Plugin-first-Laufzeitumgebung
Modelle, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Sitzungen, Planung und Interfaces können über Plugins zusammengestellt werden.
Offene Quellen-Agent-Laufzeitumgebung von DeepSeek
Bauen und erweitern Sie Agenten mit DeepSeek Harness
Verstehen Sie DeepSeek Harness (DSH), starten Sie die offizielle Developer Preview und entdecken Sie ausgewählte Plugins, Tools und Infrastruktur für praktische Agent-Workflows.
Developer Preview Open Source unter MIT-Lizenz Everything is a Plugin
Model + Harness = Agent
Was ist DeepSeek Harness?
DeepSeek Harness, abgekürzt DSH, ist eine quelloffene Agent-Laufzeitumgebung, die von DeepSeek AI entwickelt wurde. Sie fungiert als Schicht um ein Modell: Sie verbindet Modellanbieter, Tools, Fähigkeiten, Sitzungen, Arbeitsbereiche, Speicher, Berechtigungen und Benutzeroberflächen, sodass ein Agent mehrstufige Aufgaben erledigen kann, anstatt nur eine isolierte Antwort zurückzugeben.
Das Framework basiert auf der Idee, dass alles ein Plugin ist. Die Cordis-basierte Architektur stellt wesentliche Funktionen als austauschbare Dienste zur Verfügung, was DSH für Entwickler attraktiv macht, die einen Agent-Workflow inspizieren, erweitern oder selbst hosten müssen. Die aktuelle Version ist eine Developer Preview, daher können sich APIs und Plugin-Schnittstellen noch ändern.
Nachverfolgbare Sitzungen
Die Arbeit des Agents wird als strukturierter Sitzungsstatus gespeichert, der inspiziert, fortgesetzt und debugging-fähig ist.
Mehrere Arbeitsabläufe
Nutzen Sie die Web UI, CLI oder SDK-basierten Wege für interaktive Arbeit, Automatisierung und benutzerdefinierte Produkte.
Lokale Kontrolle
Betreiben Sie das Framework lokal, wählen Sie einen Arbeitsbereich und definieren Sie Grenzen für Modelle, Tools und Berechtigungen.
Ausgewählte DSH-Ressourcen
Starten Sie mit Erstunterhaltsmaterialien und erkunden Sie dann Community-Quellen. Drittanbietereinträge sind deutlich markiert und sollten vor der Installation geprüft werden.
DSH Offiziell
DeepSeek Harness
Offizielle Produktübersicht und Einstiegspunkt für die DeepSeek Harness Developer Preview.
Ressource öffnen GH Offiziell
deepseek-ai/deepseek-harness
Offizielles, unter MIT lizenziertes Quellcode-Repository, Beispiele, Beitragsverlauf und Release-Dateien.
Ressource öffnen npm Offiziell
@deepseek-ai/dsh
Veröffentlichtes @deepseek-ai/dsh-Paket zum Starten der lokalen Web UI.
Ressource öffnen UI Offiziell
DSH Web UI Guide
Offizielle Anleitungen zur Konfiguration eines Modells, Auswahl des Arbeitsbereichs und Ausführen der ersten Aufgabe.
Ressource öffnen DOC Offiziell
DSH Architecture
Technische Erläuterung von Cordis, Plugins, Diensten, Sitzungsstatus und der Agent-Schleife.
Ressource öffnen CO Unabhängig
Cordis
Das Kompositionsframework, das DSH und seinem Plugin-Dienstmodell zugrunde liegt.
Ressource öffnen PLG Unabhängig
dsh-plugin on GitHub
GitHub-Entdeckung für Repositories mit dem Tag dsh-plugin; prüfen Sie Eigentum und Pflege vor der Nutzung.
Ressource öffnen DIR Unabhängig
DeepSeek Code Directory
Unabhängiges, kategorienbasiertes Verzeichnis zum Entdecken von DSH-Plugins, Tools und Infrastruktur.
Ressource öffnenInfrastruktur rund um den Agenten
Ein leistungsfähiges Modell ist nur ein Teil eines Agenten. Eine zuverlässige DSH-Einrichtung benötigt auch klare Grenzen für Laufzeit, Daten und Sicherheit.
LAYER 1
Modelle und Anbieter
Konfigurieren Sie DeepSeek oder kompatible Anbieter, Anmeldeinformationen, Modellschnittstellen und Kontextrichtlinien.
LAYER 2
Tools und Integrationen
Verbinden Sie Dateioperationen, Shell-Befehle, Browser, APIs und MCP-ähnliche Dienste mit expliziten Berechtigungen.
LAYER 3
Sitzungen und Speicher
Speichern Sie Kontext, Ereignisse und Arbeitsbereichsstatus, damit Arbeit fortgesetzt, überprüft und debugging-fähig ist.
LAYER 4
Sandbox und Governance
Beschränken Sie den Zugriff auf Dateisystem und Befehle, verlangen Sie Genehmigungen für riskante Aktionen und halten Sie Secrets außerhalb von Prompts.
DSH lokal starten
Installieren Sie Node.js, führen Sie das offizielle Paket aus und öffnen Sie die URL, die der Befehl ausgibt. Die Web UI wird standardmäßig auf 127.0.0.1:3080 bereitgestellt.
npx @deepseek-ai/dsh web Developer Preview: Erwarten Sie inkompatible Änderungen. Pin-versionsfixe Pakete und testen Sie Plugins in einem isolierten Arbeitsbereich vor dem Produktiveinsatz.
Wie wir Ressourcen auswählen und bewerten
Ein Plugin-Verzeichnis ist nur nützlich, wenn Einträge geprüft werden können. Überprüfen Sie folgende Kriterien, bevor Sie eine Erweiterung mit einem Agent-Arbeitsbereich verbinden.
- Klares Quellrepository, Lizenz und Identität der Verantwortlichen
- Aktuelle Pflege und verständlicher Release-Verlauf
- Dokumentierte Berechtigungen, Netzwerkzugriff und Datenverarbeitung
- Kompatibilität mit der aktuellen DSH Developer Preview Version
- Reproduzierbare Installationsanleitungen und sichere Möglichkeit zum Deinstallieren oder Deaktivieren
Häufige Fragen zu DeepSeek Harness
Klare Antworten auf häufige Fragen zur DSH-Installation, Plugins und Einsatzszenarien.
Was ist DeepSeek Harness?
DeepSeek Harness ist die quelloffene Agent-Laufzeitumgebung von DeepSeek AI. Sie umgibt ein Modell mit den benötigten Tools, Sitzungen, Arbeitsbereichen, Speicher, Berechtigungen und Interfaces für mehrstufige Agent-Aufgaben.
Ist DeepSeek Harness offiziell veröffentlicht?
Ja. DeepSeek publiziert die offizielle Produktseite, das Repository und das npm-Paket, das Projekt ist jedoch derzeit als Developer Preview und nicht als stabile Produktionsversion gekennzeichnet.
Wie installiere ich DeepSeek Harness?
Mit installiertem Node.js führen Sie npx @deepseek-ai/dsh web aus. Der Befehl startet eine lokale Web UI und gibt deren Adresse aus. Sie können das offizielle Repository auch klonen, um direkt vom Quellcode zu entwickeln.
Was sind DSH-Plugins?
Plugins bieten fokussierte Fähigkeiten wie Modellzugriff, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Planung, Interfaces und Integrationen. Da DSH plugin-first ist, können diese Teile zusammengesetzt oder ersetzt werden.
Kann ich Community-Plugins sicher nutzen?
Behandeln Sie jedes Plugin von Drittanbietern als ausführbaren Code. Prüfen Sie dessen Quellcode, Lizenz, Berechtigungen, Netzwerkverhalten, Pflege und Versionskompatibilität und testen Sie es dann in einem isolierten Arbeitsbereich.
Erkunden Sie das DeepSeek Harness-Ökosystem
Beginnen Sie mit der offiziellen Laufzeitumgebung und Dokumentation, und fügen Sie nur die Plugins und Infrastruktur hinzu, die Ihr Workflow tatsächlich benötigt.