實測DeepSeek-V4、GLM-5.1、GPT-5.5誰更強？結果出人意料！
deepseek v4deepseek 官網deepseek教程DeepSeek V4GLM-5.1GPT-5.5大模型對比
2026年4月，全球AI圈被一條消息刷屏——OpenAI和DeepSeek在同一天發布了各自的旗艦模型。緊接著，智譜AI的GLM-5.1也正式亮相。三款大模型同台競技，誰才是真正的「六邊形戰士」？我們直接上實測數據。
一、三款模型基本資訊一覽
在開始對比之前，先來看一下它們的核心參數：
| 模型 | 開發商 | 發布時間 | 上下文長度 | 開源情況 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 2026年4月24日 | 1M token | MIT協議開源 |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 2026年4月24日 | 1M token | MIT協議開源 |
| GLM-5.1 | 智譜AI | 2026年4月 | 128K token | 部分開源 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 2026年4月23日 | 400K-1M token | 閉源 |
一句話總結：
- DeepSeek-V4 走的是開源長上下文路線，部署靈活、價格友好
- GLM-5.1 專注程式Agent場景，中文理解能力強
- GPT-5.5 主打極致性能，工具鏈完備但價格較高
二、實測對比：誰在哪些場景更強
1. 程式能力對比
程式能力是當下大模型最卷的賽道。我們來看主流基準測試成績：
| 基準測試 | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206分 | — |
結論：
- DeepSeek-V4-Pro 在SWE-bench Verified上領先明顯，適合大型程式碼倉庫分析
- GPT-5.5 的Terminal-Bench成績最高，終端操控能力強
- GLM-5.1 在中文語境下的程式註釋和文檔生成表現穩定
2. 長上下文能力
三款模型都宣稱支持長上下文，但實測差異不小：
DeepSeek-V4 的實測表現最為亮眼：單次輸入可達1M token，且在長文本理解上保持了較高的準確率。特別是在程式碼庫裡跨文件分析時，表現穩定。
GLM-5.1 的128K上下文在處理單文件長程式碼時足夠用，但如果要分析整個程式碼倉庫就顯得吃力了。
GPT-5.5 提供400K到1M的上下文選項，但在超長文本場景下的性價比不如DeepSeek-V4。
3. 價格對比
這裡直接上數據：
| 模型 | 輸入價格 (per 1M tokens) | 輸出價格 (per 1M tokens) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | 暫未公開 | 暫未公開 |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
結論：DeepSeek-V4-Flash的價格簡直是「白菜價」，比GPT-5.5低了數十倍。
三、不同需求場景怎麼選
選DeepSeek-V4的情況
- 預算有限但需要高性能：V4-Flash的價格只有GPT-5.5的百分之一，但日常對話和程式任務完全夠用
- 需要私有化部署：MIT開源協議，想怎麼部署就怎麼部署
- 長文檔處理需求：1M上下文，一份完整的技術文檔丟進去直接分析
- 追求性價比：V4-Pro在多項基準測試上已經不輸GPT-5.5
選GLM-5.1的情況
- 中文程式場景為主：智譜在中語境優化做得比較扎實
- 需要8小時以上長程任務：GLM-5.1宣傳的8小時長程能力是一大亮點
- 企業級程式輔助：和現有工作流集成相對平滑
選GPT-5.5的情況
- 追求極致性能：Terminal-Bench 82.7%的成績目前無人能敵
- 需要完備的工具鏈：OpenAI的生態成熟度還是領先
- 複雜Agent任務：需要強操控能力的場景
四、實測結論出人意料
原本以為GPT-5.5會全面碾壓，實測結果卻讓人意外：
- DeepSeek-V4-Pro在程式碼倉庫分析上反而更強，SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6%，差距明顯
- GPT-5.5真正的優勢在終端操控，Terminal-Bench才是它的主場
- 價格差距太大，GPT-5.5的價格是V4-Flash的數十倍，但並沒有數十倍的性能提升
- 開源模型正在快速追趕，DeepSeek-V4的整體表現已經可以正面硬剛閉源旗艦
所以我的結論是：如果不是對Terminal操控有強需求，DeepSeek-V4系列是更理性的選擇。
五、開始體驗
看完對比，想親自試試DeepSeek-V4？點擊下方按鈕即可開始使用：
聲明： 本文基準測試數據來源於公開評測集，實際表現可能因使用場景不同而有差異。價格信息以官方最新公告為準。