การทดสอบจริง: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ!
เมษายน 2026 สั่นสะเทือนโลก AI: OpenAI และ DeepSeek เปิดตัวโมเดลเรือธงของพวกเขาในวันเดียวกัน ตามมาด้วย GLM-5.1 จาก Zhipu เข้าสู่สังเวียนเช่นกัน โมเดลระดับ top สามตัว, การเปรียบเทียบตรงๆ พวกเราทดสอบ benchmark แล้ว — นี่คือสิ่งที่สำคัญจริงๆ
1. ภาพรวมของสามโมเดล
ก่อนจะลงลึก, นี่คือ spec หลักๆ:
| โมเดล | ผู้พัฒนา | วันที่เปิดตัว | ความยาวบริบท | โอเพนซอร์ส |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 เมษายน 2026 | 1M token | สัญญาอนุญาต MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 เมษายน 2026 | 1M token | สัญญาอนุญาต MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | เมษายน 2026 | 128K token | เปิดบางส่วน |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 เมษายน 2026 | 400K-1M token | ซอร์สปิด |
สรุป:
- DeepSeek-V4: บริบทยาวแบบโอเพนซอร์ส, deploy ยืดหยุ่น, ราคาถูก
- GLM-5.1: เน้น coding Agent, เข้าใจภาษาจีนดี
- GPT-5.5: ประสิทธิภาพสูงสุด, ระบบนิเวศเติบโตเต็มที่, ราคาpremium
2. เปรียบเทียบจริง: โมเดลไหนเก่งตรงไหน
2.1 ความสามารถในการเขียนโค้ด
การเขียนโค้ดคือสิ่งที่โมเดลเหล่านี้แข่งขันกันจริงๆ ดูตัวเลข benchmark:
| Benchmark | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
คำตัดสิน:
- DeepSeek-V4-Pro นำใน SWE-bench Verified — ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ codebase ทั้งหมด
- GPT-5.5 ครอง Terminal-Bench — การควบคุม terminal คือจุดแข็งของมัน
- GLM-5.1 ทำงาน stable บน comment โค้ดภาษาจีน
2.2 ประสิทธิภาพบริบทยาว
ทั้งสามโมเดล claim ว่าสนับสนุนบริบทยาว, แต่ผลลัพธ์จริงแตกต่างกัน:
DeepSeek-V4 ทำให้เราประทับใจ: input สูงสุด 1M token พร้อมความแม่นยำสูงในการเข้าใจข้อความยาว การวิเคราะห์โค้ดข้ามไฟล์ทำงานอย่างมั่นคง
GLM-5.1 ด้วยบริบท 128K เพียงพอสำหรับไฟล์เดียวยาว, แต่การวิเคราะห์ทั้ง codebase เป็นเรื่องยาก
GPT-5.5 ให้ตัวเลือกบริบท 400K ถึง 1M, แต่อัตราส่วนต้นทุน-ประสิทธิภาพสำหรับข้อความยาวมากๆ ไม่เทียบเท่า DeepSeek-V4
2.3 รายละเอียดราคา
นี่คือสิ่งสำคัญ:
| โมเดล | Input (ต่อ 1M token) | Output (ต่อ 1M token) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | รอยืนยัน | รอยืนยัน |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash ถูกจนน่าขำ — ถูกกว่า GPT-5.5 หลายเท่า
3. ควรเลือกโมเดลไหน?
เลือก DeepSeek-V4 ถ้า:
- งบจำกัดแต่ต้องการพลัง: V4-Flash ราคาประมาณ 1% ของ GPT-5.5 แต่จัดการงานทั่วไปและโค้ดได้ดี
- ต้องการ deploy แบบ private: สัญญาอนุญาต MIT หมายความว่า deploy ได้ที่ไหนก็ได้ที่ต้องการ
- การประมวลผลเอกสารยาวคือความถนัดของคุณ: บริบท 1M — ใส่เอกสารทางเทคนิคทั้ง一份 và phân tích trực tiếp
- คุณกำลังมองหาคุ้มค่า: V4-Pro แข่งขันหรือเหนือกว่า GPT-5.5 ในหลาย benchmark
เลือก GLM-5.1 ถ้า:
- งานของคุณเป็นภาษาจีนเป็นหลัก: การ optimize ภาษาจีนของ Zhipu ลึกซึ้ง
- คุณต้องการต่อเนื่อง 8+ ชั่วโมง: ความสามารถ 8 ชั่วโมงของ GLM-5.1 เป็นตัวแบ่ง差异 thực sự
- การช่วยเขียนโค้ดระดับองค์กรสำคัญ: ผสานรวมเข้ากับ workflow ที่มีอยู่ได้ดี
เลือก GPT-5.5 ถ้า:
- คุณต้องการประสิทธิภาพสูงสุด: Terminal-Bench 82.7% ตอนนี้ไม่มีใครเทียบได้
- คุณพึ่งพาระบบนิเวศที่เติบโตเต็มที่: ระบบนิเวศ OpenAI ยังครบถ้วนที่สุด
- งาน Agent ซับซ้อนเป็นกรณีการใช้หลักของคุณ: ที่ที่การควบคุม terminal ที่ strong เป็นสิ่งที่ไม่สามารถประนีประนอมได้
4. ความประหลาดใจ
พวกเราคาดว่า GPT-5.5 จะครองทุกที่ ผลลัพธ์บอกเรื่องราวที่ต่างออกไป:
- DeepSeek-V4-Pro แท้จริงแล้วชนะในการวิเคราะห์ codebase — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% เป็นความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ
- ข้อได้เปรียบที่แท้จริงของ GPT-5.5 คือการควบคุม terminal — นั่นคือที่มันครองจริงๆ
- ส่วนต่างราคาใหญ่โต — GPT-5.5 ราคาแพงกว่าหลายสิบเท่า แต่ไม่ได้ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าหลายสิบเท่า
- โมเดลโอเพนซอร์สกำลังไล่ตามอย่างรวดเร็ว — DeepSeek-V4 สามารถแข่งขันกับ flagship แบบ closed source ได้จริง
สรุป: ถ้าคุณไม่มีความต้องการอย่าง strong สำหรับการควบคุม terminal, DeepSeek-V4 คือทางเลือกที่ฉลาดกว่า
5. ลองใช้ด้วยตัวเอง
ดูการเปรียบเทียบแล้วอยากลอง DeepSeek-V4? คลิกด้านล่างเพื่อเริ่มต้น:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูล benchmark มาจากชุดการประเมินสาธารณะ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปตามกรณีการใช้งาน ราคาสะท้อนการประกาศอย่างเป็นทางการ