Echte test: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — De resultaten zijn verrassend!

April 2026 schudde de AIwereld door elkaar: OpenAI en DeepSeek lanceerden op dezelfde dag hun vlaggenschipmodellen. Daarachter kwam ook GLM-5.1 van Zhipu. Drie topmodellen, één directe confrontatie. We hebben de benchmarks gedraaid — hier is wat er echt toe doet.

Begin met DeepSeek

1. Overzicht van de drie modellen

Voordat we erin duiken, hier de belangrijkste specificaties:

Model	Ontwikkelaar	Releasedatum	Contextlengte	Open source
DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek	24 april 2026	1M tokens	MIT-licentie
DeepSeek-V4-Flash	DeepSeek	24 april 2026	1M tokens	MIT-licentie
GLM-5.1	Zhipu AI	April 2026	128K tokens	Gedeeltelijk open
GPT-5.5	OpenAI	23 april 2026	400K-1M tokens	Closed source

Samenvatting:

• DeepSeek-V4: Open source lange context, flexibele deployment, vriendelijke prijs
• GLM-5.1: Focus op coding Agent, sterk Chinees begrip
• GPT-5.5: Maximale prestaties, volwassen ecosysteem, premium prijs

2. Praktische vergelijking: Waar elk model in uitblinkt

2.1 Codeermogelijkheden

Coderen is waar deze modellen echt concurreren. Bekijk de benchmarkcijfers:

Benchmark	GPT-5.5	DeepSeek-V4-Pro	GLM-5.1
SWE-bench Verified	58.6%	80.6%	57.0%
Terminal-Bench 2.0	82.7%	67.9%	—
HumanEval pass@1	—	76.8%	—
Codeforces	—	3206	—

Oordeel:

• DeepSeek-V4-Pro leidt op SWE-bench Verified — uitstekend voor volledige codebase-analyse
• GPT-5.5 domineert Terminal-Bench — terminalcontrole is zijn sterkte
• GLM-5.1 presteert stabiel op Chineestalige code-opmerkingen

2.2 Prestaties op lange context

Alle drie modellen claimen ondersteuning voor lange context, maar werkelijke resultaten verschillen:

DeepSeek-V4 heeft ons onder de indruk: input tot 1M tokens met hoge nauwkeurigheid bij het begrijpen van lange teksten. Cross-file code-analyse werkt stabiel.

GLM-5.1 met zijn 128K context is voldoende voor lange losse bestanden, maar een complete codebase analyseren is een uitdaging.

GPT-5.5 biedt contextopties van 400K tot 1M, maar de kosten-prestatieverhouding voor ultra-lange teksten kan niet tippen aan DeepSeek-V4.

2.3 Prijsdetails

Hier is wat essentieel is:

Model	Input (per 1M tokens)	Output (per 1M tokens)
DeepSeek-V4-Pro	$1.74	$3.48
DeepSeek-V4-Flash	$0.14	$0.28
GLM-5.1	Te bevestigen	Te bevestigen
GPT-5.5	$5	$30

DeepSeek-V4-Flash is belachelijk goedkoop — een orde van grootte goedkoper dan GPT-5.5.

3. Welk model moet je kiezen?

Kies DeepSeek-V4 als:

1. Budget beperkt maar je hebt kracht nodig: V4-Flash kost ongeveer 1% van de GPT-5.5-prijs maar handelt dagelijkse taken en code goed af
2. Private deployment nodig: MIT-licentie betekent deployen waar je maar wilt
3. Verwerking van lange documenten je specialiteit is: 1M context — gooi er een volledig technisch document in en analyseer het direct
4. Je waarde zoekt: V4-Pro concurreert met of overtreft GPT-5.5 op meerdere benchmarks

Kies GLM-5.1 als:

1. Je werk voornamelijk in het Chinees is: Zhipu’s Chinese optimalisaties zijn diepgaand
2. Je continuïteit van 8+ uur nodig hebt: GLM-5.1’s 8-uur capaciteit is een echt onderscheidend punt
3. Enterprise coderingshulp belangrijk is: Integreert goed met bestaande workflows

Kies GPT-5.5 als:

1. Je absolute topprestaties nodig hebt: Terminal-Bench 82.7% is momenteel onverslaanbaar
2. Je afhankelijk bent van een volwassen ecosysteem: OpenAI’s ecosysteem is nog steeds het meest compleet
3. Complexe Agent-taken je hoofdgebruik zijn: Waar sterke terminalcontrole niet-onderhandelbaar is

4. Verrassende bevindingen

We verwachtten dat GPT-5.5 overal zou domineren. De resultaten vertelden een ander verhaal:

1. DeepSeek-V4-Pro wint daadwerkelijk bij codebase-analyse — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% is een aanzienlijk verschil
2. GPT-5.5’s echte voordeel is terminalcontrole — daar domineert het echt
3. Het prijsverschil is enorm — GPT-5.5 kost tientallen malen meer, maar levert niet tientallen malen betere prestaties
4. Open-source modellen inhalen snel — DeepSeek-V4 kan oprecht concurreren met closed-source vlaggenschepen

Kortom: tenzij je een sterke behoefte aan terminalcontrole hebt, is DeepSeek-V4 de slimmere keuze.

5. Probeer het zelf

Je hebt de vergelijkingen gezien en wilt DeepSeek-V4 proberen? Klik hieronder om te beginnen:

Begin met DeepSeek

---

Vrijwaring: Benchmarkgegevens komen uit openbare evaluatiesets. Werkelijke prestaties kunnen variëren afhankelijk van het gebruik. Prijzen weerspiegelen officiële aankondigingen.