Ujian Sebenar: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Keputusan yang Menjadikan!
April 2026 menggemparkan dunia AI: OpenAI dan DeepSeek melancarkan model mercu tanda masing-masing pada hari yang sama. Berikutannya, GLM-5.1 dari Zhipu turut menyertai. Tiga model kelas atas, satu pertembungan langsung. Kami menjalankan penanda aras — inilah yang benar-benar penting.
1. Gambaran Keseluruhan Tiga Model
Sebelum merenung lebih lanjut, berikut spesifikasi utama:
| Model | Pemaju | Tarikh Pelancaran | Panjang Konteks | Sumber Terbuka |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 April 2026 | 1M token | Lesen MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 April 2026 | 1M token | Lesen MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | April 2026 | 128K token | Sebahagian terbuka |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 April 2026 | 400K-1M token | Sumber tertutup |
Ringkasan:
- DeepSeek-V4: Konteks panjang sumber terbuka, penggunaan fleksibel, harga berpatutan
- GLM-5.1: Fokus pada coding Agent, pemahaman bahasa Mandarin yang kukuh
- GPT-5.5: Prestasi puncak, ekosistem matang, harga premium
2. Perbandingan Langsung: Di Mana Setiap Model Unggul
2.1 Keupayaan Pengekodan
Pengekodan adalah tempat model-model ini benar-benar bersaing. Lihat keputusan penanda aras:
| Penanda Aras | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Keputusan:
- DeepSeek-V4-Pro mendahului di SWE-bench Verified — cemerlang untuk analisis codebase penuh
- GPT-5.5 mendominasi Terminal-Bench — kawalan terminal adalah keupayaannya
- GLM-5.1 berprestasi stabil pada komen kod berbahasa Mandarin
2.2 Prestasi Konteks Panjang
Ketiga-tiga model mendakwa sokongan konteks panjang, tetapi keputusan sebenar berbeza:
DeepSeek-V4 menarik kami: input sehingga 1M token dengan ketepatan tinggi dalam memahami teks panjang. Analisis kod rentas fail berfungsi dengan stabil.
GLM-5.1 dengan konteks 128K memadai untuk fail tunggal panjang, tetapi menganalisis keseluruhan codebase adalah cabaran.
GPT-5.5 menawarkan pilihan konteks dari 400K hingga 1M, tetapi nisbah kos-prestasi untuk teks ultra-panjang tidak dapat menyaingi DeepSeek-V4.
2.3 Minit Harga
Inilah intinya:
| Model | Input (per 1M token) | Output (per 1M token) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | TBA | TBA |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash murah dengan tidak masuk akal — beberapa darjat lebih murah dari GPT-5.5.
3. Model Mana yang Patut Dipilih?
Pilih DeepSeek-V4 jika:
- Belanjawan terhad tetapi memerlukan kuasa: V4-Flash berharga sekitar 1% daripada harga GPT-5.5 tetapi mengendalikan tugas harian dan pengekodan dengan baik
- Penggunaan persendirian diperlukan: Lesen MIT bermakna penggunaan di mana sahaja yang anda mahu
- Pemprosesan dokumen panjang adalah kepakaran anda: Konteks 1M — masukkan dokumen teknikal penuh dan analisis secara langsung
- Anda mencari nilai: V4-Pro menyaingi atau mengatasi GPT-5.5 dalam pelbagai penanda aras
Pilih GLM-5.1 jika:
- Kerja anda terutama dalam bahasa Mandarin: Pengoptimuman Zhipu untuk bahasa Mandarin mendalam
- Anda memerlukan kesinambungan tugas 8+ jam: Keupayaan 8 jam GLM-5.1 adalah pembezaan sebenar
- Bantuan pengekodan perusahaan penting: Berintegrasi dengan baik dengan aliran kerja sedia ada
Pilih GPT-5.5 jika:
- Anda memerlukan prestasi mutlak terbaik: Terminal-Bench 82.7% tidak dapat dikalahkan sekarang
- Anda bergantung pada ekosistem yang matang: Ekosistem OpenAI masih yang paling lengkap
- Tugas Agent kompleks adalah kes penggunaan utama anda: Di mana kawalan terminal yang kuat adalah tidak boleh dirunding
4. Keputusan yang Menjadikan
Kami menjangkakan GPT-5.5 akan mendominasi di semua tempat. Keputusan memberitahu cerita berbeza:
- DeepSeek-V4-Pro sebenarnya menang dalam analisis codebase — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% adalah perbezaan yang ketara
- Kelebihan sebenar GPT-5.5 adalah kawalan terminal — di situlah ia benar-benar mendominasi
- Jurang harga sangat besar — GPT-5.5 berharga puluhan kali lebih mahal, tetapi tidak memberikan prestasi puluhan kali ganda
- Model sumber terbuka sedang memintas dengan cepat — DeepSeek-V4 benar-benar boleh bersaing dengan flagship sumber tertutup
Ringkasnya: melainkan anda mempunyai keperluan kuat untuk kawalan terminal, DeepSeek-V4 adalah pilihan yang lebih bijak.
5. Cubalah Sendiri
Telah melihat perbandingan dan ingin mencuba DeepSeek-V4? Klik di bawah untuk bermula:
Penafian: Data penanda aras berasal dari set penilaian awam. Prestasi sebenar mungkin berbeza-beza bergantung pada kes penggunaan. Harga menggambarkan pengumuman rasmi.