إطلاق DeepSeek V4.1 Flash: أقوى وأسرع وبتكلفة أقل، مع دعم متعدد الوسائط أصلي على الموقع الرسمي

في 10 سبتمبر 2026، أصدرت DeepSeek نموذج V4.1 Flash. الاسم يحمل كلمة Flash، لكنه ليس مجرد نسخة اقتصادية. إنه أول عضو يصل إلى الأسواق من عائلة معمارية جديدة بالكامل، وأول مرة تدمج فيها DeepSeek فهماً بصرياً متعدد الوسائط بشكل أصلي داخل نموذج رئيسي.

الإشارة الأوضح في مكان آخر. قررت DeepSeek تحويل حركة V4 Pro تدريجياً إلى V4.1 Flash. أن يتولى نموذج من الفئة الخفيفة حركة النموذج الرئيسي أمر نادر في هذا القطاع.

ما الذي يغيّره V4.1 Flash

V4.1 Flash نموذج MoE بحجم 552B مبني على هيكل Causal-Encoder-Decoder جديد. ما يميزه أن الإدخال والإخراج غير متماثلين. يُفعَّل 8B فقط في جانب الإدخال، مقابل 16B في جانب الإخراج. القراءة رخيصة جداً. أما الحوسبة فتتركز حيث يحدث التوليد فعلاً.

وتقول DeepSeek إن النموذج، بمزج طريقة تدريب أولي جديدة مع تدريب لاحق بالتعلم المعزز على نطاق أوسع، يتجاوز في المعايير مجموعة من النماذج الرئيسية، ومنها V4 Pro.

البند	المواصفة
عدد المعاملات	552B (MoE)
الهيكل	Causal-Encoder-Decoder، إدخال وإخراج غير متماثلين
المعاملات النشطة	8B إدخال / 16B إخراج
نافذة السياق	1M tokens
أقصى إخراج	384K tokens
تعدد الوسائط	فهم أصلي للصور، وليس وحدة مضافة
وضع التفكير	مع وبدون تفكير، ومفعّل افتراضياً
حد التزامن	2,500

تعدد الوسائط الأصلي يستحق ملاحظة منفصلة. الإصدار السابق V4 Flash Vision Exp كان يضيف القدرة البصرية إلى نموذج نصي، ما يعني تغيير اسم النموذج عند الاستخدام. أما V4.1 Flash فيدمج فهم الصور في النموذج ذاته: النص والصور يدخلان عبر نقطة نهاية واحدة بلا توجيه منفصل. ولمن يريد خلفية عن مقاربة الجيل السابق، لدينا تجربة عملية لواجهة V4 Flash Vision Exp.

ذاكرة KV تنخفض إلى الربع، وتكلفة الوكلاء معها

من يشغّل وكلاء يكون حساساً لتكلفة الذاكرة المؤقتة. في المحادثات متعددة الأدوار يُعاد قراءة السياق باستمرار، وتمثل الرموز المحققة للإصابة في الذاكرة المؤقتة الجزء الأكبر من الفاتورة.

في هذه النقطة بالذات عمل V4.1 Flash على الهيكل. مقارنة بالجيل السابق، تنخفض حاجة ذاكرة KV إلى 1/4 من HBM وإلى 1/8 من SSD. وجمعت مقارنة DeepSeek مع الجيل الأول انخفاضاً تراكمياً بمقدار 437 ضعفاً.

ما يعنيه ذلك عملياً هو هبوط حاد في التكلفة الحدية للمهام الطويلة متعددة الأدوار. تشغيل وكيل يستدعي الأدوات عبر عشرات الأدوار كان يرفع الفاتورة بشكل شبه خطي مع عدد الأدوار. المنحنى الآن أكثر استواءً بوضوح.

أسعار الـ API الجديدة

بدأت الأسعار الجديدة اعتباراً من الساعة 12:00 يوم 10 سبتمبر 2026. أبقت DeepSeek على نظام الذروة وغير الذروة، والسعر خارج الذروة يساوي نصف سعر الذروة بالضبط. تشمل ساعات الذروة أيام العمل من الاثنين إلى الجمعة، بين 09:00 و12:00 ومن 14:00 إلى 18:00 بتوقيت بكين. وما عدا ذلك خارج الذروة.

المقادير لكل مليون tokens، باليوان الصيني.

البند	الفترة	deepseek-flash	deepseek-v4-pro
إدخال (إصابة الذاكرة)	خارج الذروة	0.02 ¥	0.15 ¥
إدخال (إصابة الذاكرة)	الذروة	0.04 ¥	0.30 ¥
إدخال (عدم إصابة)	خارج الذروة	1 ¥	4.5 ¥
إدخال (عدم إصابة)	الذروة	2 ¥	9.0 ¥
إخراج	خارج الذروة	4 ¥	13.5 ¥
إخراج	الذروة	8 ¥	27.0 ¥
حد التزامن	—	2,500	500

المقارنة المتوازية واضحة. الإدخال المحقق أرخص بنحو 87%، وغير المحقق بنحو 78%، والإخراج بنحو 70%. أما حد التزامن فيرتفع من 500 إلى 2,500، أي خمسة أضعاف.

وإذا كنت تتابع مسار الأسعار عبر خطوط الإنتاج، فمقالنا عن التخفيض الدائم لواجهة V4 Pro يُقرأ جيداً إلى جانب هذا. الدافع وراء ذلك التخفيض كان مختلفاً.

موقعه مقارنة بالنماذج الأخرى

أولاً، مصدر الأرقام. لم تنشر DeepSeek جدول معايير كاملاً مع الإعلان. الدرجات التالية مأخوذة من تجميعات جهات خارجية ومتابعة المجتمع، وليست من مواد رسمية، فاقرأها بحذر. ثلاث نسخ من DeepSeek وأربعة منافسين خارجيين — GLM 5.3 وKimi K3 وGPT 5.6-Sol وClaude Opus 5 — مصفوفة جنبًا إلى جنب في الاختبارات التسعة عشر كلها، حتى لا تبقى المقارنة داخل صورة فقط.

الاختبار القياسي	V4.1 Flash	V4-Pro 0813	V4-Flash 0731	GLM 5.3	Kimi K3	GPT 5.6-Sol	Claude Opus 5
GPQA Diamond	90.9	92.4	89.9	88.1	92.9	94.1	93.4
HLE	36.8 (39.1*)	42.7*	37.8*	42.0*	43.5	44.5	56.3
Codeforces (Rating)	3471	3348	3289	-	-	-	-
MathArena Apex	65.6	65.3	58.6	-	65.6	-	-
Terminal-Bench 2.1	90.6	87.9	82.7	88.2	88.3	88.8	89.1
Terminal-Bench 3.0	30.0	11.8	7.6	28.3	17.7	34.4	43.3
Terminal-Bench 4.0	31.2	12.4	7.0	37.9	12.6	39.9	51.8
DeepSWE v1.1	74.2	62.7	54.4	66.9	67.5	73.0	74.0
ProgramBench	20.3	15.5	-	19.0	17.5	23.0	37.0
NL2Repo-Bench	65.4	61.5	54.2	58.0	58.0	56.8	75.3
CyberGym	88.1	83.3	76.7	84.5	80.0	84.5	-
SEC-Bench Pro	62.8	56.4	30.9	-	-	74.3	-
ExploitGym	15.3	5.4	1.8	15.0	-	33.7	22.1
HLE (w/tools)	63.9	60.0	51.5	62.5	59.8	-	63.6
Automation-Bench	54.8	43.2	37.7	48.8	46.7	45.8	50.3
Agents’ Last Exam	31.8	25.7	25.2	28.5	27.6	26.7	28.6
Chartography (w/tools)	78.9	-	-	-	68.1	79.9	84.0
BabyVision (w/tools)	89.6	-	-	-	85.7	88.9	94.1
ZeroBench-main (w/tools)	49.0	-	-	-	41.0	53.0	52.0

الدرجات المعلَّمة بـ * مأخوذة من تشغيل نصي بحت، و- تعني عدم وجود رقم معلن لذلك السطر. الأرقام مجموعة من تقييمات أطراف ثالثة ونقاشات المجتمع، وتصلح للمقارنة التقريبية فقط.

في مهام الوكلاء والبرمجة يقف V4.1 Flash في مقدمة فئته. يحقق 90.6 في Terminal-Bench 2.1، و88.1 في CyberGym، وتصنيف 3471 في Codeforces، و63.9 في HLE مع الأدوات، متجاوزاً بفارق ضئيل نتيجة 63.6 لـ Claude Opus 5.

لكن الضعف حقيقي. في HLE بدون أدوات يحصل على 36.8، أو 39.1 في الشريحة النصية فقط، وهو أقل بكثير من 44.5 لـ GPT-5.6 Sol و56.3 لـ Claude Opus 5.

التصنيف واضح. هذا نموذج بارع في تشغيل الأدوات، وليس بطلاً جديداً في الاستدلال. إن كنت تخطط لطرح مسائل استدلال مغلقة عليه، فاخفض التوقعات.

السرعة ميزة أخرى. قاس عدة مختبرين مستقلين إنتاجية إخراج مستمرة بين 300 و355 tokens في الثانية، مع ذروات فردية تتجاوز 500. وفي مقارنة مباشرة، عمل V4.1 Flash بسرعة 355 tokens/s مقابل 63 tokens/s لـ V4 Pro، وانخفض زمن الوصول إلى أول token من 766ms إلى 178ms.

كيف تدمجه

التكامل زهيد. غيّر اسم النموذج وانتهى الأمر.

استخدم deepseek-flash كاسم للنموذج. يبقى عنوان الأساس https://api.deepseek.com، ونقطة النهاية بصيغة Anthropic على https://api.deepseek.com/anthropic. الأسماء القديمة deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp ما زالت تعمل، لكنها تخدم V4.1 Flash من الداخل وتُحاسب بسعر Flash.

الميزة	الدعم
JSON Output	مدعوم
Tool Calls	مدعوم
Responses API	مدعوم
Anthropic API	مدعوم
الإكمال بالبادئة	مدعوم (Beta)
إكمال FIM	وضع عدم التفكير فقط
فهم الصور	مدعوم

وهناك بند يحتاج تخطيطاً مسبقاً. اعتباراً من الساعة 12:00 بتوقيت بكين يوم 14 سبتمبر 2026، وحتى إطلاق V4.1 Pro، ستُوجَّه كل الطلبات إلى deepseek-v4-pro نحو V4.1 Flash وتُحاسب بسعره.

إذا كانت حركة الإنتاج لديك مثبّتة على V4 Pro، فهذه الأيام هي نافذة التحقق الأخيرة. شغّل مقارنة على حركة حقيقية وأكّد استقرار المخرجات قبل الانتقال. أما المطالبات التي ضبطتها على V4 Pro فتحتاج اختباراً جديداً على V4.1 Flash. لا تفترض أن السلوك سينتقل كما هو.

الأوزان والتقرير التقني متاحان للتنزيل من Hugging Face. وتشير DeepSeek إلى أن الفرق التي تحتاج نشراً واسع النطاق ولديها العتاد المناسب، أي نحو 2k من وحدات GPU مع عنقود تخزين، يمكنها التواصل معهم مباشرة.

ماذا يقول المطورون

جمع خيط Hacker News نحو 415 نقطة و217 تعليقاً، وأجرى r/singularity نقاشاً خاصاً به. وبقراءة الجانبين، تبدو المديح والانتقادات محددة بشكل غير معتاد.

يتركز الإيجابي على القيمة مقابل السعر. قال مطور يعمل في قطاع الوكلاء إن V4.1 Flash ينافس Gemini Flash مباشرة، ويقدم جودة أفضل في مهام الوكلاء، ويكلف ما بين 20 و30 بالمائة من سعر المهمة لدى المنافس. واستخدم آخر النموذج لتحويل مجموعة من نوى .metal إلى .cu، وذكر أنه احتاج توجيهاً أقل من Opus، وكتب تعليقات أفضل، وعمل بسرعة 300 إلى 400 tokens في الثانية.

الانتقادات محددة أيضاً. وصف أحد المطورين وكلاء يقعون في حلقات إعادة المحاولة عند فشل استدعاء أداة، ورأى أن الحل كتابة تعليمات استرداد صريحة داخل رسائل الخطأ. وأشار آخر إلى متابعة لغوية غير مستقرة: سؤال بالإنجليزية قد يعيد سلسلة تفكير بالصينية، وسؤال عن موضوع ألماني محلي عاد مُجاباً بالألمانية. ويطالب آخرون بمستوى متوسط حقيقي لجهد التفكير، لأن المقياس يقفز من low مباشرة إلى high وmax، وhigh يستهلك رموزاً بسرعة كبيرة.

أكثر ما أثار الجدل هو توجيه حركة Pro إلى Flash. يقول المعارضون إن من تحقق من سير عمل على V4 Pro لا يصح تغيير النموذج تحت إنتاجه دون علمه. ويرد المؤيدون بأن هذا المختبر يبدّل النموذج الأساسي عند كل إصدار منذ V3.2، وأن من يحتاج استقراراً طويل الأمد عليه استضافة الأوزان المفتوحة بنفسه.

وعلى Reddit المقاربة مشابهة: إعجاب بالكفاءة، وتحفظ على فكرة أن نموذجاً من فئة Flash يتفوق فعلاً على شيء مثل Kimi K3 في الاستخدام اليومي. وهذا التحفظ في محله. فالمعايير تفرط في تمثيل المسائل المرتبة وتقلل من فوضى العمل الحقيقي.

وهناك تفصيل يُغفل غالباً. كان V4 Flash السابق بحجم 284B، وهو حجم يستطيع كثيرون تشغيله محلياً. أما V4.1 Flash فيصعد إلى 552B، وترتفع معه عتبة النشر المحلي.

أسئلة شائعة

متى أُطلق V4.1 Flash؟ في 10 سبتمبر 2026.

ما الذي يجب تغييره للاستدعاء؟ اضبط اسم النموذج على deepseek-flash. لا يتغير شيء آخر، وتبقى التوافقية مع OpenAI SDK.

هل يقبل الصور؟ نعم، عبر فهم بصري أصلي وليس وحدة مضافة. النص والصور يتشاركان نقطة نهاية واحدة.

ما حجم نافذة السياق؟ 1M tokens، مع إخراج يصل إلى 384K tokens.

هل هو أفضل من V4 Pro؟ في مهام الوكلاء والبرمجة تقول DeepSeek إنه يتجاوزه بشكل شامل، ولهذا يُسحب النموذج الرئيسي. أما في الاستدلال الخالص فيبقى خلف النماذج المتخصصة مثل Opus 5 وGPT-5.6 Sol.

كم أصبح أرخص؟ الإخراج خارج الذروة 4 ¥ لكل مليون tokens مقابل 13.5 ¥ لـ V4 Pro، أي تخفيض يقارب 70 بالمائة. والإدخال المحقق ينخفض من 0.15 ¥ إلى 0.02 ¥.

هل يمكن تشغيله محلياً؟ الأوزان مفتوحة، لكن حجم 552B يرفع متطلبات الذاكرة إلى ما يتجاوز العتاد الشخصي.

هل هناك طريقة مجانية للتجربة؟ الـ API يُحاسب حسب الاستخدام. ولتجربة سريعة استخدم المدخل أدناه.

جرّبه عبر الإنترنت

إن كنت تفضّل عدم إعداد واجهة برمجية، يمكنك استخدامه مباشرة على موقع DeepSeek الرسمي deepseek4.hk. هذا المسار يعمل بالفعل على V4.1 Flash، مع نافذة 1M وفهم الصور واستدعاء الأدوات. لا حاجة لمفتاح API، افتح وابدأ المحادثة.

ويرشدك دليل استخدام DeepSeek إلى أسرع طريق للإنتاجية. وإن كنت ما زلت ترتّب مسائل الدخول والحساب، فـدليل الموقع الرسمي يغطيها بتفصيل أكبر. ولمن يريد الخلفية الأوسع لخط V4.1، يعمل ملف التمويل وتخفيض السعر وتعدد الوسائط كقراءة خلفية.