Prawdziwy test: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Wyniki zaskakują!
Kwiecień 2026 wstrząsnął światem AI: OpenAI i DeepSeek wydały swoje flagowe modele tego samego dnia. W ślad za nimi pojawił się też GLM-5.1 od Zhipu. Trzy topowe modele, jedno bezpośrednie porównanie. Przeprowadziliśmy testy porównawcze — oto co naprawdę ma znaczenie.
1. Przegląd trzech modeli
Zanim zagłębimy się w szczegóły, oto kluczowe specyfikacje:
| Model | Deweloper | Data wydania | Długość kontekstu | Open source |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 kwietnia 2026 | 1M tokenów | Licencja MIT |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 kwietnia 2026 | 1M tokenów | Licencja MIT |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | Kwiecień 2026 | 128K tokenów | Częściowo otwarty |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 kwietnia 2026 | 400K-1M tokenów | Zamknięty kod |
Podsumowanie:
- DeepSeek-V4: Długi kontekst open source, elastyczne wdrożenie, przyjazna cena
- GLM-5.1: Skupienie na coding Agent, silne rozumienie chińskiego
- GPT-5.5: Maksymalna wydajność, dojrzały ekosystem, premium cena
2. Praktyczne porównanie: Gdzie każdy model się wyróżnia
2.1 Możliwości kodowania
Kodowanie to teren, gdzie te modele naprawdę konkurują. Sprawdź wyniki benchmarków:
| Benchmark | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Werdykt:
- DeepSeek-V4-Pro przewodzi w SWE-bench Verified — doskonały do analizy pełnych codebase’ów
- GPT-5.5 dominuje w Terminal-Bench — kontrola terminala to jego siła
- GLM-5.1 stabilnie radzi sobie z chińskimi komentarzami do kodu
2.2 Wydajność na długim kontekście
Wszystkie trzy modele deklarują wsparcie dla długiego kontekstu, ale rzeczywiste wyniki się różnią:
DeepSeek-V4 zrobił na nas wrażenie: input do 1M tokenów z wysoką dokładnością w rozumieniu długich tekstów. Analiza kodu między plikami działa stabilnie.
GLM-5.1 z jego 128K kontekstu wystarczy do długich pojedynczych plików, ale analiza całego codebase’u to wyzwanie.
GPT-5.5 oferuje opcje kontekstu od 400K do 1M, ale stosunek kosztów do wydajności dla ultra-długich tekstów nie może równać się z DeepSeek-V4.
2.3 Szczegóły cenowe
Oto co najważniejsze:
| Model | Input (za 1M tokenów) | Output (za 1M tokenów) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | Do potwierdzenia | Do potwierdzenia |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash jest absurdalnie tani — o rząd wielkości tańszy niż GPT-5.5.
3. Który model wybrać?
Wybierz DeepSeek-V4 jeśli:
- Masz ograniczony budżet ale potrzebujesz mocy: V4-Flash kosztuje około 1% ceny GPT-5.5, ale dobrze radzi sobie z codziennymi zadaniami i kodem
- Wymagane jest prywatne wdrożenie: Licencja MIT oznacza wdrożenie gdziekolwiek chcesz
- Przetwarzanie długich dokumentów to twoja specjalność: Kontekst 1M — wrzuć pełny dokument techniczny i analizuj bezpośrednio
- Szukasz wartości: V4-Pro dorównuje lub przewyższa GPT-5.5 w wielu benchmarkach
Wybierz GLM-5.1 jeśli:
- Twoja praca jest głównie po chińsku: Optymalizacje Zhipu dla języka chińskiego są głębokie
- Potrzebujesz ciągłości zadań przez 8+ godzin: 8-godzinna zdolność GLM-5.1 to prawdziwy wyróżnik
- Istotna jest korporacyjna pomoc przy kodowaniu: Dobrze integruje się z istniejącymi workflow
Wybierz GPT-5.5 jeśli:
- Potrzebujesz absolutnie najlepszej wydajności: Terminal-Bench 82.7% jest obecnie nieosiągalny
- Polegasz na dojrzałym ekosystemie: Ekosystem OpenAI nadal jest najbardziej kompletny
- Złożone zadania Agent to twój główny przypadek użycia: Gdzie silna kontrola terminala jest niepodważalna
4. Zaskakujące wnioski
Oczekiwaliśmy, że GPT-5.5 będzie dominować wszędzie. Wyniki powiedziały inną historię:
- DeepSeek-V4-Pro faktycznie wygrywa w analizie codebase — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% to znacząca różnica
- Prawdziwą zaletą GPT-5.5 jest kontrola terminala — to tam naprawdę dominuje
- Różnica cenowa jest ogromna — GPT-5.5 kosztuje dziesiątki razy więcej, ale nie dostarcza dziesiątków razy lepszej wydajności
- Modele open source szybko nadrabiają — DeepSeek-V4 może realnie konkurować z flagowcami zamkniętego kodu
Podsumowując: chyba że masz silną potrzebę kontroli terminala, DeepSeek-V4 to mądrzejszy wybór.
5. Wypróbuj sam
Widziałeś porównania i chcesz wypróbować DeepSeek-V4? Kliknij poniżej, aby zacząć:
Zrzeczenie się: Dane benchmarkowe pochodzą z publicznych zestawów ewaluacyjnych. Rzeczywista wydajność może się różnić w zależności od przypadku użycia. Ceny odzwierciedlają oficjalne ogłoszenia.