Runtime plugin-first
Modèles, outils, compétences, stockage, sessions, planification et interfaces sont composables via des plugins.
Le runtime open-source officiel pour agents de DeepSeek
Construisez et étendez vos agents avec DeepSeek Harness
Comprenez DeepSeek Harness (DSH), lancez la preview développeur officielle et découvrez les plugins, outils et infrastructures sélectionnés pour des workflows d'agents concrets.
Aperçu Développeur Open source MIT Everything is a Plugin
Model + Harness = Agent
Qu'est-ce que DeepSeek Harness ?
DeepSeek Harness, abrégé DSH, est un harness d'agents open-source développé par DeepSeek AI. Il constitue la couche d'exécution autour d'un modèle : il relie les fournisseurs de modèles, outils, compétences, sessions, espaces de travail, stockage, permissions et interfaces utilisateur afin qu'un agent puisse accomplir des tâches multi-étapes au lieu de renvoyer une réponse isolée.
Le framework repose sur l'idée que tout est un plugin. Son architecture basée sur Cordis expose les capacités majeures sous forme de services remplaçables, rendant DSH utile pour les développeurs qui doivent inspecter, étendre ou auto-héberger un flux d'agent. La version actuelle est un aperçu développeur ; les API et contrats de plugins peuvent donc évoluer.
Sessions traçables
Le travail de l'agent est maintenu dans un état de session structuré, inspectable, continué et déboguabile.
Workflows multiples
Utilisez la Web UI, le CLI ou les voies SDK pour du travail interactif, de l'automatisation ou des produits personnalisés.
Contrôle local
Exécutez le framework localement, choisissez un espace de travail et définissez les limites de modèle, d'outils et de permissions.
Ressources DSH sélectionnées
Commencez par les matériaux officiels, puis explorez les sources de découverte communautaires. Les entrées tierces sont clairement marquées et doivent être vérifiées avant installation.
DSH Officiel
DeepSeek Harness
Présentation officielle du produit et point de départ pour l'aperçu développeur DeepSeek Harness.
Ouvrir la ressource GH Officiel
deepseek-ai/deepseek-harness
Source officiellement sous licence MIT, exemples, historique des contributions et fichiers de version.
Ouvrir la ressource npm Officiel
@deepseek-ai/dsh
Paquet @deepseek-ai/dsh publié pour lancer la Web UI locale.
Ouvrir la ressource UI Officiel
DSH Web UI Guide
Instructions officielles pour configurer un modèle, sélectionner un espace de travail et exécuter une première tâche.
Ouvrir la ressource DOC Officiel
DSH Architecture
Explication technique de Cordis, des plugins, services, état de session et boucle d'agent.
Ouvrir la ressource CO Indépendant
Cordis
Le framework de composable underlying DSH et son modèle de service plugin.
Ouvrir la ressource PLG Indépendant
dsh-plugin on GitHub
Flux de découverte GitHub pour les dépôts balisés dsh-plugin ; vérifiez la propriété et la maintenance avant utilisation.
Ouvrir la ressource DIR Indépendant
DeepSeek Code Directory
Répertoire indépendant basé sur des catégories pour découvrir les plugins, outils et infrastructure DSH.
Ouvrir la ressourceInfrastructure autour de l'agent
Un modèle performant n'est qu'une partie de l'équation. Une configuration DSH fiable nécessite également des limites claires au niveau du runtime, des données et de la sécurité.
LAYER 1
Modèles et fournisseurs
Configurez DeepSeek ou des fournisseurs compatibles, identifiants, routes de modèle et politiques de contexte.
LAYER 2
Outils et intégrations
Connectez les opérations fichier, commandes shell, navigateurs, API et services style MCP avec des permissions explicites.
LAYER 3
Sessions et stockage
Persistez le contexte, les événements et l'état de l'espace de travail pour reprendre, auditer et déboguer le travail.
LAYER 4
Sandbox et gouvernance
Limitez l'accès au système de fichiers et aux commandes, exigez une approbation pour les actions risquées et gardez les secrets hors des prompts.
Lancer DSH localement
Installez Node.js, lancez le paquet officiel et ouvrez l'URL imprimée par la commande. La Web UI est servie par défaut sur 127.0.0.1:3080.
npx @deepseek-ai/dsh web Aperçu développeur : des changements incompatibles sont attendus. Épinglez les versions et testez les plugins dans un espace de travail isolé avant une utilisation en production.
Comment nous sélectionnons et évaluons les ressources
Un répertoire de plugins n'est utile que si les entrées sont vérifiables. Avant de connecter une extension à un espace de travail, examinez ces signaux.
- Dépôt source clair, licence et identité du mainteneur
- Maintenance récente et historique des versions compréhensible
- Permissions, accès réseau et gestion des données documentés
- Compatibilité avec la version actuelle de l'aperçu DSH
- Instructions d'installation reproductibles et méthode sûre de désactivation ou suppression
FAQ DeepSeek Harness
Réponses directes aux questions courantes sur l'installation, les plugins et les cas d'utilisation de DSH.
Qu'est-ce que DeepSeek Harness ?
DeepSeek Harness est le runtime d'agents open-source de DeepSeek AI. Il entoure un modèle d'outils, sessions, espaces de travail, stockage, permissions et interfaces nécessaires à l'exécution de tâches multi-étapes.
DeepSeek Harness est-il officiellement publié ?
Oui. DeepSheet publie la page produit officielle, le dépôt et le paquet npm, mais le projet est actuellement labellisé Aperçu Développeur plutôt que version de production stable.
Comment installer DeepSeek Harness ?
Une fois Node.js installé, exécutez npx @deepseek-ai/dsh web. La commande lance une Web UI locale et affiche son adresse. Vous pouvez également cloner le dépôt officiel pour développer depuis les sources.
Que sont les plugins DSH ?
Les plugins fournissent des capacités ciblées telles que l'accès aux modèles, outils, compétences, stockage, planification, interfaces et intégrations. DSH étant plugin-first, ces composants peuvent être composés ou remplacés.
Puis-je utiliser les plugins communautaires en toute sécurité ?
Traitez chaque plugin tiers comme du code exécutable. Inspectez sa source, licence, permissions, comportement réseau, maintenance et compatibilité des versions, puis testez-le dans un espace de travail isolé.
Explorez l'écosystème DeepSeek Harness
Commencez par le runtime officiel et la documentation, puis ajoutez uniquement les plugins et infrastructures dont votre workflow a réellement besoin.