Pra-Tontonan DeepSeek-V4: Memasuki Era Kebolehcapaian Konteks Jutaan
Hari ini, versi pra-tontonan siri model baharu DeepSeek-V4 dilancarkan secara rasmi dan sumber terbuka secara simultan.
DeepSeek-V4 menampilkan konteks ultra-panjang jutaan perkataan, mendahului kedua-dua dalam bidang domestik dan sumber terbuka dalam keupayaan Agent, pengetahuan dunia dan prestasi penaakulan. Model dibahagikan kepada dua versi berdasarkan saiz:
Dari hari ini, anda boleh berbual dengan DeepSeek-V4 terkini dilaman web rasmi untuk meneroka pengalaman baharu memori konteks ultra-panjang 1M. Perkhidmatan API telah dikemas kini secara simultan, dan anda boleh memanggilnya dengan mengubah model_name kepada deepseek-v4-pro atau deepseek-v4-flash.
DeepSeek-V4-Pro: Prestasi Setanding dengan Model Sumber Tertutup Teratas
Keupayaan Agent yang dengan ketaranya meningkat: Berbanding dengan model generasi sebelumnya, keupayaan Agent DeepSeek-V4-Pro telah ditingkatkan dengan remarkable. Dalam penilaian Agentic Coding, V4-Pro telah mencapai tahap terbaik dalam kalangan model sumber terbuka semasa, dan juga Perform dengan cemerlang dalam penilaian lain yang berkaitan dengan Agent. Currently, DeepSeek-V4已成为内部员工使用的Agentic Coding模型. Menurut maklum balas penilaian, pengalaman pengguna lebih baik dari Sonnet 4.5, dan kualiti penghantaran hampir dengan mod non-thinking Opus 4.6, walaupun masih ada certain gap dengan mod thinking Opus 4.6.
Pengetahuan dunia yang kaya: Dalam penilaian pengetahuan dunia, DeepSeek-V4-Pro значительно превосходит другие модели с открытым исходным кодом, hanya немного уступая лучшей закрытой модели Gemini-Pro-3.1.
Prestasi penaakulan kelas dunia: Dalam penilaian matematik, STEM dan kod tahap pertandingan, DeepSeek-V4-Pro превосходит все общедоступные модели с открытым исходным кодом, достигая превосходных результатов, сопоставимых с лучшими мировыми закрытыми моделями.
DeepSeek-V4-Flash: Pilihan Lebih Cepat dan Lebih Kos-Efektif
Berbanding dengan DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash немного уступает в объеме мировых знаний, но демонстрирует сопоставимые возможности рассуждения. Благодаря меньшим параметрам модели и активации, V4-Flash может обеспечить более быстрые и экономичные API-сервисы.
Dalam penilaian Agent, DeepSeek-V4-Flash setanding dengan DeepSeek-V4-Pro dalam tugasan sederhana tetapi masih mempunyai jurang dalam tugasan with high difficulty.
Inovasi Struktur dan Kecekapan Konteks Ultra-Tinggi
DeepSeek-V4 telah memperkenalkan совершенно новый механизм внимания, который сжимает в размерности токена, в сочетании с DSA Sparse Attention (DeepSeek Sparse Attention), достигая мирового уровня возможностей длинного контекста и значительно снижая требования к вычислениям и памяти по сравнению с традиционными методами.，从此以后，1M（一百万）上下文将成为所有官方 DeepSeek 服务的标准。
Pengoptimuman Khas untuk Keupayaan Agent
DeepSeek-V4 telah disesuaikan dan dioptimumkan untuk produk Agent utama seperti Claude Code, OpenClaw, OpenCode, dan CodeBuddy, dengan prestasi yang diperbaiki dalam tugasan kod, tugasan penjanaan dokumen, dan banyak lagi.
Akses API
Currently, DeepSeek API telah melancarkan V4-Pro dan V4-Flash secara simultan, menyokong antara muka OpenAI ChatCompletions dan antara muka Anthropic. Apabila mengakses model baharu, base_url tetap tidak berubah, dan parameter model perlu ditukar kepada deepseek-v4-pro atau deepseek-v4-flash.
V4-Pro dan V4-Flash mempunyai panjang konteks maksimum 1M, kedua-duanya menyokong mod non-thinking dan mod thinking, di mana mod thinking menyokong parameter reasoning_effort untuk menetapkan intensiti pemikiran (high/max). Untuk senario Agent yang kompleks, adalah disyorkan untuk menggunakan mod thinking dan menetapkan intensiti kepada max.
Sila ambil perhatian: Dua nama model antara muka API lama deepseek-chat dan deepseek-reasoner akan dihentikan dalam tiga bulan (2026-07-24). Pada peringkat semasa, kedua-dua nama model ini masing-masing menunjuk kepada mod non-thinking dan mod thinking deepseek-v4-flash.
Berat Sumber Terbuka dan Deployment Tempatan
Pautan sumber terbuka model DeepSeek-V4:
- Hugging Face: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
- ModelScope: https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
Laporan teknikal DeepSeek-V4: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf