Gerçek Test: DeepSeek-V4 vs GLM-5.1 vs GPT-5.5 — Sonuçlar Şaşırtıcı!
Nisan 2026 AI dünyasını salladı: OpenAI ve DeepSeek amiral gemisi modellerini aynı gün piyasaya sürdü. Ardından Zhipu’nun GLM-5.1’i de sahneye çıktı. Üç üst düzey model, bir doğrudan karşılaştırma. Kıyaslamaları yaptık — işte gerçekten önemli olan bu.
1. Üç Modelin Genel Bakışı
Derine dalmadan önce, temel özellikler:
| Model | Geliştirici | Çıkış Tarihi | Bağlam Uzunluğu | Açık Kaynak |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 Nisan 2026 | 1M token | MIT Lisansı |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 24 Nisan 2026 | 1M token | MIT Lisansı |
| GLM-5.1 | Zhipu AI | Nisan 2026 | 128K token | Kısmen açık |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 Nisan 2026 | 400K-1M token | Kapalı kaynak |
Özet:
- DeepSeek-V4: Açık kaynak uzun bağlam, esnek dağıtım, uygun fiyat
- GLM-5.1: Coding Agent odaklı, güçlü Çince anlama
- GPT-5.5: En yüksek performans, olgun ekosistem, premium fiyat
2. Pratik Karşılaştırma: Her Model Nerede Parlıyor
2.1 Kodlama Yetenekleri
Kodlama, bu modellerin gerçekten yarıştığı alan. Kıyaslama sayılarına bakın:
| Kıyaslama | GPT-5.5 | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 58.6% | 80.6% | 57.0% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 67.9% | — |
| HumanEval pass@1 | — | 76.8% | — |
| Codeforces | — | 3206 | — |
Karar:
- DeepSeek-V4-Pro SWE-bench Verified’da önde — tam kod tabanı analizi için mükemmel
- GPT-5.5 Terminal-Bench’de hakim — terminal kontrolü onun gücü
- GLM-5.1 Çince dilindeki kod yorumlarında stabil performans gösteriyor
2.2 Uzun Bağlam Performansı
Üç model de uzun bağlam desteği iddia ediyor, ancak gerçek sonuçlar farklı:
DeepSeek-V4 bizi etkiledi: 1M token’a kadar girdi, uzun metinleri anlamada yüksek doğruluk. Çapraz dosya kod analizi stabil çalışıyor.
GLM-5.1 128K bağlamıyla uzun tek dosyalar için yeterli, ancak tüm kod tabanını analiz etmek zorlayıcı.
GPT-5.5 400K’dan 1M’a kadar bağlam seçenekleri sunuyor, ancak ultra uzun metinler için maliyet-performans oranı DeepSeek-V4 ile kıyaslanamaz.
2.3 Fiyat Detayları
İşte önemli olan:
| Model | Girdi (1M token başına) | Çıktı (1M token başına) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro | $1.74 | $3.48 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
| GLM-5.1 | Doğrulanacak | Doğrulanacak |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
DeepSeek-V4-Flash saçma derecede ucuz — GPT-5.5’dan birkaç kat daha ucuz.
3. Hangi Modeli Seçmelisiniz?
DeepSeek-V4’ü seçin eğer:
- Bütçeniz kısıtlı ama güce ihtiyacınız var: V4-Flash, GPT-5.5 fiyatının yaklaşık %1’ine mal oluyor ama günlük görevleri ve kodlamayı iyi hallediyor
- Özel dağıtım gerekiyor: MIT lisansı istediğiniz yere dağıtmanıza izin veriyor
- Uzun belge işleme sizin uzmanlığınız: 1M bağlam — tam bir teknik belge atın ve doğrudan analiz edin
- Değer arıyorsunuz: V4-Pro, çeşitli kıyaslamalarda GPT-5.5 ile yarışıyor veya onu geçiyor
GLM-5.1’i seçin eğer:
- Çalışmalarınız ağırlıklı olarak Çince: Zhipu’nun Çince optimizasyonları derin
- 8 saatten uzun görev sürekliliğine ihtiyacınız var: GLM-5.1’in 8 saatlik yeteneği gerçek bir farklılaştırıcı
- Kurumsal kodlama yardımı önemli: Mevcut iş akışlarıyla iyi entegre oluyor
GPT-5.5’i seçin eğer:
- Mutlak en iyi performansa ihtiyacınız var: Terminal-Bench 82.7% şu an yenilmez
- Olgun bir ekosisteme güveniyorsunuz: OpenAI ekosistemi hâlâ en kapsamlı
- Karmaşık Agent görevleri temel kullanım durumunuz: Güçlü terminal kontrolünün vazgeçilmez olduğu yerler
4. Beklenmedik Sonuçlar
GPT-5.5’in her yerde hakim olacağını bekliyorduk. Sonuçlar farklı bir hikaye anlattı:
- DeepSeek-V4-Pro gerçekten kod tabanı analizinde kazanıyor — SWE-bench Verified 80.6% vs 58.6% ciddi bir fark
- GPT-5.5’in gerçek avantajı terminal kontrolü — gerçekten hakim olduğu yer orası
- Fiyat farkı devasa — GPT-5.5 onlarca kat daha pahalı, ama onlarca kat daha fazla performans sunmuyor
- Açık kaynak modeller hızla yakalıyor — DeepSeek-V4, kapalı kaynak amiral gemileriyle gerçekten rekabet edebilir
Özetle: Terminal kontrolüne güçlü bir ihtiyacınız yoksa, DeepSeek-V4 daha akıllıca bir seçim.
5. Kendiniz Deneyin
Karşılaştırmaları gördünüz ve DeepSeek-V4’ü denemek istiyor musunuz? Başlamak için aşağıya tıklayın:
Sorumsuzluk: Kıyaslama verileri kamuya açık değerlendirme setlerinden alınmıştır. Gerçek performans kullanım durumuna göre değişebilir. Fiyatlar resmi duyuruları yansıtır.