آزمون واقعی: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — نتایج غیرمنتظره!
آوریل 2026 دنیای AI را لرزاند: OpenAI و DeepSeek مدلهای پرچمدار خود را در یک روز منتشر کردند. بلافاصله بعد، GLM-5.1 از Zhipu نیز وارد شد. سه مدل در سطح بالا، یک مقایسه مستقیم. ما معیارها را اجرا کردیم — اینجا چیزی است که واقعاً مهم است.
1. نمای کلی سه مدل
قبل از عمیق شدن، در اینجا مشخصات کلیدی آمده است:
| مدل | توسعهدهنده | تاریخ انتشار | طول زمینه | منبع باز |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 آوریل 2026 | 1M توکن | مجوز MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 آوریل 2026 | 1M توکن | مجوز MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | آوریل 2026 | 128K توکن | تا حدی باز |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 آوریل 2026 | 400K-1M توکن | منبع بسته |
خلاصه:
- DeepSeek-V4: زمینه طولانی منبع باز، استقرار انعطافپذیر، قیمت مناسب
- GLM-5.1: تمرکز بر coding Agent، درک قوی زبان چینی
- GPT-5.5: عملکرد حداکثری، اکوسیستم بالغ، قیمت premium
2. مقایسه عملی: هر مدل کجا میدرخشد
2.1 قابلیت کدنویسی
کدنویسی جایی است که این مدلها واقعاً رقابت میکنند. به اعداد معیارها نگاه کنید:
| معیار | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
حکم:
- DeepSeek-V4-Pro در SWE-bench Verified پیشتاز — عالی برای تحلیل codebase کامل
- GPT-5.5 در Terminal-Bench تسلط دارد — کنترل ترمینال نقطه قوت آن است
- GLM-5.1 در کامنتهای کد چینی عملکرد پایداری دارد
2.2 عملکرد زمینه طولانی
هر سه مدل claim پشتیبانی از زمینه طولانی دارند، اما نتایج واقعی متفاوت است:
DeepSeek-V4 ما را تحت تأثیر قرار داد: ورودی تا 1M توکن با دقت بالا در درک متون طولانی. تحلیل کد cross-file به طور پایدار کار میکند.
GLM-5.1 با زمینه 128K برای فایلهای طولانی منفرد کافی است، اما تحلیل کل codebase یک چالش است.
GPT-5.5 گزینههای زمینه 400K تا 1M را ارائه میدهد، اما نسبت هزینه-عملکرد برای متون فوقالعاده طولانی با DeepSeek-V4 قابل مقایسه نیست.
2.3 جزئیات قیمت
در اینجا مهمترین موارد آمده است:
| مدل | ورودی (در هر 1M توکن) | خروجی (در هر 1M توکن) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | TBA | TBA |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash به طرز مسخرهای ارزان است — ارزانتر از GPT-5.5 به میزان قابل توجه.
3. کدام مدل را انتخاب کنید؟
DeepSeek-V4 را انتخاب کنید اگر:
- بودجه محدود است اما به قدرت نیاز دارید: V4-Flash حدود 1% قیمت GPT-5.5 هزینه دارد اما کارهای روزمره و کدنویسی را خوب انجام میدهد
- استقرار خصوصی مورد نیاز است: مجوز MIT به معنای استقرار در هر کجا که میخواهید است
- پردازش اسناد طولانی تخصص شماست: زمینه 1M — یک سند فنی کامل وارد کنید و مستقیماً تحلیل کنید
- به دنبال ارزش هستید: V4-Pro در چندین معیار با GPT-5.5 رقابت میکند یا از آن پیشی میگیرد
GLM-5.1 را انتخاب کنید اگر:
- کار شما عمدتاً به زبان چینی است: بهینهسازیهای Zhipu برای زبان چینی عمیق است
- به تداوم کار 8+ ساعته نیاز دارید: قابلیت 8 ساعته GLM-5.1 یک تمایز واقعی است
- کمک کدنویسی سازمانی مهم است: به خوبی با گردش کارهای موجود ادغام میشود
GPT-5.5 را انتخاب کنید اگر:
- به بهترین عملکرد مطلق نیاز دارید: Terminal-Bench 82.7% در حال حاضر بیرقیب است
- به یک اکوسیستم بالغ وابسته هستید: اکوسیستم OpenAI هنوز کاملترین است
- وظایف پیچیده Agent موارد استفاده اصلی شما هستند: جایی که کنترل ترمینال قوی غیرقابل مذاکره است
4. surprises در نتایج
انتظار داشتیم GPT-5.5 در همه جا تسلط یابد. نتایج یک story متفاوت را بیان کردند:
- DeepSeek-V4-Pro واقعاً در تحلیل codebase برنده میشود — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% یک تفاوت اساسی است
- مزیت واقعی GPT-5.5 کنترل ترمینال است — اینجا است که واقعاً تسلط دارد
- شکاف قیمتی عظیم است — GPT-5.5 دهها برابر گرانتر است، اما عملکرد دهها برابر better ارائه نمیدهد
- مدلهای منبع باز به سرعت در حال رسیدن هستند — DeepSeek-V4 میتواند واقعاً با پرچمداران منبع بسته رقابت کند
خلاصه: مگر اینکه نیاز قوی به کنترل ترمینال داشته باشید، DeepSeek-V4 انتخاب هوشمندانهتری است.
5. خودتان امتحان کنید
مقایسهها را دیدید و میخواهید DeepSeek-V4 را امتحان کنید؟ برای شروع کلیک کنید:
سلب مسئولیت: دادههای معیار از مجموعههای ارزیابی عمومی گرفته شدهاند. عملکرد واقعی ممکن است بسته به مورد استفاده متفاوت باشد. قیمتها منعکسکننده اعلامیههای رسمی است.