.
المختبر يمكنه التركيز فقط على مقاييس النماذج. لكن شركة الذكاء الاصطناعي الثقيلة يجب أن تهتم بالعملاء والإيرادات والتسليم والتكاليف وهيكل المواهب. DeepSeek تنتقل بوضوح من “نماذج قوية” إلى “منتجات تُباع”.
V4.1 مقرر في يونيو: الأساس التجاري جاهز
الإجابة ظاهرة بالفعل في سلسلة V4.
سلسلة V4 أُطلقت في 24 أبريل، وتحتوي على نموذجين: deepseek-v4-pro وdeepseek-v4-flash، كلاهما يدعم سياق 1M. للمؤسسات، يعني سياق 1M معالجة المستندات الطويلة وتحليل قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة والمهام المعقدة متعددة الجولات وتنسيق سير العمل المعقد — كل ذلك دفعة واحدة.
هذا هو الأساس التقني للتجارية.
V4.1 مقرر في يونيو. وفقًا للإفصاحات الحالية، ستوفر النسخة الجديدة للمستخدمين المؤسسيين المزيد من الأدوات، ودعمًا أفضل لبروتوكول MCP القياسي في الصناعة، ومن المخطط معالجة الصور والصوت في آن واحد — قدرات متعددة الوسائط حقيقية.
التمويل يدفع الآن وتيرة الإصدار. أبلغت DeepSeek مؤخرًا بعض المستثمرين أنها تخطط لتسريع إيقاع إصدار النماذج ليقترب أكثر من معايير الصناعة.
من المثالية إلى شركة ثقيلة
بالنظر إلى الوراء، أبرز ما ميز DeepSeek كان بطءه. لا مستثمرون خارجيون يضغطون للنمو، ولا فريق تجاري يفرض مؤشرات الأداء. يعتقد الكثيرون أن هذا هو السبب في تمكن DeepSeek من تحقيق اختراقات تقنية.
لكن الآن، وصل هذا النموذج إلى مرحلة جديدة.
DeepSeek لم تعد مجرد “فريق نماذج”. بدأت تشبه شركة ذكاء اصطناعي ثقيلة. الكلمات المفتاحية هي الحوسبة، ومراكز البيانات، وفرق المنتجات، والعملاء المؤسسيون، وخيارات الأسهم، وإيقاع الإصدار.
هذا سيعطي DeepSeek مزيدًا من القوة، لكنه سيُحدث أيضًا ضغطًا تجاريًا أوضح.
من منظور مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي، تغير موقع DeepSeek. النماذج والرقائق والحوسبة المحلية والتطبيقات المؤسسية لم تعد مسارات متوازية — بل بدأت تتقاطع في DeepSeek.
بالطبع، لم يُحسم شيء بعد. التمويل لا يزال قيد التفاوض، وDeepSeek لم تعلق رسميًا على التقارير. لكن الاتجاه واضح بما يكفي: DeepSeek التي كانت ترفض التمويل والتجارية، تتعلم الآن ممارسة الذكاء الاصطناعي كشركة.