اختبار حقيقي: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — النتائج مفاجئة!

أبريل 2026 هز عالم الذكاء الاصطناعي: OpenAI وDeepSeek أطلقا نماذجهما الرائدة في نفس اليوم. تلاهما GLM-5.1 من Zhipu. ثلاثة نماذج من الدرجة الأولى، مواجهة مباشرة. أجرينا المقارنات — هذا ما يهم حقاً.

ابدأ باستخدام DeepSeek

مقارنة DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5

1. نظرة عامة على النماذج الثلاثة

قبل التعمق، إليك المواصفات الرئيسية:

النموذجالمطورتاريخ الإصدارطول السياقمفتوح المصدر
DeepSeek-V4-ProDeepSeek24 أبريل 20261M رمزترخيص MIT
DeepSeek-V4-FlashDeepSeek24 أبريل 20261M رمزترخيص MIT
GLM-5.1Zhipu AIأبريل 2026128K رمزمفتوح جزئياً
GPT-5.5OpenAI23 أبريل 2026400K-1M رمزمغلق المصدر

باختصار:

  • DeepSeek-V4: سياق طويل مفتوح المصدر، نشر مرن، سعر معقول
  • GLM-5.1: تركيز على coding Agent، فهم قوي للصينية
  • GPT-5.5: أداء أقصى، منظومة ناضجة، سعر ممتاز

2. المقارنة العملية: أين يتألق كل نموذج

2.1 قدرات البرمجة

البرمجة هي حيث تتنافس هذه النماذج حقاً. تحقق من أرقام المعايير:

المعيارGPT-5.5DeepSeek-V4-ProGLM-5.1
SWE-bench Verified58.6%80.6%57.0%
Terminal-Bench 2.082.7%67.9%—
HumanEval pass@1—76.8%—
Codeforces—3206—

الحكم:

  • DeepSeek-V4-Pro يقود في SWE-bench Verified — ممتاز لتحليل قواعد الأكواد الكاملة
  • GPT-5.5 يهيمن على Terminal-Bench — التحكم في الطرفية هو قوته
  • GLM-5.1 يقدم أداءً مستقراً في تعليقات الأكواد الصينية

2.2 أداء السياق الطويل

تدعي النماذج الثلاثة دعم السياق الطويل، لكن النتائج الفعلية تختلف:

DeepSeek-V4 أثار إعجابنا: إدخال حتى 1M رمز بدقة عالية في فهم النصوص الطويلة. تحليل الأكواد عبر الملفات يعمل بشكل مستقر.

GLM-5.1 بـ 128K سياق كافٍ للملفات الطويلة الفردية، لكن تحليل قاعدة أكواد كاملة فيه تحدي.

GPT-5.5 يوفر خيارات سياق من 400K إلى 1M، لكن تكلفة الأداء للنصوص فائقة الطول لا تقارن بـ DeepSeek-V4.

2.3 تفاصيل الأسعار

هذا ما يهم:

النموذجإدخال (لكل 1M رمز)إخراج (لكل 1M رمز)
DeepSeek-V4-Pro$1.74$3.48
DeepSeek-V4-Flash$0.14$0.28
GLM-5.1للعلنللعلن
GPT-5.5$5$30

DeepSeek-V4-Flash رخيص بشكل سخيف — أرخص بكثير من GPT-5.5.

3. أي نموذج تختار؟

اختر DeepSeek-V4 إذا:

  1. ميزانيتك محدودة لكنك تحتاج قوة: V4-Flash يكلف حوالي 1% من سعر GPT-5.5 لكنه يتعامل جيداً مع المهام اليومية والبرمجة
  2. النشر الخاص مطلوب: ترخيص MIT يعني النشر حيث تريد
  3. معالجة المستندات الطويلة هي تخصصك: سياق 1M — أدخل وثيقة تقنية كاملة وحللها مباشرة
  4. تبحث عن القيمة: V4-Pro يعادل أو يتفوق على GPT-5.5 في عدة معايير

اختر GLM-5.1 إذا:

  1. عملك بشكل رئيسي باللغة الصينية: تحسينات Zhipu للغة الصينية عميقة
  2. تحتاج استمرارية المهام لـ 8+ ساعات: قدرة 8 ساعات لـ GLM-5.1 هي فارق حقيقي
  3. مساعدة البرمجة المؤسسية مهمة: يتكامل بشكل جيد مع سير العمل الحالية

اختر GPT-5.5 إذا:

  1. تحتاج أفضل أداء مطلق: Terminal-Bench 82.7% لا يُهزم حالياً
  2. ت rely on منظومة ناضجة: منظومة OpenAI لا تزال الأكثر اكتمالاً
  3. مهام Agent المعقدة هي استخدامك الأساسي: حيث التحكم القوي في الطرفية غير قابل للتفاوض

4. المفاجآت

توقعنا أن يهيمن GPT-5.5 في كل مكان. النتائج told a different story:

  1. DeepSeek-V4-Pro يفوز فعلاً في تحليل قاعدة الأكواد — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% فارق كبير
  2. الميزة الحقيقية لـ GPT-5.5 هي التحكم في الطرفية — هذا حيث يهيمن حقاً
  3. فرق السعر هائل — GPT-5.5 يكلف عشرات المرات أكثر، لكنه لا deliver عشرات المرات أكثر أداء
  4. نماذج مفتوحة المصدر تلحق بسرعة — DeepSeek-V4 يمكنها حقاً المنافسة مع الرائدين مغلقي المصدر

الخلاصة: Unless you have a strong need for terminal control, DeepSeek-V4 is the smarter choice.

5. جرب بنفسك

شاهدت المقارنات وتريد تجربة DeepSeek-V4؟ انقر أدناه للبدء:

ابدأ باستخدام DeepSeek

تنصل: بيانات المعايير تأتي من مجموعات تقييم عامة. الأداء الفعلي قد يختلف حسب حالة الاستخدام. الأسعار تعكس الإعلانات الرسمية.