Real Test: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — नतीजे चौंकाने वाले!

अप्रैल 2026 ने AI दुनिया को हिला दिया: OpenAI और DeepSeek ने अपने फ्लैगशिप मॉडल एक ही दिन लॉन्च किए। उसके बाद Zhipu का GLM-5.1 भी आ गया। तीन टॉप-लेवल मॉडल, एक सीधी तुलना। हमने benchmark चलाए — यही वो चीज है जो वास्तव में मायने रखती है।

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DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 तुलना

1. तीन मॉडल का अवलोकन

गहराई में जाने से पहले, यहां प्रमुख विशिष्टताएं हैं:

मॉडलडेवलपररिलीज़ तारीखसंदर्भ लंबाईओपन सोर्स
DeepSeek-V4-ProDeepSeek24 अप्रैल 20261M टोकनMIT लाइसेंस
DeepSeek-V4-FlashDeepSeek24 अप्रैल 20261M टोकनMIT लाइसेंस
GLM-5.1Zhipu AIअप्रैल 2026128K टोकनआंशिक रूप से खुला
GPT-5.5OpenAI23 अप्रैल 2026400K-1M टोकनक्लोज्ड सोर्स

सारांश:

  • DeepSeek-V4: ओपन सोर्स लंबा संदर्भ, लचीला deployment, सस्ती कीमत
  • GLM-5.1: Coding Agent पर फोकस, मजबूत चीनी समझ
  • GPT-5.5: सर्वोच्च प्रदर्शन, परिपक्व ecosystem, प्रीमियम कीमत

2. व्यावहारिक तुलना: प्रत्येक मॉडल कहां चमकता है

2.1 कोडिंग क्षमता

कोडिंग वह जगह है जहां ये मॉडल वास्तव में प्रतिस्पर्धा करते हैं। benchmark आंकड़े देखें:

BenchmarkGPT-5.5DeepSeek-V4-ProGLM-5.1
SWE-bench Verified58.6%80.6%57.0%
Terminal-Bench 2.082.7%67.9%—
HumanEval pass@1—76.8%—
Codeforces—3206—

निर्णय:

  • DeepSeek-V4-Pro SWE-bench Verified पर आगे — संपूर्ण codebase analysis के लिए उत्कृष्ट
  • GPT-5.5 Terminal-Bench में dominates — terminal नियंत्रण उसकी ताकत है
  • GLM-5.1 चीनी भाषा कोड comment पर स्थिर प्रदर्शन करता है

2.2 लंबे संदर्भ पर प्रदर्शन

तीनों मॉडल लंबे संदर्भ समर्थन का दावा करते हैं, लेकिन वास्तविक परिणाम अलग हैं:

DeepSeek-V4 ने हमें प्रभावित किया: 1M टोकन तक का input लंबे टेक्स्ट समझ में उच्च सटीकता के साथ। क्रॉस-फाइल कोड analysis स्थिर रूप से काम करता है।

GLM-5.1 अपने 128K संदर्भ के साथ लंबे एकल फाइलों के लिए पर्याप्त है, लेकिन पूरे codebase का analysis एक चुनौती है।

GPT-5.5 400K से 1M तक संदर्भ विकल्प प्रदान करता है, लेकिन अति-लंबे टेक्स्ट के लिए लागत-प्रदर्शन अनुपात DeepSeek-V4 जैसा नहीं है।

2.3 मूल्य विवरण

यहां आवश्यक चीज है:

मॉडलइनपुट (प्रति 1M टोकन)आउटपुट (प्रति 1M टोकन)
DeepSeek-V4-Pro$1.74$3.48
DeepSeek-V4-Flash$0.14$0.28
GLM-5.1पुष्टि होनी बाकीपुष्टि होनी बाकी
GPT-5.5$5$30

DeepSeek-V4-Flash हास्यास्पद रूप से सस्ता है — GPT-5.5 से कई गुना सस्ता।

3. कौन सा मॉडल चुनें?

DeepSeek-V4 चुनें अगर:

  1. बजट सीमित है लेकिन शक्ति चाहिए: V4-Flash GPT-5.5 की कीमत का लगभग 1% खर्च करता है लेकिन दैनिक कार्यों और कोडिंग को अच्छी तरह से संभालता है
  2. निजी deployment आवश्यक है: MIT लाइसेंस का मतलब है जहां चाहें deployment करें
  3. लंबे दस्तावेज़ प्रोसेसिंग आपकी विशेषज्ञता है: 1M संदर्भ — एक पूर्ण तकनीकी दस्तावेज़ डालें और सीधे analysis करें
  4. आप मूल्य चाहते हैं: V4-Pro कई benchmark पर GPT-5.5 से प्रतिस्पर्धा करता है या उससे बेहतर है

GLM-5.1 चुनें अगर:

  1. आपका काम मुख्य रूप से चीनी में है: Zhipu का चीनी भाषा optimization गहरा है
  2. आपको 8+ घंटे की निरंतरता चाहिए: GLM-5.1 की 8 घंटे की क्षमता एक असली अंतर है
  3. कॉर्पोरेट कोडिंग सहायता मायने रखती है: मौजूदा workflow के साथ अच्छी तरह एकीकृत होता है

GPT-5.5 चुनें अगर:

  1. आपको सर्वोच्च प्रदर्शन चाहिए: Terminal-Bench 82.7% फिलहाल अप्राप्य है
  2. आप परिपक्व ecosystem पर निर्भर हैं: OpenAI का ecosystem अभी भी सबसे पूर्ण है
  3. जटिल Agent कार्य आपका मुख्य उपयोग केस है: जहां मजबूत terminal नियंत्रण अनिवार्य है

4. surprising परिणाम

हमें उम्मीद थी कि GPT-5.5 हर जगह dominates करेगा। परिणामों ने एक अलग कहानी बताई:

  1. DeepSeek-V4-Pro वास्तव में codebase analysis में जीतता है — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% एक महत्वपूर्ण अंतर है
  2. GPT-5.5 का असली लाभ terminal नियंत्रण है — यही वो जगह है जहां यह वास्तव में dominates करता है
  3. कीमत का अंतर बहुत बड़ा है — GPT-5.5 दसियों गुना महंगा है, लेकिन दसियों गुना बेहतर प्रदर्शन नहीं देता
  4. ओपन सोर्स मॉडल तेजी से पकड़ रहे हैं — DeepSeek-V4 वास्तव में क्लोज्ड सोर्स flagship से प्रतिस्पर्धा कर सकता है

संक्षेप में: जब तक आपको terminal नियंत्रण की तीव्र आवश्यकता न हो, DeepSeek-V4 एक समझदारी भरा विकल्प है।

5. खुद से आज़माएं

तुलनाएं देखी हैं और DeepSeek-V4 को आज़माना चाहते हैं? शुरू करने के लिए नीचे क्लिक करें:

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अस्वीकरण: Benchmark डेटा सार्वजनिक मूल्यांकन सेट से आता है। वास्तविक प्रदर्शन उपयोग केस के अनुसार भिन्न हो सकता है। कीमतें आधिकारिक घोषणाओं को दर्शाती हैं।