Тест: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Результаты нас удивили!
Апрель 2026 года потряс мир ИИ: OpenAI и DeepSeek выпустили свои флагманские модели в один день. Вслед за ними появился GLM-5.1 от Zhipu. Три модели высшего класса, одно прямое сравнение. Мы проверили бенчмарки — вот что действительно важно.
1. Обзор трех моделей
Перед тем как углубиться, вот ключевые характеристики:
| Модель | Разработчик | Дата выхода | Длина контекста | Открытый код |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 апреля 2026 | 1M токенов | Лицензия MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 апреля 2026 | 1M токенов | Лицензия MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | Апрель 2026 | 128K токенов | Частично открыт |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 апреля 2026 | 400K-1M токенов | Закрытый код |
Коротко:
- DeepSeek-V4: Длинный контекст с открытым кодом, гибкое развертывание, дружелюбная цена
- GLM-5.1: Фокус на coding Agent, сильное понимание китайского языка
- GPT-5.5: Предельная производительность, зрелая экосистема, премиум цена
2. Практическое сравнение: Где каждая модель сильнее
2.1 Возможности кодинга
Кодинг — это где эти модели действительно соперничают. Смотрите результаты бенчмарков:
| Бенчмарк | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Вердикт:
- DeepSeek-V4-Pro лидирует в SWE-bench Verified — отлично подходит для анализа целых кодовых баз
- GPT-5.5 доминирует в Terminal-Bench — контроль терминала его конек
- GLM-5.1 показывает стабильные результаты в китайских комментариях к коду
2.2 Производительность на длинном контексте
Все три модели заявляют о поддержке длинного контекста, но реальные результаты различаются:
DeepSeek-V4 произвел на нас впечатление: ввод до 1M токенов с высокой точностью понимания длинных текстов. Межфайловый анализ кода работает стабильно.
GLM-5.1 с его 128K контекстом достаточно для обработки длинных одиночных файлов, но анализ всей кодовой базы — это сложно.
GPT-5.5 предлагает варианты контекста от 400K до 1M, но соотношение цены и производительности для сверхдлинных текстов не такое хорошее, как у DeepSeek-V4.
2.3 Разбивка цен
Вот что важно:
| Модель | Ввод (за 1M токенов) | Вывод (за 1M токенов) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | Уточняется | Уточняется |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash невероятно дешев — на порядок дешевле GPT-5.5.
3. Какую модель выбрать?
Выбирайте DeepSeek-V4 если:
- Бюджет ограничен, но нужна мощность: V4-Flash стоит примерно 1% от цены GPT-5.5, но справляется с повседневными задачами и кодингом
- Нужно приватное развертывание: Лицензия MIT позволяет развертывать где угодно
- Обработка длинных документов — ваш профиль: Контекст 1M — загрузите целый технический документ и анализируйте напрямую
- Вы ищете ценность: V4-Pro конкурирует или превосходит GPT-5.5 в нескольких бенчмарках
Выбирайте GLM-5.1 если:
- Ваша работа в основном на китайском: Оптимизация Zhipu для китайского языка глубокая
- Нужна непрерывность задач 8+ часов: Заявленная 8-часовая способность GLM-5.1 — это дифференциатор
- Важен корпоративный кодинг ассистент: Хорошо интегрируется с существующими рабочими процессами
Выбирайте GPT-5.5 если:
- Нужна абсолютно лучшая производительность: Terminal-Bench 82.7% сейчас недосягаем
- Вы полагаетесь на зрелую экосистему: Экосистема OpenAI по-прежнему самая полная
- Сложные Agent задачи — ваш основной случай: Где сильный контроль терминала критичен
4. Неожиданные выводы
Мы ожидали, что GPT-5.5 будет доминировать повсюду. Результаты рассказали другую историю:
- DeepSeek-V4-Pro реально выигрывает в анализе кодовой базы — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% это существенная разница
- Реальное преимущество GPT-5.5 — контроль терминала — вот где он действительно доминирует
- Разрыв в цене огромен — GPT-5.5 стоит в десятки раз больше, но не дает десятикратной производительности
- Открытые модели быстро догоняют — DeepSeek-V4 может реально конкурировать с закрытыми флагманами
Итог: если у вас нет острой потребности в контроле терминала, DeepSeek-V4 — более разумный выбор.
5. Попробуйте сами
Посмотрели сравнения и хотите попробовать DeepSeek-V4? Нажмите ниже:
Отказ от ответственности: Данные бенчмарков взяты из публичных оценочных наборов. Фактическая производительность может варьироваться в зависимости от случая использования. Цены отражают официальные объявления.