Echter Test: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Die Ergebnisse sind überraschend!
April 2026 erschütterte die KI-Welt: OpenAI und DeepSeek veröffentlichten am selben Tag ihre Flaggschiff-Modelle. Kurz darauf kam GLM-5.1 von Zhipu. Drei Top-Modelle, ein direkter Vergleich. Wir haben die Benchmarks durchgeführt — hier ist, was wirklich zählt.
1. Überblick über die drei Modelle
Bevor wir ins Detail gehen, hier die wichtigsten Spezifikationen:
| Modell | Entwickler | Veröffentlichungsdatum | Kontextlänge | Open Source |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24. April 2026 | 1M Tokens | MIT-Lizenz |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24. April 2026 | 1M Tokens | MIT-Lizenz |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | April 2026 | 128K Tokens | Teilweise offen |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23. April 2026 | 400K-1M Tokens | Closed Source |
Zusammenfassung:
- DeepSeek-V4: Open-Source mit langem Kontext, flexibles Deployment, freundliche Preise
- GLM-5.1: Fokus auf Coding Agent, starke Chinesisch-Kenntnisse
- GPT-5.5: Maximale Leistung, ausgereiftes Ökosystem, Premium-Preis
2. Praktischer Vergleich: Wo jedes Modell glänzt
2.1 Codefähigkeiten
Codierung ist das Terrain, wo diese Modelle wirklich konkurrieren. Hier sind die Benchmark-Zahlen:
| Benchmark | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Urteil:
- DeepSeek-V4-Pro führt bei SWE-bench Verified — hervorragend für vollständige Codebase-Analysen
- GPT-5.5 dominiert Terminal-Bench — Terminal-Kontrolle ist seine Stärke
- GLM-5.1 liefert stabile Ergebnisse bei chinesischsprachigen Code-Kommentaren
2.2 Leistung bei langem Kontext
Alle drei Modelle behaupten langen Kontext zu unterstützen, aber die realen Ergebnisse unterscheiden sich:
DeepSeek-V4 hat uns beeindruckt: Bis zu 1M Token Eingabe mit hoher Genauigkeit bei langen Texten. Cross-File-Code-Analyse funktioniert stabil.
GLM-5.1 mit seinen 128K Kontext ist ausreichend für lange Einzelfdateien, aber eine vollständige Codebase zu analysieren ist herausfordernd.
GPT-5.5 bietet Kontextoptionen von 400K bis 1M, aber das Preis-Leistungs-Verhältnis für ultra-lange Texte ist nicht so gut wie bei DeepSeek-V4.
2.3 Preisaufschlüsselung
Hier ist das Wesentliche:
| Modell | Eingabe (pro 1M Tokens) | Ausgabe (pro 1M Tokens) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | Zu bestätigen | Zu bestätigen |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash ist absurd günstig — um Größenordnungen billiger als GPT-5.5.
3. Welches Modell sollten Sie wählen?
Wählen Sie DeepSeek-V4 wenn:
- Budget knapp aber Sie brauchen Leistung: V4-Flash kostet etwa 1% des GPT-5.5-Preises, aber bewältigt alltägliche Aufgaben und Code problemlos
- Private Bereitstellung erforderlich: MIT-Lizenz bedeutet überall bereitstellen, wo Sie wollen
- Verarbeitung langer Dokumente Ihr Fachgebiet ist: 1M Kontext — werfen Sie ein vollständiges technisches Dokument hinein und analysieren Sie es direkt
- Sie Wert suchen: V4-Pro steht in mehreren Benchmarks auf Augenhöhe mit oder übertrifft GPT-5.5
Wählen Sie GLM-5.1 wenn:
- Ihre Arbeit hauptsächlich auf Chinesisch ist: Zhipus Chinesisch-Optimierungen sind tiefgreifend
- Sie 8h+ Aufgabenkontinuität brauchen: GLM-5.1s beworbene 8-Stunden-Fähigkeit ist ein echtes Differenzierungsmerkmal
- Unternehmens-Coding-Assistenz wichtig ist: Integriert sich gut in bestehende Workflows
Wählen Sie GPT-5.5 wenn:
- Sie absolute Spitzenleistung brauchen: Terminal-Bench 82.7% ist derzeit unerreichbar
- Sie auf ein ausgereiftes Ökosystem angewiesen sind: OpenAIs Ökosystem ist immer noch das vollständigste
- Komplexe Agent-Aufgaben Ihr Hauptanwendungsfall sind: Wo starke Terminal-Kontrolle nicht verhandelbar ist
4. Überraschende Erkenntnisse
Wir erwarteten, dass GPT-5.5 überall dominieren würde. Die Ergebnisse erzählten eine andere Geschichte:
- DeepSeek-V4-Pro gewinnt tatsächlich bei Codebase-Analysen — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% ist ein erheblicher Unterschied
- GPT-5.5s echter Vorteil ist Terminal-Kontrolle — dort dominiert es wirklich
- Der Preisunterschied ist enorm — GPT-5.5 kostet zigmal mehr, liefert aber keine zigfache Leistung
- Open-Source-Modelle holen schnell auf — DeepSeek-V4 kann genuine mit Closed-Source-Flaggschiffen konkurrieren
Fazit: Wenn Sie keinen starken Bedarf an Terminal-Kontrolle haben, ist DeepSeek-V4 die klügere Wahl.
5. Probieren Sie es selbst aus
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Haftungsausschluss: Benchmark-Daten stammen aus öffentlichen Bewertungsdatensätzen. Die tatsächliche Leistung kann je nach Anwendungsfall variieren. Preise spiegeln offizielle Ankündigungen wider.