テスト実測：DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — 結果が予想外！
2026年4月、AIコミュニティを賑わせたニュース——OpenAIとDeepSeekが同日、それぞれの花形モデルをリリース。智譜AIのGLM-5.1も続々と登場。三つの大規模言語モデルが舞台上ーで競い合う中、本当の実力を探ってみましょう。
一、三モデルの基本情報
比較に入る前に、主要パラメータ看看吧：
| モデル | 開発元 | リリース日 | コンテキスト長 | オープンソース |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 2026年4月24日 | 1Mトークン | MITライセンス |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 2026年4月24日 | 1Mトークン | MITライセンス |
| GLM-5.1 | 智譜AI | 2026年4月 | 128Kトークン | 一部オープン |
| GPT-5.5 | OpenAI | 2026年4月23日 | 400K-1Mトークン | クローズドソース |
まとめ：
- DeepSeek-V4：オープンソースの長コンテキスト、柔軟なデプロイ、優しい価格
- GLM-5.1：コーディングAgentに焦点、中国語理解能力が高い
- GPT-5.5：极限性能、ツールチェーン完整だが価格が高い
二、實際テスト比較
1. コード能力の比較
コード能力は現在のLLM最も競争激しい分野です。主要ベンチマークの結果看看吧：
| ベンチマーク | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
結論：
- DeepSeek-V4-Pro はSWE-bench Verifiedで明らかに领先、大規模コードベース分析に適しています
- GPT-5.5 はTerminal-Bench成績が最も高く、ターミナル制御能力が強
- GLM-5.1 は中国語コンテキストでのコードコメントとドキュメント生成が安定
2. 長コンテキスト能力
三モデルとも長コンテキストを謡いしていますが、実測すると差があります：
DeepSeek-V4 の実測が最も印象的：1Mトークンのシングルショット入力可、長テキスト理解でも高い正確性を維持。コードベースでのクロスコアナリティクスも安定して動作。
GLM-5.1 の128Kコンテキストは单ファイル长代码の処理には十分だが、整个コードベースを分析しようとすると吃力。
GPT-5.5 は400Kから1Mのコンテキストオプションを提供しているが、超長テキストシーンでのコストパフォーマンスはDeepSeek-V4に及ばない。
3. 価格比較
直接データ来吧：
| モデル | 入力価格 (1Mトークンあたり) | 出力価格 (1Mトークンあたり) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | 未公開 | 未公開 |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
結論：DeepSeek-V4-Flashの価格は「白菜価」に近く、GPT-5.5より数十倍安い。
三、シーン別の選び方
DeepSeek-V4を選ぶ場合
- 予算が限られているが高性能が必要：V4-Flashの価格はGPT-5.5の約1%だが、日常会話とコードタスクには十分
- プライベートデプロイが必要：MITオープンソースライセンスで自由にデプロイ可能
- 長文書の処理が必要：1Mコンテキストで、完整な技術文書をそのまま分析可能
- コストパフォーマンスを重視：V4-Proは多项ベンチマークでGPT-5.5に匹敵
GLM-5.1を選ぶ場合
- 中国語ベースのコーディングシーン为主：智譜の中語最適化が堅実
- 8時間以上の長時間タスクが必要：GLM-5.1の8時間長程能力が目玉
- エンタープライズレベルのコーディング支援：既存ワークフローとの統合がスムーズ
GPT-5.5を選ぶ場合
- 极限性能を追求：Terminal-Bench 82.7%の成績は現在無敵
- 完全なツールチェーンが必要：OpenAIのエコシステムの成熟度が依然领先
- 複雑なAgentタスクが核心：強い制御能力が必要なシーン
四、予想外の結果
GPT-5.5が全面的に圧倒すると予想していましたが、実測結果は予想外でした：
- DeepSeek-V4-Proは実際にはコードベース分析で勝利——SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6%は明確な差
- GPT-5.5の本当の強みはターミナル制御——Terminal-Benchが真の主场
- 価格差が大きすぎる——GPT-5.5の価格はV4-Flashの数十倍だが、数십배の性能向上はない
- オープンソースモデルが急速に追い上げ中——DeepSeek-V4の全体的な性能的はクローズドソース旗艦と真正面から対抗可能
結論：ターミナル制御に強いニーズがない限り、DeepSeek-V4シリーズの方がより理性的な選択です。
五、今すぐ体験
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免責事項： 本文のベンチマークデータは公開評価セットから引用。実際の性能は使用シーンによって異なる場合があります。価格情報は公式の最新発表为准。