Runtime nastawiony na wtyczki
Modele, narzędzia, umiejętności, magazynowanie, sesje, harmonogramowanie i interfejsy mogą być komponowane przez wtyczki.
Oficjalny open-source'owy runtime agenta DeepSeek
Zrozum DeepSeek Harness (DSH), uruchom oficjalną wersję Developer Preview oraz odkryj wybrane wtyczki, narzędzia i infrastrukturę do praktycznych przepływów pracy.
Model + Harness = Agent
DeepSeek Harness, skrócony jako DSH, to open-source'owy agent harness rozwijany przez DeepSeek AI. Jest warstwą runtime wokół modelu: łączy dostawców modeli, narzędzia, umiejętności, sesje, workspace'y, magazyny, uprawnienia i interfejsy użytkownika, aby agent mógł realizować wieloetapowe zadania zamiast zwracać izolowaną odpowiedź.
Framework został zbudowany wokół idei Everything is a Plugin. Jego architektura oparta na Cordis eksponuje główne możliwości jako wymienne usługi, co czyni DSH przydatnym dla developerów potrzebujących inspekcji, rozszerzania lub self-hostingu przepływu pracy agenta. Obecna wersja to Developer Preview, więc interfejsy API i kontrakty wtyczek mogą nadal ulegać zmianom.
Modele, narzędzia, umiejętności, magazynowanie, sesje, harmonogramowanie i interfejsy mogą być komponowane przez wtyczki.
Praca agenta jest przechowywana jako ustrukturyzowany stan sesji, który można inspekcjonować, kontynuować i debugować.
Użyj Web UI, CLI oraz ścieżek SDK w celu pracy interaktywnej, automatyzacji i tworzenia własnych produktów.
Uruchom framework lokalnie, wybierz workspace i zdefiniuj granice modelu, narzędzi oraz uprawnień.
Zacznij od materiałów oficjalnych, a następnie eksploruj źródła społecznościowe. Wpisy stron trzecich są wyraźnie oznaczone i należy je sprawdzić przed instalacją.
Oficjalny przegląd produktu i punkt startowy dla Developer Preview DeepSeek Harness.
Otwórz zasóbOficjalne źródło na licencji MIT, przykłady, historia wkładu oraz pliki wydania.
Otwórz zasóbOpublikowany pakiet @deepseek-ai/dsh służący do uruchamiania lokalnego Web UI.
Otwórz zasóbOficjalne instrukcje konfiguracji modelu, wyboru workspace i uruchomienia pierwszego zadania.
Otwórz zasóbTechniczne wyjaśnienie Cordis, wtyczek, usług, stanu sesji oraz pętli agenta.
Otwórz zasóbFramework kompozycyjny leżący u podstaw DSH i jego modelu usług wtyczkowych.
Otwórz zasóbFeed odkrywania na GitHubie dla repozytoriów oznaczonych dsh-plugin; sprawdź właściciela i utrzymanie przed użyciem.
Otwórz zasóbNiezależny katalog oparty na kategoriach do odkrywania wtyczek, narzędzi i infrastruktury DSH.
Otwórz zasóbZdolny model to tylko część agenta. niezawodny setup DSH wymaga również wyraźnych granic runtime, danych i bezpieczeństwa.
LAYER 1
Skonfiguruj DeepSeek lub kompatybilnych dostawców, poświadczenia, trasy modeli oraz polityki kontekstu.
LAYER 2
Połącz operacje plików, polecenia shell, przeglądarki, API oraz usługi w stylu MCP z jawnymi uprawnieniami.
LAYER 3
Trwale zapisuj kontekst, zdarzenia i stan workspace, aby praca mogła być wznowiona, audytowana i debugowana.
LAYER 4
Ogranicz dostęp do systemu plików i poleceń, wymagaj zatwierdzania ryzykownych działań oraz trzymaj sekrety poza promptami.
Zainstaluj Node.js, uruchom oficjalny pakiet i otwórz URL wydrukowany przez polecenie. Web UI jest domyślnie obsługiwany na 127.0.0.1:3080.
npx @deepseek-ai/dsh web Developer Preview: oczekuj zmian niszczących kompatybilność. Zablokuj wersje i testuj wtyczki na izolowanym workspace przed użyciem produkcyjnym.
Katalog wtyczek jest przydatny tylko wtedy, gdy wpisy można zweryfikować. Przed podłączeniem dowolnego rozszerzenia do workspace agenta, przeanalizuj następujące sygnały.
Proste odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące instalacji DSH, wtyczek i przypadków użycia.
DeepSeek Harness to open-source'owy runtime agenta DeepSeek AI. Otacza on model narzędziami, sesjami, workspace'ami, magazynem, uprawnieniami i interfejsami potrzebnymi do uruchamiania wieloetapowych zadań agenta.
Tak. DeepSeek publikuje oficjalną stronę produktu, repozytorium oraz pakiet npm, ale projekt jest obecnie oznaczony jako Developer Preview, a nie stabilne wydanie produkcyjne.
Mając zainstalowany Node.js, uruchom npx @deepseek-ai/dsh web. Polecenie startuje lokalne Web UI i wydrukuje jego adres. Możesz również sklonować oficjalne repozytorium, aby developować ze źródła.
Wtyczki zapewniają wyspecjalizowane możliwości, takie jak dostęp do modeli, narzędzia, umiejętności, magazynowanie, harmonogramowanie, interfejsy i integracje. Ponieważ DSH jest plugin-first, te komponenty mogą być komponowane lub wymieniane.
Traktuj każdą wtyczkę niezależnych dostawców jako kod do wykonania. Przeczytaj jej źródło, licencję, uprawnienia, zachowanie sieciowe, utrzymanie i kompatybilność wersji, a następnie przetestuj na izolowanym workspace.
Zacznij od oficjalnego runtime i dokumentacji, a następnie dodawaj tylko te wtyczki i infrastrukturę, których Twój przepływ pracy faktycznie wymaga.