Практичний тест: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Результати нас здивували!
Квітень 2026 року потряс світ ШІ: OpenAI та DeepSeek випустили свої флагманські моделі в один день. Згодом з’явився GLM-5.1 від Zhipu. Три моделі вищого класу, одне пряме порівняння. Ми перевірили бенчмарки — ось що дійсно важливо.
Почати використовувати DeepSeek
1. Огляд трьох моделей
Перед тим як зануритися, ось ключові характеристики:
| Модель | Розробник | Дата випуску | Довжина контексту | Відкритий код |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 квітня 2026 | 1M токенів | Ліцензія MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 квітня 2026 | 1M токенів | Ліцензія MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | Квітень 2026 | 128K токенів | Частково відкритий |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 квітня 2026 | 400K-1M токенів | Закритий код |
Коротко:
- DeepSeek-V4: Довгий контекст з відкритим кодом, гнучке розгортання, дружня ціна
- GLM-5.1: Фокус на coding Agent, сильне розуміння китайської мови
- **GPT-5.5”: Максимальна продуктивність, зріла екосистема, преміум ціна
2. Практичне порівняння: Де кожна модель сильніша
2.1 Можливості кодування
Кодування — це де ці моделі дійсно конкурують. Дивіться результати бенчмарків:
| Бенчмарк | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Вердикт:
- DeepSeek-V4-Pro лідирує в SWE-bench Verified — чудово для аналізу цілих кодових баз
- GPT-5.5 домінує в Terminal-Bench — контроль терміналу його конек
- GLM-5.1 показує стабільну продуктивність у китайських коментарях до коду
2.2 Продуктивність на довгому контексті
Всі три моделі заявляють про підтримку довгого контексту, але реальні результати відрізняються:
DeepSeek-V4 вразив нас: введення до 1M токенів з високою точністю розуміння довгих текстів. Міжфайловий аналіз коду працює стабільно.
GLM-5.1 з його 128K контекстом достатньо для обробки довгих окремих файлів, але аналіз усієї кодової бази — це виклик.
GPT-5.5 пропонує варіанти контексту від 400K до 1M, але співвідношення ціни та продуктивності для наддовгих текстів не таке хороше, як у DeepSeek-V4.
2.3 Розбивка цін
Ось що важливо:
| Модель | Введення (за 1M токенів) | Виведення (за 1M токенів) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | Уточнюється | Уточнюється |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash неймовірно дешевий — на порядок дешевший за GPT-5.5.
3. Яку модель обрати?
Обирайте DeepSeek-V4 якщо:
- Бюджет обмежений, але потрібна потужність: V4-Flash коштує приблизно 1% від ціни GPT-5.5, але справляється з повсякденними завданнями та кодуванням
- Потрібне приватне розгортання: Ліцензія MIT дозволяє розгортати де завгодно
- Обробка довгих документів — ваш профіль: Контекст 1M — завантажте цілий технічний документ та аналізуйте напряму
- Ви шукаєте цінність: V4-Pro конкурує або перевершує GPT-5.5 у кількох бенчмарках
Обирайте GLM-5.1 якщо:
- Ваша робота переважно китайською: Оптимізація Zhipu для китайської мови глибока
- Потрібна безперервність завдань 8+ годин: Заявлена 8-годинна здатність GLM-5.1 — це real differentiator
- Важлива корпоративна допомога з кодування: Добре інтегрується з існуючими робочими процесами
Обирайте GPT-5.5 якщо:
- Потрібна абсолютно найкраща продуктивність: Terminal-Bench 82.7% зараз недосяжний
- Ви покладаєтесь на зрілу екосистему: Екосистема OpenAI й досі найповніша
- Складні завдання Agent — ваш основний варіант використання: Де сильний контроль терміналу критичний
4. Несподіванки у висновках
Ми очікували, що GPT-5.5 домінуватиме скрізь. Результати розповіли іншу історію:
- DeepSeek-V4-Pro реально виграє в аналізі кодової бази — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% це суттєва різниця
- Реальна перевага GPT-5.5 — контроль терміналу — ось де він дійсно домінує
- Різниця в ціні величезна — GPT-5.5 коштує в десятки разів більше, але не deliver десятикратну продуктивність
- Моделі з відкритим кодом швидко доганяють — DeepSeek-V4 може щиро конкурувати з закритими флагманами
Підсумок: якщо у вас немає гострої потреби в контролі терміналу, DeepSeek-V4 — розумніший вибір.
5. Спробуйте самі
Переглянули порівняння та хочете спробувати DeepSeek-V4? Натисніть нижче:
Почати використовувати DeepSeek
Відмова від відповідальності: Дані бенчмарків взяті з публічних оціночних наборів. Фактична продуктивність може варіюватися залежно від випадку використання. Ціни відображають офіційні оголошення.