معاينة DeepSeek-V4: دخول عصر إمكانية الوصول للسياق المليون
اليوم، تم إطلاق معاينة النسخة الجديدة من سلسلة النماذج DeepSeek-V4 رسمياً والمفتوحة المصدر في نفس الوقت.
يتميز DeepSeek-V4 بسياق طويل فائق يصل إلى مليون كلمة، والقيادة في قدرات الوكيل، ومعرفة العالم، وأداء الاستدلال في كل من المجال المحلي ومجال المصدر المفتوح. ينقسم النموذج إلى نسختين بناءً على الحجم:
بدءاً من اليوم، يمكنك الدردشة مع أحدث DeepSeek-V4 على الموقع الرسمي لاستكشاف التجربة الجديدة لذاكرة السياق فائق الطول 1M. تم تحديث خدمات API في نفس الوقت، ويمكنك استدعائها عن طريق تعديل model_name إلى deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash.
DeepSeek-V4-Pro: أداء قابل للمقارنة مع أفضل النماذج المغلقة المصدر
تحسين ملحوظ في قدرات الوكيل: مقارنة بنماذج الجيل السابق، تم تعزيز قدرات الوكيل في DeepSeek-V4-Pro بشكل ملحوظ. في تقييمات الترميز الوكيل، وصل V4-Pro إلى أفضل مستوى بين النماذج المفتوحة المصدر الحالية، كما يعمل بامتياز في تقييمات الوكيل الأخرى ذات الصلة. حالياً، أصبح DeepSeek-V4 النموذج المستخدم للترميز الوكيل من قبل الموظفين الداخليين. وفقاً لملاحظات التقييم، تجربة المستخدم أفضل من Sonnet 4.5، وجودة التسليم قريبة من الوضع غير التفكيري لـ Opus 4.6، على الرغم من أن هناك فجوة معينة مع الوضع التفكيري لـ Opus 4.6.
معرفة عالم غنية: في تقييمات معرفة العالم، يقود DeepSeek-V4-Pro النماذج المفتوحة المصدر الأخرى بشكل ملحوظ، وهو أقل بقليل فقط من أفضل نموذج مغلق المصدر Gemini-Pro-3.1.
أداء استدلال على مستوى عالمي: في تقييمات الرياضيات، والعلوم والتكنولوجيا والهندسة، والكود التنافسي، يتجاوز DeepSeek-V4-Pro جميع النماذج المفتوحة المصدر المتاحة للتقييم حالياً، محققاً نتائج ممتازة قابلة للمقارنة مع أفضل النماذج المغلقة المصدر في العالم.
DeepSeek-V4-Flash: خيار أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة
مقارنة بـ DeepSeek-V4-Pro، يكون DeepSeek-V4-Flash أقل بقليل في احتياطي معرفة العالم ولكن يظهر قدرات استدلال قابلة للمقارنة. نظراً للمعلمات الأصغر للنموذج وتنشيطه، يمكن لـ V4-Flash توفير خدمات API أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
في تقييمات الوكيل، يكون DeepSeek-V4-Flash على قدم المساواة مع DeepSeek-V4-Pro في المهام البسيطة ولكن لا يزال لديه فجوات في المهام عالية الصعوبة.
ابتكار هيكيلي وكفاءة سياق فائقة السرعة
قام DeepSeek-V4 بتطوير آلية انتباه جديدة تماماً تضغط في بعد التوكن، مقترنة بانتباه متناثر DSA (DeepSeek Sparse Attention)، محققة قدرات سياق طويل رائدة عالمياً مع تقليل متطلبات الحوسبة والذاكرة بشكل ملحوظ مقارنة بالطرق التقليدية. من الآن فصاعداً، سيكون 1M (مليون) سياق هو المعيار لجميع خدمات DeepSeek الرسمية.
تحسين خاص لقدرات الوكيل
تم تكييف DeepSeek-V4 وتحسينه للمنتجات الوكيل الرئيسية مثل Claude Code، OpenClaw، OpenCode، CodeBuddy، مع تحسين الأداء في مهام الكود، ومهام توليد المستندات، والمزيد.
الوصول إلى API
حالياً، أطلقت DeepSeek API نسختي V4-Pro وV4-Flash في نفس الوقت، تدعم واجهة OpenAI ChatCompletions وواجهة Anthropic. عند الوصول إلى النماذج الجديدة، يبقى base_url دون تغيير، وتحتاج إلى تغيير معامل النموذج إلى deepseek-v4-pro أو deepseek-v4-flash.
لدى V4-Pro وV4-Flash الحد الأقصى لطول السياق 1M، وكلاهما يدعم الوضع غير التفكيري والوضع التفكيري، حيث يدعم الوضع التفكيري معامل reasoning_effort لتعيين شدة التفكير (high/max). للسيناريوهات الوكيل المعقدة، يوصى باستخدام الوضع التفكيري وتعيين الشدة إلى max.
يرجى ملاحظة: سيتم إيقاف اسمي واجهة API القديمين deepseek-chat وdeepseek-reasoner خلال ثلاثة أشهر (2026-07-24). في المرحلة الحالية، يشيران هذان الاسمان إلى الوضع غير التفكيري والوضع التفكيري لـ deepseek-v4-flash على التوالي.
أوزان المصدر المفتوح والنشر المحلي
روابط المصدر المفتوح لنموذج DeepSeek-V4:
- Hugging Face: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
- ModelScope: https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
تقرير DeepSeek-V4 الفني: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf