DeepSeek pozyskuje 50 mld juanów, rekord pierwszej rundy! Liang Wenfeng inwestuje 20 mld, deepseek V4.1 w czerwcu
Wycena wzrosła pięciokrotnie w 21 dni. Pierwsza runda finansowania DeepSeek osiągnęła 350 mld juanów. Założyciel Liang Wenfeng zainwestował 20 mld. V4.1 planowany na czerwiec.
W maju 2026 roku nadeszła jedna z najbardziej znaczących wiadomości z branży AI: DeepSeek oficjalnie rozpoczął swoją pierwszą rundę finansowania, z celem do 50 mld juanów. Jeśli zostanie sfinalizowana, będzie to największa runda finansowania chińskiej firmy modeli dużych w historii.
Szczegóły finansowania: Liang Wenfeng inwestuje osobiście 20 mld
Według The Information największy czek w tej rundzie nie pochodził od tradycyjnych VC ani gigantów internetowych, lecz od samego założyciela Lianga Wenfenga, który osobiście zainwestował do 20 mld juanów, czyli 40% planowanej sumy.
Całkowity cel rundy to do 50 mld juanów. Oznacza to, że wycena pre-money DeepSeek prawie pięciokrotnie wzrosła w ciągu 21 dni, osiągając około 350 mld juanów (ok. 50 mld dolarów).
Oś czasu wyceny
- Początek kwietnia 2026: ~10 mld dolarów, DeepSeek rozpoczyna pierwszą rundę
- 22 kwietnia 2026: Ponad 20 mld, Tencent i Alibaba rozpoczynają rozmowy inwestycyjne
- 6 maja 2026: ~45 mld, Narodowy Fundusz IC prowadzi rozmowy o prowadzenie rundy
- Początek maja 2026: Niektóre raporty sugerują, że ostateczna wycena może osiągnąć 50 mld
Firma, która kiedyś była znana z postawy „bez finansowania, bez komercjalizacji, bez roadshow”, teraz przygotowuje się do pozyskania kwoty, która może pobić rekord. Za tą zmianą stoją trzy naglące rzeczywistości.
Trzy presje: moc obliczeniowa, talenty i produktyzacja
Gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową
Konkurencja na frontierze to już nie tylko publikowanie artykułu i trenowanie modelu. Zdolności dedukcyjne, zdolności agentów, ultra-długi kontekst, stabilność na poziomie przedsiębiorstwa — każda z nich napędza koszty obliczeniowe w górę.
Oficjalna seria V4 DeepSeek, wydana w kwietniu, już zwiększyła długość kontekstu do 1M i rozpoczęła testowanie trybów wizji. Te możliwości są świetne dla deweloperów, ale wymagają zrównoważonych inwestycji w obliczenia na dużą skalę.
Nasilona konkurencja o talenty
DeepSeek straciło już niektórych czołowych badaczy. Konkurencja o elitarne talenty AI osiągnęła etap, na którym sam idealizm nie wystarcza. Kultura badawcza przyciąga, ale wynagrodzenie, udziały i przyszłe zyski są równie krytyczne dla utrzymania kluczowych zespołów.
Jednym z bezpośrednich skutków finansowania jest wycena opcji na akcje pracownicze, co czyni „wspólny rozwój z firmą” bardziej konkretnym i atrakcyjnym.
Produktyzacja jest pilna
The Information donosi, że pracownicy DeepSeek już rozpoczęli promowanie modeli firmom w różnych branżach, mając nadzieję na przekształcenie technologii w płatne produkty i usługi.
Laboratorium może skupić się wyłącznie na metrykach modeli. Ale ciężka firma AI musi dbać o klientów, przychody, dostawę, koszty i strukturę talentów. DeepSeek wyraźnie przechodzi od „silnych modeli” do „produktów, które się sprzedają”.
V4.1 planowany na czerwiec: podstawa komercyjna gotowa
Odpowiedź jest już widoczna w serii V4.
Seria V4 została uruchomiona 24 kwietnia, z dwoma modelami: deepseek-v4-pro i deepseek-v4-flash, oba obsługujące kontekst 1M. Dla przedsiębiorstw kontekst 1M oznacza przetwarzanie długich dokumentów, analizę dużych baz kodu, złożone zadania wieloetapowe i aranżację złożonych przepływów pracy — wszystko za jednym razem.
To jest podstawa techniczna komercjalizacji.
V4.1 jest planowany na czerwiec. Według obecnych ujawnień nowa wersja zapewni użytkownikom korporacyjnym więcej narzędzi, lepszą obsługę standardowego protokołu MCP branżowego oraz jest planowana do jednoczesnego przetwarzania obrazów i dźwięku — prawdziwe możliwości multimodalne.
Finansowanie teraz napędza tempo wydawnicze. DeepSeek niedawno poinformowało niektórych inwestorów, że firma planuje przyspieszyć tempo wydawania modeli, aby zbliżyć się do norm branżowych.
Od idealizmu do firmy z ciężkim majątkiem
Patrząc wstecz, najbardziej unikalną cechą DeepSeek była jego powolność. Brak zewnętrznych inwestorów naciskających na wzrost, brak zespołów komercyjnych narzucających KPI. Wielu wierzy, że to właśnie dlatego DeepSeek był w stanie osiągnąć przełomy technologiczne.
Ale teraz ten model wszedł w nową fazę.
DeepSeek to już nie tylko „zespół modeli”. Zaczyna przypominać ciężką firmę AI. Słowa kluczowe to: moc obliczeniowa, centra danych, zespoły produktowe, klienci korporacyjni, opcje na akcje i tempo wydawnicze.
To da DeepSeek większą siłę ognia, ale także wyraźniejszą presję komercyjną.
Z perspektywy krajobrazu branży AI pozycjonowanie DeepSeek się zmieniło. Modele, chipy, krajowa moc obliczeniowa i aplikacje korporacyjne to już nie równoległe ścieżki — zaczynają się przecinać w DeepSeek.
Oczywiście nic jeszcze nie jest ostateczne. Finansowanie jest nadal negocjowane, a DeepSeek nie skomentowało oficjalnie raportów. Ale kierunek jest wystarczająco jasny: DeepSeek, który kiedyś odmawiał finansowania i komercjalizacji, teraz uczy się robić AI jako firma.