DeepSeek ने 50 बिलियन युआन जुटाए, पहले दौर में रिकॉर्ड! लियांग वेनफेंग ने 20 बिलियन का निवेश किया, deepseek V4.1 जून में आएगा

21 दिनों में मूल्यांकन पांच गुना बढ़ गया। DeepSeek का पहला फंडिंग राउंड 350 बिलियन युआन तक पहुंचा। संस्थापक लियांग वेनफेंग ने 20 बिलियन का निवेश किया। V4.1 जून के लिए निर्धारित है।

मई 2026 में, AI उद्योग की सबसे उल्लेखनीय खबरों में से एक आई: DeepSeek ने आधिकारिक तौर पर अपना पहला फंडिंग राउंड लॉन्च किया, जिसका लक्ष्य 50 बिलियन युआन तक है। यदि अंतिम रूप दिया जाता है, तो यह किसी चीनी बड़े मॉडल कंपनी द्वारा कभी भी सबसे बड़ा फंडिंग राउंड होगा।

फंडिंग विवरण: लियांग वेनफेंग ने व्यक्तिगत रूप से 20 बिलियन का निवेश किया

The Information के अनुसार, इस दौर का सबसे बड़ा चेक पारंपरिक VC या इंटरनेट दिग्गजों से नहीं, बल्कि संस्थापक लियांग वेनफेंग से आया, जिन्होंने व्यक्तिगत रूप से 20 बिलियन युआन का निवेश किया, जो कुल योजना का 40% है।

पूरे राउंड का लक्ष्य 50 बिलियन युआन तक है। इसका मतलब है कि DeepSeek का पूर्व-धन मूल्यांकन 21 दिनों में लगभग पांच गुना बढ़ गया, जो लगभग 350 बिलियन युआन (लगभग 50 बिलियन डॉलर) है।

मूल्यांकन टाइमलाइन

• अप्रैल 2026 की शुरुआत: ~10 बिलियन डॉलर, DeepSeek पहला राउंड शुरू करता है
• 22 अप्रैल 2026: 20 बिलियन से अधिक, Tencent और Alibaba निवेश चर्चा शुरू करते हैं
• 6 मई 2026: ~45 बिलियन, राष्ट्रीय आईसी फंड नेतृत्व के लिए बातचीत कर रहा है
• मई 2026 की शुरुआत: कुछ रिपोर्टों में अंतिम मूल्यांकन 50 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है

एक कंपनी जो एक समय में “कोई फंडिंग नहीं, कोई वाणिज्यीकरण नहीं, कोई रोडशो नहीं” के लिए सबसे प्रसिद्ध थी, अब एक रिकॉर्ड-तोड़ राशि जुटाने की तैयारी कर रही है। इस बदलाव के पीछे तीन तात्कालिक वास्तविकताएं हैं।

तीन दबाव: कंप्यूट, प्रतिभा, और उत्पादीकरण

कंप्यूटिंग मांग में भारी वृद्धि

फ्रंटियर पर प्रतिस्पर्धा अब केवल एक पेपर प्रकाशित करना और एक मॉडल प्रशिक्षित करना नहीं है। तर्क क्षमताएं, एजेंट क्षमताएं, अल्ट्रा-लंबा संदर्भ, उद्यम-स्तर स्थिरता — प्रत्येक कंप्यूटिंग लागत को बढ़ाता है।

DeepSeek की आधिकारिक V4 श्रृंखला, जो अप्रैल में जारी की गई थी, ने पहले ही संदर्भ लंबाई को 1M तक बढ़ा दिया है और दृष्टि मोड का परीक्षण शुरू कर दिया है। ये क्षमताएं डेवलपर्स के लिए बहुत अच्छी हैं, लेकिन इन्हें बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग में निरंतर निवेश की आवश्यकता होती है।

प्रतिभा प्रतिस्पर्धा तीव्र हो गई है

DeepSeek पहले ही कुछ स्टार शोधकर्ताओं को खो चुका है। शीर्ष AI प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा इस चरण तक पहुंच गई है जहां केवल आदर्शवाद पर्याप्त नहीं है। अनुसंधान संस्कृति लोगों को आकर्षित करती है, लेकिन मुआवजा, इक्विटी और भविष्य का लाभ प्रमुख टीमों को बनाए रखने के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।

फंडिंग का एक सीधा प्रभाव कर्मचारी स्टॉक विकल्पों का मूल्य निर्धारण करना है, जिससे “कंपनी के साथ बढ़ना” अधिक ठोस और आकर्षक बन जाता है।

उत्पादीकरण अनिवार्य हो गया है

The Information की रिपोर्ट है कि DeepSeek के कर्मचारी पहले ही विभिन्न उद्योगों में कंपनियों को मॉडल बढ़ावा देना शुरू कर चुके हैं, तकनीक को बिलेबल उत्पादों और सेवाओं में बदलने की उम्मीद में।

एक प्रयोगशाला केवल मॉडल मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। लेकिन एक भारी संपत्ति AI कंपनी को ग्राहकों, राजस्व, डिलीवरी, लागत और प्रतिभा संरचना की चिंता करनी चाहिए। DeepSeek स्पष्ट रूप से “मजबूत मॉडल” से “उत्पाद जो बिकते हैं” की ओर बढ़ रहा है।

V4.1 जून के लिए निर्धारित: वाणिज्यिक आधार तैयार

जवाब पहले ही V4 श्रृंखला में दिखाई दे रहा है।

V4 श्रृंखला 24 अप्रैल को लॉन्च की गई थी, जिसमें दो मॉडल हैं: deepseek-v4-pro और deepseek-v4-flash, दोनों 1M संदर्भ का समर्थन करते हैं। कंपनियों के लिए, 1M संदर्भ का अर्थ है लंबे दस्तावेज़ों की प्रसंस्करण, बड़े कोडबेस का विश्लेषण, बहु-दौर जटिल कार्य, और जटिल वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन — सब कुछ एक साथ।

यह वाणिज्यीकरण के लिए तकनीकी आधार है।

V4.1 जून के लिए योजना बनाई गई है। वर्तमान खुलासे के अनुसार, नया संस्करण उद्यम उपयोगकर्ताओं को और अधिक उपकरण, उद्योग-मानक MCP प्रोटोकॉल के लिए बेहतर समर्थन, और छवियों और ऑडियो को एक साथ संभालने की योजना बनाएगा — असली मल्टीमोडल क्षमताएं।

फंडिंग अब रिलीज़ की गति को बढ़ावा दे रही है। DeepSeek ने हाल ही में कुछ निवेशकों को बताया कि कंपनी अपने मॉडल रिलीज़ की गति को उद्योग मानदंडों के करीब लाने की योजना बना रही है।

आदर्शवाद से भारी संपत्ति कंपनी की ओर

पीछे मुड़कर देखें तो, DeepSeek की सबसे अद्वितीय विशेषता इसकी धीमी गति थी। कोई बाहरी निवेशक विकास के लिए दबाव नहीं डाल रहा था, कोई वाणिज्यिक टीम KPI लागू नहीं कर रही थी। कई लोग मानते हैं कि यही कारण है कि DeepSeek तकनीकी सफलताएं हासिल कर सका।

लेकिन अब, यह मॉडल एक नए चरण में पहुंच गया है।

DeepSeek अब केवल “एक मॉडल टीम” नहीं है। यह एक भारी संपत्ति AI कंपनी जैसा दिखने लगा है। कीवर्ड हैं: कंप्यूट, डेटा सेंटर, उत्पाद टीम, उद्यम ग्राहक, स्टॉक विकल्प, और रिलीज़ गति।

यह DeepSeek को अधिक आग की शक्ति देगा, लेकिन स्पष्ट वाणिज्यिक दबाव भी लाएगा।

AI उद्योग परिदृश्य के दृष्टिकोण से, DeepSeek की स्थिति बदल गई है। मॉडल, चिप्स, घरेलू कंप्यूट, और उद्यम अनुप्रयोग अब समानांतर पथ नहीं हैं — वे DeepSeek पर एक दूसरे को काटने लगे हैं।

बेशक, अभी तक कुछ भी अंतिम नहीं है। फंडिंग अभी भी बातचीत में है, और DeepSeek ने आधिकारिक तौर पर रिपोर्टों पर टिप्पणी नहीं की है। लेकिन दिशा काफी स्पष्ट है: जो DeepSeek एक समय में फंडिंग और वाणिज्यीकरण से इनकार करता था, वह अब एक कंपनी के रूप में AI करना सीख रहा है।

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